Master Exécutif en Science du Big Data

Executive Master en Science Big Data

Le Master Exécutif UIC Barcelone en Big Data Science est le programme pour vous si vous êtes un professionnel qui souhaite développer davantage dans les domaines du Big Data et de l'analyse avancée. Nous vous apprendrons à prendre des décisions dans des environnements professionnels impliquant un volume élevé de données générées à grande vitesse, dans lequel l'extraction des connaissances est essentielle. Basé sur des techniques analytiques avancées (prédictives et prescriptives), la visualisation et la conception d'environnements et d'architectures adaptés, nous vous fournirons les connaissances nécessaires pour aborder les projets Big Data.

Ce Master implique des cours théoriques et pratiques sur site pour fournir des conseils analytiques et technologiques dans les classes enseignées par des professionnels bien connus du secteur, qui comprennent des exercices pratiques dans des environnements réels. Les cours sont enseignés sur place, sauf le projet final, et la méthodologie qui sera utilisée est l'apprentissage par la pratique, afin d'assurer l'acquisition des compétences.

En même temps, des cas réels sont étudiés pour des stages basés sur des projets. Vous entreprendrez votre projet de Master Final basé sur le soutien et la supervision d'un tuteur / superviseur professionnel et vous travaillerez en utilisant les outils et les ensembles de données impliqués dans des situations d'affaires réelles.

Objectifs

• Comprendre le contexte des projets Big Data et la transformation analytique des organisations et des secteurs.
• Apprendre et extraire des connaissances à partir de grands volumes de données provenant d'une grande variété de sources.
• Apprendre à utiliser l'analyse de données et l'intégrer dans les processus de prise de décision.
• Maîtriser le cycle de vie complet des données: de l'acquisition et du stockage, du processus et de l'analyse à la visualisation et à la création de tableaux de bord.
• Connaître et pratiquer l'application des méthodes statistiques et l'apprentissage automatique.
• Connaître et pratiquer en utilisant la technologie et l'architecture du Big Data. Hadoop, Spark, MongoDB, Neo4J, etc.