Hanze University of Applied Sciences, Groningen Master en science des données pour les sciences de la vie
Hanze University of Applied Sciences, Groningen

Hanze University of Applied Sciences, Groningen

Master en science des données pour les sciences de la vie

Groningen, Pays-Bas

Master

2 ans

Anglais

À plein temps

Sep 2026

Sur le campus

Contribuer à la science des données

Le programme de master en science des données pour les sciences de la vie est conçu pour les étudiants ayant une formation en sciences de la vie ou en informatique qui souhaitent contribuer au domaine en plein essor de la science des données dans les sciences de la vie. Le programme vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour développer et mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA, telles que la découverte de biomarqueurs ou de biocides, la prédiction de maladies dans les cultures, l'identification automatisée des tumeurs et la médecine personnalisée.
Vous apprendrez à travailler avec des technologies modernes de traitement des données, à écrire des algorithmes et à analyser des données complexes relatives à la santé et aux sciences omiques à l'aide de Python et de R.

Nouvelles technologies de données

Ce programme interdisciplinaire enseigné en anglais est axé sur la pratique et comprend une collaboration avec des entreprises et le Centre médical universitaire de Groningue (UMCG). En faisant le lien entre les sciences de la vie et les technologies informatiques, vous serez préparé à stimuler l'innovation dans les domaines des soins de santé, de l'agriculture et de la biotechnologie. Le programme est ouvert aux étudiants de toutes les licences liées aux sciences de la vie & Technology et aux étudiants en informatique qui souhaitent étendre leurs connaissances aux sciences de la vie. Nous vous formons à travailler en tant que data scientist professionnel, qui est au fait des nouvelles technologies et sait comment et où recueillir les informations nécessaires.

Pourquoi choisir le master Data Science for the Life Sciences ?

  • Basé sur la pratique
  • Apprendre les dernières techniques de science des données
  • Environnement d'apprentissage dynamique avec des conférenciers, des chercheurs et des professionnels du monde du travail