Interdisciplinary Transformation University Austria
Doctorat en transformation numérique de l'apprentissage
Linz, Autriche
Doctorat
DURÉE
4 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 26 / per semester *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* tous les étudiants ne paient pas de frais de scolarité, mais doivent s'acquitter de la cotisation à l'association des étudiants autrichiens, qui s'élève à 25,20 euros
Dans le cadre du programme de doctorat "Digital Transformation in Learning", nous développons des technologies intelligentes pour un apprentissage actif et basé sur des projets, en collaboration avec les doctorants, les chercheurs et les professionnels de notre réseau. Par exemple, nous étudions l'apprentissage assisté par la technologie en termes de dynamique sociale dans les projets interdisciplinaires, la coordination de l'apprentissage individuel et collaboratif, l'intégration de l'apprentissage et de la régulation, le rôle des technologies éducatives intelligentes dans le processus d'apprentissage, et le rôle des émotions et du bien-être. La compréhension de ces processus d'apprentissage actif va de pair avec la conception de pratiques d'apprentissage efficaces dans des environnements d'apprentissage inclusifs, transparents et équitables fondés sur la technologie. De cette manière, nous pouvons transformer notre façon d'apprendre et de travailler pour relever les défis sociétaux et industriels.
Ce que vous pouvez attendre
Nous apprécions votre travail ! Vous serez employé à l'IT:U pendant toute la durée de votre doctorat. Nous offrons un salaire brut conforme au taux du marché de 3 714,80 EUR pour un temps plein de 40 heures. Nos employés bénéficient également d'un Austria Climate Ticket gratuit, qui couvre tous les modes de transport public. Et bien sûr, le café et les en-cas sont à notre charge.
Pour être admissible au programme de doctorat, vous devez avoir obtenu un diplôme équivalent à une maîtrise dans un domaine lié à votre projet souhaité.
Votre parcours académique peut varier – de la psychologie à l’informatique en passant par la médecine, par exemple – mais un vif intérêt pour l’apprentissage actif et les solutions technologiques est essentiel.
Nous recherchons des esprits curieux et désireux d'acquérir des compétences en méthodes informatiques et en systèmes d'apprentissage intelligents. Une volonté d'explorer les liens entre apprentissage et technologie, ainsi qu'une maîtrise de l'anglais et de la rédaction académique, sont essentielles pour réussir dans cet environnement de recherche interdisciplinaire.
1-2 semestres :
Module de base : Transformation de l'apprentissage
Cours obligatoires
- Gestion de projet et apprentissage par projet
- Projet d'apprentissage numérique
Cours au choix A
- Introduction à l'informatique
- Introduction à l'apprentissage numérique
Cours au choix B
- Introduction à la science des données et aux statistiques
- Technologies d'apprentissage engageantes
- Suivi oculaire et analyse visuelle
Cours au choix C
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Fabrication et prototypage
- Psychologie de l'apprentissage et maîtrise de l'IA
Module de projet : Projet de méthodologie de recherche
Cours obligatoires
- Méthodologie de recherche
- Rédaction scientifique et intégrité de la recherche
- Projet de méthodologie de recherche
Cours au choix D
- Principes fondamentaux et applications des technologies XR
- Éthique de la recherche
- Innover et transformer
Semestre 3-8 :
Module de laboratoire de recherche : Immersion en laboratoire de recherche 1
Module de laboratoire de recherche : Immersion en laboratoire de recherche 2
Module de laboratoire de recherche : Immersion en laboratoire de recherche 3
Module : Série de séminaires de recherche interdisciplinaire
Module : Thèse de doctorat
À vous de jouer ! Nous attendons de vous que vous acquériez de nouvelles connaissances et compétences (par exemple, en psychologie de l'apprentissage, en pensée computationnelle et en programmation) au sein de nos projets et laboratoires d'apprentissage pour mener des recherches interdisciplinaires de manière autonome.
Découvrez-en plus sur notre programme de doctorat sur notre site Web !