Master en intelligence artificielle pour la science et la technologie
Milan, Italie
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Oct 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Conseil rapide
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Le programme de master en Intelligence artificielle pour la science et la technologieest organisé conjointement par l'Université de Milan-Bicocca, l'Université de Milan et l'Université de Pavie L'université de Milan-Bicocca, l'université de Milan et l'université de Pavie. Le programme de maîtrise a une durée normale de deux ans et implique l'acquisition de 120 ECTS pour obtenir le diplôme de master. Ce programme de master est ouvert à l'admission. L'admission est soumise à la vérification des exigences du programme d'études et l'évaluation de la préparation personnelle du candidat. Pour être admis au programme, un niveau de connaissance de la langue anglaise égal ou supérieur au niveau B2 est également requis.
Le programme de master est enseigné en anglais pour permettre aux diplômés de s'intégrer plus facilement dans un contexte professionnel international, avec la capacité de dialoguer et de fonctionner de manière rentable dans des groupes de travail et des environnements économiques internationaux, et pour promouvoir la mobilité internationale à des fins d'études.
À la fin des études, le titre de master en intelligence artificielle pour la science et la technologie est délivré conjointement par l'université de Milan-Bicocca, l'université de Milan et l'université de Pavie. Ce master permet d'accéder à des programmes de master et de doctorat de deuxième niveau.
Le siège administratif est l'université de Milan-Bicocca. Les campus et les structures logistiques destinés à soutenir les activités d'enseignement sont ceux mis à disposition par l'université de Milan-Bicocca, l'université de Milan et l'université de Pavie.
Spécialiste en Intelligence Artificielle pour l'Industrie et l'Environnement
Les diplômés seront capables de travailler sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes informatiques, y compris complexes, pour les systèmes embarqués intelligents et leurs applications, ainsi que de coordonner et de diriger des groupes travaillant dans ces domaines. Plus spécifiquement, ils pourront utiliser leurs compétences dans le domaine du traitement du signal et de l'image activé par l'IA, ainsi que de l'interaction et du contrôle homme-machine. Ils peuvent être employés ou travailler en freelance dans les secteurs privé et public dans le domaine des systèmes embarqués (par exemple, l'industrie, le biomédical, l'automobile et les transports). Les principaux segments de marché sont l'électronique grand public ; les entreprises biomédicales ; l'automobile et les transports ; l'administration publique et les prestataires de services dans les secteurs industriel, environnemental, biomédical, de la santé, de l'automobile et des transports ; les institutions de recherche et le monde universitaire (par exemple, le soutien technique à la recherche et à l'expérimentation, les systèmes embarqués intelligents).
Spécialiste en Intelligence Artificielle pour Systèmes Embarqués Intelligents
Les diplômés du Master seront capables de travailler sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes informatiques, y compris complexes, pour les systèmes embarqués intelligents et leurs applications, ainsi que de coordonner et de diriger des groupes travaillant dans ces domaines. Plus spécifiquement, ils pourront utiliser leurs compétences dans le domaine du traitement du signal et de l'image par l'IA, ainsi que de l'interaction et du contrôle homme-machine. Ils peuvent être employés ou travailler en freelance dans les secteurs privé et public dans le domaine des systèmes embarqués (par exemple, l'industrie, le biomédical, l'automobile et les transports). Les principaux segments de marché sont l'électronique grand public ; les entreprises biomédicales ; l'automobile et les transports ; l'administration publique et les prestataires de services dans les secteurs industriel, environnemental, biomédical, de la santé, de l'automobile et des transports ; les institutions de recherche et le monde universitaire (par exemple, le soutien technique à la recherche et à l'expérimentation, les systèmes embarqués intelligents).
Spécialiste en Intelligence Artificielle pour la Détection et le Traitement de Signaux et d'Images dans les Secteurs de la Santé et de l'Environnement
Les diplômés seront capables de travailler sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes informatiques, y compris complexes, pour des applications de détection et de traitement de signaux et d'images dans les secteurs de la santé et de l'environnement, ainsi que de coordonner et de diriger des groupes travaillant dans ces domaines. Plus spécifiquement, ils pourront utiliser leurs compétences dans le domaine des capteurs basés sur l'IA, du traitement du signal et de l'image, ainsi que de l'extraction de connaissances à partir d'images et de signaux environnementaux et biomédicaux. Ils peuvent être employés ou travailler en freelance dans les secteurs privé et public dans les domaines de la santé et de l'environnement. Les principaux segments de marché sont la fabrication de systèmes et de composants de santé et d'environnement ; l'administration publique et les prestataires de services dans les secteurs de la santé et de l'environnement ; les institutions de recherche, les universités et les hôpitaux (par exemple, le soutien technique à la recherche, à l'expérimentation, au diagnostic et aux soins de santé).
Spécialiste en Intelligence Artificielle pour Systèmes Complexes et Technologies Quantiques
Les diplômés seront capables de travailler à la conception, à la mise en œuvre et à la gestion de systèmes informatiques, y compris complexes, pour la modélisation, l'analyse et la simulation de systèmes physiques et pour des applications basées sur l'informatique quantique, ainsi que de coordonner et d'animer des groupes travaillant dans ces domaines.
Ils peuvent être employés ou travailler en freelance dans les secteurs privé et public pour modéliser des systèmes physiques complexes et le traitement de l'information basé sur l'informatique quantique. Les principaux segments de marché sont : les entreprises qui s'appuient sur des modèles de phénomènes et de systèmes physiques complexes ou sur des approches quantiques pour traiter des problèmes complexes dans un large éventail de secteurs (par exemple, la fabrication, les nouveaux matériaux, les industries pharmaceutiques et chimiques, la gestion de l'environnement, les soins de santé) ; l'administration publique et les prestataires de services de ces secteurs ; les institutions de recherche et le monde universitaire (par exemple, le soutien technique à la recherche et à l'expérimentation).