
Warsaw, Pologne
DURÉE
3 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
25 Sep 2025*
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
01 Oct 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
PLN 19 400 / per year **
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Nous recommandons aux candidats non ressortissants de l'UE de postuler dès que possible en raison des problèmes de visa.
** Cours de 1ère année
Introduction
Le Bachelor in Management & Artificial Intelligence est un programme de premier cycle de trois ans entièrement dispensé en anglais.
Le programme est une combinaison rare, mais très nécessaire, de connaissances approfondies en gestion avec des compétences en programmation et en analyse de données. Les études visent à former de plus en plus de gestionnaires demandés sur le marché du travail, qui ont simultanément :
- Compétences professionnelles
- Connaissance des nouvelles technologies et de leur impact sur la société
- Connaissance des méthodes de recherche quantitative et qualitative
- Compétences en programmation (programmation en plusieurs langages - Python, Java)
- Compétences professionnelles
- Connaissance des nouvelles technologies et de leur impact sur la société
- Connaissance des méthodes de recherche quantitative et qualitative
- Compétences en programmation (programmation en plusieurs langages - Python, Java)
- De plus, les étudiants maîtriseront les outils d'analyse multidimensionnelle des processus de numérisation et acquerront les compétences nécessaires pour identifier, acquérir, stocker et analyser des données d'un grand volume (Big Data).
- Les étudiants ont l'occasion de se familiariser avec des théories qui permettent de mieux comprendre la révolution technologique en cours et les changements sociaux et commerciaux qui y sont liés.
- Au cours des études, un module sur l'intelligence artificielle est mis en place, grâce auquel les étudiants acquièrent des compétences dans le domaine de la programmation et de l'apprentissage automatique ainsi que leur utilisation dans les affaires.
- À partir du deuxième semestre, les étudiants travailleront en groupes sur un projet de démarrage ou de mise en œuvre sous la supervision de spécialistes de l'université Kozminski.
- Au cours de leurs études, les étudiants obtiennent un certificat qui indique qu'ils ont terminé un cours de programmation Python, et un certificat d'obtention d'un cours de base en apprentissage automatique.
- Le programme offre une grande liberté dans le développement des intérêts des étudiants en offrant des cours optionnels visant à approfondir leurs intérêts.
- Les études sont exécutées uniquement en mode plein temps.
Partenaire de fond du programme:

Programmes de double diplôme
Au cours de leurs études, les étudiants du programme de gestion et d'intelligence artificielle ont la possibilité de partir en troisième année dans l'une de nos universités partenaires pour un programme de double diplôme, grâce auquel ils recevront non seulement le diplôme de l'Université Kozminski, mais aussi celui de notre université partenaire !
Programme de double diplôme disponible sur la gestion et l'intelligence artificielle :

Admissions
Curriculum
Cours
Cours sélectionnés
- Principes de gestion
- Principes de droit
- Méthodes quantitatives
- Principes de psychologie
- Pensée critique
- Rapport et développement de thèse
- Principes de finance
- Gestion des ressources humaines
- Gestion de projet
- Le marketing numérique
- Gestion stratégique dans la nouvelle économie: modèles d'affaires
- Recherche qualitative
- Introduction à la gestion en E-économie
- Introduction à la gestion de l'innovation
- Introduction à la société numérique
- Introduction à KPI
- Scrum basique
- Introduction à la gestion des connaissances
- Prévoyance
- Laboratoire d'idées
- L'informatique
- Ethique en affaires
Les principaux cours
- Introduction à l'analyse en ligne
- Big Data et Algorithmes
- Introduction à Python et à l'apprentissage automatique
- FinTech
- Financement participatif
- Python avancé
- Aspects juridiques de l'économie électronique
- Infrastructures infonuagiques et autres outils informatiques d'entreprise
- Apprentissage automatique avancé
- Études scientifiques et technologiques
- Introduction à la sécurité électronique des entreprises
- Data Mining
- Analyse des réseaux sociaux avec l'utilisation de l'API
- MDA (analyse de données multidimensionnelles)
- Méthodes de visualisation des données
Cours au choix
- Coolhunting et Coolfarming avec l'utilisation de Condor
- Plates-formes, foules et économie du partage
- Collaboration ouverte, communautés virtuelles et cultures de hackers
- Ethnographie virtuelle
- Développement de nouveaux produits
- Financement de nouvelles entreprises et ventes
- Processus d'incubation au démarrage
- Gérer une équipe dans l'industrie des hautes technologies
- Expérience client / utilisateur
Horaire de cours
- Programmes à temps plein
Les cours ont lieu du lundi au vendredi matin et l'après-midi.
Classements
- Meilleure école de commerce d'Europe centrale et orientale selon le classement du Financial Times – classée 48ème en Europe
- Meilleur établissement d'enseignement supérieur économique en Pologne selon le classement Perspektywy
- Meilleur établissement d'enseignement supérieur non public depuis 21 ans selon le classement Perspektywy

Galerie
Classements
Classements
- Meilleure école de commerce d'Europe centrale et orientale selon le classement du Financial Times – classée 48ème en Europe
- Meilleur établissement d'enseignement supérieur économique en Pologne selon le classement Perspektywy
- Meilleur établissement d'enseignement supérieur non public depuis 21 ans selon le classement Perspektywy

Résultat du programme
Ce que vous retirez de vos études
- Théories dans le domaine de la gestion.
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique.
- Gestion de projet.
- Innovations dans le domaine de la finance (fintech).
- Théories modernes sur la gestion de l'innovation.
- Analyse des données (Big Data).
- Modèles d'entreprise développés dans l'économie numérique.
- Bases de la programmation dans les langages sélectionnés.
- Les bases du marketing dans les nouveaux médias.
- Utilisation de la théorie pour analyser les problèmes concernant la gestion de la technologie et le rôle de la technologie dans la société moderne.
- Application des techniques d'apprentissage automatique.
- Visualisation des données.
- Application des techniques de planification stratégique aux problèmes d'une organisation donnée.
Bourses et financement
Bourses pour les meilleurs candidats
Les candidats ayant obtenu au moins 600 points de qualification se verront attribuer la « Bourse pour les meilleurs candidats » qui couvrira 100 % des frais de scolarité.
La bourse est accordée pour le premier semestre d'études, avec possibilité de prolongation pour le deuxième semestre. La bourse sera prolongée si l'étudiant obtient une moyenne de 4,6.
Pour plus d’informations sur d’autres bourses, veuillez visiter notre site Web.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Possibilités de carrière après les études
Les études fournissent des connaissances et des compétences permettant aux étudiants d'occuper un emploi en tant que spécialiste de l'analyse des données. Ils offrent également une préparation précieuse pour travailler dans le domaine du conseil (notamment en informatique) et dans les entreprises à des postes de direction.
Les organisations typiques qui emploient les diplômés sont les entreprises de production et de services, les banques, les assurances et les sociétés de télécommunications, mais aussi l'administration publique, ainsi que les centres de recherche pour l'analyse des données et les organisations, axées sur l'économie numérique : commerce électronique, start-ups.