Kristianstad University Programme de master d'un an en informatique, spécialisation en apprentissage automatique
Kristianstad University

Kristianstad University

Programme de master d'un an en informatique, spécialisation en apprentissage automatique

Kristianstad, Suède

Master

1 an

Anglais

À plein temps

Sep 2026

SEK 135 000 / per year *

Sur le campus

* Les citoyens de l'UE / EEE ne sont pas tenus de payer des frais

Vous souhaitez faire évoluer votre expertise en informatique et devenir un expert en apprentissage automatique (machine learning) ? Vous êtes à la recherche d'une carrière passionnante et gratifiante aux possibilités infinies ? Étudiez le programme de master en informatique, spécialisé dans l'apprentissage automatique, et profitez d'une occasion unique de développer vos compétences et vos connaissances dans ce domaine passionnant.

Le programme de master en informatique est conçu pour vous doter des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller dans le domaine de l'apprentissage automatique. En mettant l'accent sur la recherche et le développement de systèmes informatiques complexes, nous vous donnons les moyens de devenir un penseur critique doté d'une compréhension globale du sujet.

Informatique, IA et apprentissage automatique

Tout au long du programme, vous développerez une expertise avancée en informatique et obtiendrez un aperçu approfondi des dernières technologies et méthodes liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Nos cours fournissent une base solide et des connaissances approfondies dans le domaine, vous permettant d'analyser des problèmes complexes et de fournir des solutions innovantes.

Vous plongerez dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle et explorerez les fondements de l'apprentissage automatique. Des principes fondamentaux aux avancées les plus récentes en matière d'apprentissage profond et d'informatique de pointe, notre programme d'études couvre tous les aspects de la question. Vous acquerrez également une expérience pratique en travaillant avec des réseaux neuronaux artificiels, inspirés par le fonctionnement complexe du cerveau humain.