Master en sciences sociales et politiques computationnelles

Le programme de master en sciences sociales et politiques computationnelles (CSPS) dote les étudiants des connaissances et des compétences nécessaires pour fournir des explications empiriquement fondées et théoriquement informées des phénomènes politiques et sociaux, en appliquant des méthodes d'analyse computationnelles et quantitatives à des données quantitatives et qualitatives. Entièrement enseigné en anglais, le programme combine l'approche déductive fondée sur des hypothèses, typique des sciences sociales, avec l'approche inductive de la science des données, permettant aux étudiants de développer un solide répertoire conceptuel, méthodologique et pratique pour l'analyse empirique des phénomènes sociaux et politiques.

Les diplômés sont capables de mener des projets de recherche sociale et politique, avec des modèles de recherche observationnelle ou expérimentale, dans le but de tester des hypothèses fondées sur la théorie, d'explorer des phénomènes et des tendances globales et d'élaborer des propositions d'interventions politiques et sociales fondées sur des données probantes. Les étudiants travaillent avec des données d'enquête primaires, des données numériques (y compris des données de médias sociaux) et des données secondaires, y compris des données numériques et textuelles, qui doivent être collectées, gérées et analysées à l'aide de modèles statistiques ou informatiques, de grands modèles de langage, de l'apprentissage automatique et de techniques d'apprentissage statistique. En intégrant l'attention portée à la théorie, aux données et facteurs qualitatifs et aux techniques informatiques avancées, les étudiants sont encouragés à développer un état d'esprit pour l'inférence causale et la détection fine des mécanismes génératifs et causaux à l'origine de résultats sociopolitiques complexes, y compris les opinions collectives, la dynamique sociale et les tendances politiques.

Tout au long du programme, les étudiants reçoivent une formation approfondie, intégrée et de pointe en matière de méthodes analytiques, de statistiques et d'informatique. Les étudiants sont dotés de solides bases méthodologiques grâce à une formation compacte sur les différentes conceptions de la recherche sociale, de l'analyse des politiques et de l'évaluation. L'accent est mis sur les enquêtes, les approches expérimentales et informatiques, et sera soutenu par des bases appropriées en programmation informatique et en gestion des données, y compris les questions éthiques et juridiques qui s'y rapportent. Les cours portent sur les techniques de pointe en matière d'analyse multivariée, d'apprentissage automatique, de données textuelles, d'analyse des réseaux sociaux et de science des réseaux, d'inférence causale et de modèles de simulation informatique basés sur des agents. Les cadres épistémologiques, les théories disciplinaires, les perspectives qualitatives et les données de terrain sont intégrés en tant que contexte soutenant une utilisation éclairée de chaque technique de modélisation.

Les cours comprennent une part importante de formation pratique, ainsi que des activités de projet individuelles et collectives, étroitement liées à des données et des études de cas du monde réel. Les méthodes d'enseignement visent à favoriser la posture méthodologique des spécialistes en sciences sociales et politiques, permettant aux étudiants d'aborder l'analyse des phénomènes politiques et sociaux en commençant par la formulation d'hypothèses pertinentes et testables empiriquement, en reliant les phénomènes aux modèles, en concevant des procédures cohérentes pour la collecte de données et la cartographie des preuves, et en évaluant les implications des résultats en termes de décisions politiques stratégiques, d'intervention et d'évaluation.

Le programme requiert l'obtention de 84 crédits pour les examens obligatoires, dont 27 crédits pour les cours sur les modèles d'observation et d'expérimentation pour la recherche politique et sociale computationnelle, 6 crédits pour les méthodes informatiques pour les grands modèles de langage, 6 crédits pour les questions éthiques et juridiques liées aux données et aux analyses computationnelles, et 45 crédits pour les modèles computationnels et statistiques pour les données d'enquête, les données numériques, les données de réseau et les données textuelles. En outre, les étudiants acquièrent 12 crédits dans le cadre d'autres activités optionnelles et facultatives, 9 crédits dans le cadre de stages (6 pour les étudiants qui doivent obtenir 3 ECTS pour la langue italienne A2) et 15 crédits pour le mémoire de fin d'études sont prévus.