Master of Science en technologie d'intelligence artificielle centrée sur les données
Guangzhou, Chine
Master ès sciences
DURÉE
3 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Jun 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
CNY 398 000
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le programme de Master of Science (MSc) en technologie d'intelligence artificielle centrée sur les données est un programme d'élite qui offre aux étudiants une expérience académique inégalée grâce à l'interaction de connaissances et de pratiques avancées dans le domaine des big data et de l'IA. Non seulement le programme enseignera aux étudiants les connaissances de pointe en matière de big data et d'IA grâce à des cours dispensés par des professeurs de classe mondiale de l'université, mais il offrira également aux étudiants la possibilité de travailler sur des projets indépendants au niveau de l'industrie. En outre, les étudiants seront exposés à des problèmes industriels réels et formés avec une expérience pratique et un ensemble de compétences essentielles pour appliquer les connaissances de pointe apprises dans les cours afin de s'attaquer aux problèmes technologiques contemporains auxquels l'industrie est confrontée dans le cadre du stage obligatoire d'une durée d'un an.
Avec la croissance exponentielle du volume et de la disponibilité des données provenant de diverses formes de nouvelles innovations et technologies telles que la 5G, l'Internet des objets (IoT), les appareils mobiles, etc., les entreprises cherchent à tirer parti de la puissance des données et de l'analyse pour piloter leurs stratégies et opérations commerciales, ce qui entraîne une demande croissante de professionnels hautement qualifiés dans le domaine de la science des données et de l'IA. Ce programme vise à former des étudiants avec des connaissances académiques en big data et en IA, ainsi qu'à fournir aux étudiants une expérience pratique pour travailler sur des projets indépendants et des stages dans l'industrie. Le programme permet aux étudiants d'appliquer l'apprentissage à la pratique, en leur donnant les moyens de devenir des leaders technologiques compétents et des professionnels du big data et de l'IA performants dans un environnement commercial en constante évolution.
Bourse d'études sur demande d'un montant de 10 000 CNY
Cours obligatoires
- Table ronde de l'industrie
- Cours pratique en laboratoire
Cours au choix
- Exploration de données et découverte de connaissances en science des données
- Apprentissage profond en science des données
- Gestion avancée de bases de données pour la science des données
- Apprentissage automatique avancé
- Fondements de la science des données et de l'analyse
- Data Science Computing
Projet indépendant
- Projet indépendant
Les étudiants doivent réaliser un projet indépendant de six mois sur des problématiques industrielles concrètes. Chaque projet indépendant sera encadré par un membre du corps professoral. Les sujets abordés seront issus du monde industriel et porteront principalement sur l'analyse de données. Les étudiants à temps plein doivent terminer le projet au deuxième trimestre de leur première année universitaire. Les étudiants à temps partiel doivent terminer le projet au deuxième trimestre de leur deuxième année universitaire.
Stage
- Stage en entreprise I
- Stage en entreprise II
- Stage en entreprise III
Les étudiants doivent effectuer un stage d'un an en entreprise, organisé par le bureau du programme. Les étudiants à temps plein doivent effectuer ce stage en deuxième année d'études. Les étudiants à temps partiel doivent effectuer ce stage en troisième année d'études. Chaque stage sera encadré par un professeur et un professeur d'entreprise, en binôme.
Le stage se déroule en trois parties. Les étudiants doivent réussir des examens oraux comprenant un rapport de sujet ouvert, un rapport intermédiaire et un rapport final. Chaque présentation orale dure environ deux heures. Le sujet ouvert sera évalué sur la valeur scientifique, la faisabilité et les défis techniques du sujet proposé ; le rapport intermédiaire évaluera les progrès de l'étudiant et les collaborations avec l'industrie ; le rapport final examinera le résultat final du projet de stage et vérifiera si l'étudiant sait appliquer les techniques d'IA à des applications concrètes de la science des données.
Une fois le programme réussi, les diplômés seront en mesure de:
- Développer des connaissances et une compréhension avancées des technologies et méthodes d'analyse de pointe en matière de big data et d'IA, telles que l'exploration de données, l'IA/le deep learning, la science et l'ingénierie des données (base de données, Hadoop, HDFS, MLOps), les algorithmes, les modèles graphiques probabilistes (GNN) ;
- Effectuer diverses tâches d’analyse de données industrielles à l’aide de techniques de Big Data, d’IA et de calcul ;
- Exercer une pensée indépendante et démontrer des compétences analytiques critiques essentielles du point de vue du big data et de l'IA ;
- Étudier les problèmes existants dans le domaine du Big Data et de l'IA et mener des recherches originales sur le Big Data et l'IA de manière indépendante avec des connaissances approfondies et une expérience pratique pour résoudre les problèmes complexes de l'industrie ; et
- Appliquer efficacement une gamme de connaissances et de techniques en matière de Big Data et d’IA dans la pratique dans le domaine universitaire et industriel pour des analyses et des applications de données robustes.