MSc Data Science
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
24 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 17 500 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour les étudiants internationaux | pour les étudiants britanniques : 9 900 GBP par an
Les données et les informations sont reconnues comme essentielles à la vie économique, commerciale et culturelle de notre société aujourd'hui. Ce cours vous fournira les informations avancées et les compétences analytiques nécessaires pour prospérer dans l'économie numérique de la connaissance.
Vous travaillez peut-être déjà et cherchez à renforcer votre expertise dans le domaine de la science des données. Ou bien vous avez récemment obtenu votre diplôme et vous souhaitez accéder à des fonctions spécifiquement liées à la science des données et à l'analyse. Nous vous aiderons à acquérir une compréhension globale du rôle des données dans l'entreprise.
Dans le cadre de votre cours, vous:
- Étudier la gouvernance des données, en examinant comment les données peuvent être obtenues, consolidées et stockées de manière sûre, responsable et efficace.
- Explorer les techniques utilisées pour analyser les données
- Découvrez comment les données peuvent contribuer à la stratégie commerciale d'une entreprise
- Se concentrer sur l'application de la science des données dans un domaine spécifique tel que la santé, l'éducation ou la prévention de la fraude.
Dans un monde technologique en constante évolution, les compétences requises pour gérer et partager avec succès les données d'une organisation exigent des employés qu'ils aient une bonne compréhension des questions liées aux données, à la technologie, aux personnes et aux entreprises. Toutes ces compétences sont abordées dans les modules de ce cours, ce qui vous placera à l'avant-garde de l'économie numérique émergente.
Vous serez encouragé à entreprendre des projets et à faire du bénévolat auprès d'organisations extérieures, et notre personnel spécialisé veillera à ce que votre apprentissage soit très pertinent sur le lieu de travail.
Les thèmes de la sécurité, de l'éthique, de la gouvernance des données et de la durabilité seront au cœur du cours. Vous obtiendrez votre diplôme avec une conscience critique des problèmes actuels d'éthique et de sécurité associés à l'exploitation des services et des ressources d'information dans les organisations, ce qui vous permettra de soutenir la collecte, le tri et l'ordonnancement des données, des big data et des informations dans un éventail de secteurs.
Expertise sectorielle
Des experts de l'industrie et des leaders dans leur domaine affineront vos connaissances en partageant leur expertise et leur vision professionnelle lors de conférences régulières. Parmi les conférenciers précédents, on trouve des experts en informatique, en criminalistique et en ingénierie de KPMG et d'Hermes Innovation Lab.
Goranka Bjedov, ingénieur en charge des performances et de la capacité chez Facebook, a également visité l'école pour parler de son travail, qui consiste à s'assurer que les centres de données mondiaux de Facebook peuvent fournir un service 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 aux utilisateurs.
Enseignement axé sur la recherche
L'université abrite plusieurs instituts et centres de recherche, dont le Cybercrime & Security Innovation Centre et le Centre for Research in Computer Science and Applications (CriSCA). Les résultats de nos recherches seront intégrés à votre formation pour vous permettre d'acquérir les connaissances les plus récentes et d'avoir une vision globale de l'industrie.
Pourquoi étudier la science des données à l'Université Leeds Beckett ?
- Équipe de cours d'experts sur l'expérience de l'industrie
- Option d'étude à temps partiel
- Conférences invitées de professionnels de l'industrie
- Expérience d'apprentissage fondée sur la recherche
Durée
- Temps plein: 12 mois
- Temps partiel: 24 mois
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Core modules
What you'll learn
Analyse et visualisation des données
Acquérir une compréhension approfondie, systématique et critique de la recherche actuelle sur la business intelligence et des enjeux liés à l'analyse des données et à la découverte des connaissances. Vous explorerez les techniques d'analyse des données et les outils de représentation des données d'un point de vue théorique et pratique.
Research Practice
Au cours de ce module, vous réfléchirez de manière critique à votre développement et acquerrez une meilleure compréhension des méthodes et des compétences requises pour mener à bien des recherches de niveau master.
