Master en Business Analytics et Big Data
Madrid, Espagne
Master
DURÉE
10 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Oct 2025
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Master en Business Analytics & Big Data
Le Master en Business Analytics et Big Data permet aux étudiants de relever les plus grands défis de notre ère axée sur les données. Avec ce programme de premier plan (QS World University Rankings), vous acquerrez des compétences en science des données, en transformation d'entreprise et en technologies de mégadonnées pour transformer les données en un puissant moteur de perturbation dans n'importe quelle entreprise, dans n'importe quel secteur.
Il existe 4 pré-programmes à suivre pour le Master Business Analytics and Big Data :
- Pré-programme de méthodes quantitatives
- Codage dans le pré-programme Python
- Pré-programme Linux
- Pré-programme SQL
Le contenu principal du programme couvre 4 domaines d'apprentissage clés, dispensés sur trois trimestres.
TRANSFORMATION DE L'ENTREPRISE
Acquérez une compréhension complète et approfondie de la façon dont les organisations collectent et utilisent aujourd'hui les données générées à partir d'une grande variété de sources pour améliorer leurs performances. Découvrez comment les entreprises adoptent des technologies avancées pour générer de nouvelles informations exploitables.
SCIENCES DES DONNÉES
Plongez dans le monde de la science des données et acquérez des connaissances pratiques dans un large éventail de techniques d'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique à l'apprentissage en profondeur, au traitement du langage naturel, à la vision par ordinateur, aux agents conversationnels et à la robotique.
TECHNOLOGIES DE GRANDES DONNÉES
Découvrez les outils et technologies émergents disponibles pour relever avec succès les défis du Big Data. Apprenez à concevoir et à créer un lac de données capable de gérer en temps réel des collections de données structurées et non structurées à grande échelle en utilisant des technologies de pointe telles que Kafka, Hadoop, Spark et Flink, entre autres.
COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES
Pour réussir dans le domaine de la science des données et de l'analyse, il ne suffit pas d'avoir une expertise technique de premier ordre. Développez les compétences professionnelles et comportementales dont vous avez besoin pour avoir un impact réel sur les décisions d'affaires.
Le cours de 10 mois, avec des options d'admission en octobre et avril, est une expérience d'apprentissage rapide dispensée sur notre campus de Madrid. Pour couronner le programme, il y a aussi une semaine d'immersion en Chine. Le programme est divisé en trois trimestres qui combinent des sujets de quatre domaines clés de connaissances et de compétences pour les professionnels de la science des données et de l'analyse.
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