Systèmes et approches de bases de données
Évaluer différents types de systèmes de bases de données, de systèmes et d'approches de gestion de bases de données, de techniques et d'outils. Un accent particulier sera mis sur la critique des pratiques actuelles et des tendances émergentes dans le domaine des bases de données, de la gestion des données et de l'information.
Project Management
Développer les compétences requises pour lancer, planifier, exécuter, gérer et approuver un projet. Vous vous concentrerez sur les méthodologies, les normes, la législation appropriées et les neuf domaines de connaissances de base associés à la gestion de projet.
Dissertation
Une opportunité d’explorer un domaine qui vous intéresse particulièrement. Au cours de ce module de 40 crédits, vous réaliserez un projet de recherche approfondi qui sera discuté dans votre mémoire formel.
Option modules
What you'll learn
Choisissez l'un des modules suivants du semestre 1 :
Modèles et approches d'entrepôt de données
Étudiez les principes et les techniques des systèmes avancés de gestion de bases de données tels que l'entrepôt de données, l'intégration de données, la qualité des données et le reporting. Vous développerez vos connaissances sur le développement technique et pratique et sur la finalité de l'utilisation d'un entrepôt de données pour l'aide à la décision.
Gestion de l'information dans l'environnement numérique et mondial
Étudier les tendances actuelles du développement de la numérisation et de la mondialisation, ainsi que l'impact de ces évolutions sur les activités et institutions sociales, organisationnelles et commerciales.
Perspectives critiques sur l'information
Découvrez comment les pratiques de gestion de l'information doivent englober des informations sur les aspects techniques, organisationnels et sociaux des contextes dans lesquels les systèmes d'information fonctionnent.
Systèmes intelligents et apprentissage automatique
Étudiez les derniers développements en matière de techniques d'apprentissage automatique dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'exploration de données. Vous examinerez comment ces développements pourraient être appliqués à divers contextes, tels que les villes intelligentes, la santé, les affaires et la fabrication.
À la fin du cours, les étudiants seront en mesure de:
- Démontrer une compréhension systématique des connaissances et une conscience critique des problèmes actuels d'éthique, de gouvernance des données et de sécurité et/ou de nouvelles perspectives, associés à l'exploitation des services et des ressources d'information dans les organisations, et soutenir la collecte, le tri et le classement des données, des mégadonnées et des informations dans une organisation.
- Évaluer de manière critique et démontrer l'originalité et la recherche actuelle dans l'application des connaissances, ainsi qu'une compréhension pratique de la manière dont les techniques établies de recherche et d'enquête sont utilisées pour créer et interpréter les connaissances sur les données et la gestion des données et la gestion des systèmes informatiques qui capturent, traitent et transmettent les données.
- Traiter des problèmes commerciaux complexes de manière systématique et créative, formuler des jugements professionnels éclairés en l’absence de données et d’informations complètes, et mettre en œuvre et communiquer clairement leurs conclusions à des publics spécialisés et non spécialisés.
- Assumer la responsabilité de continuer à faire progresser leurs connaissances et leur compréhension, et de développer de nouvelles compétences à un niveau élevé, à la fois de manière générale (selon les besoins du titulaire d'un diplôme de niveau master) et spécifiquement en rapport avec le domaine de la science des données.
Grâce à votre combinaison de sensibilisation aux affaires, de compétences en gestion, de connaissances technologiques et de compréhension de la science des données, vous serez bien préparé pour poursuivre une carrière de gestionnaire de données dans une gamme de secteurs. Les modules optionnels disponibles sur la formation vous permettront de suivre un parcours adapté à vos compétences, aspirations et intérêts. Les récents étudiants de l'école ont obtenu des postes au sein du NHS et des conseils locaux dans la gestion des données et la business intelligence, tandis que d'autres ont lancé leur activité de conseil. Des études complémentaires pour un doctorat dans le domaine de la science des données sont également une option.
- Database Engineer
- Data quality controller
- Data scientist
- Analyste de données de vente au détail/fraude/santé/entreprise


