Master en informatique: informatique appliquée
Malmö University
Information clé
Emplacement du campus
Malmö, Suède
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
SEK 300 000 / per course *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
02 Sep 2024
* frais de scolarité complets
introduction
Nous vivons une période d'immense transformation numérique. Dans l'intérêt de la société, de la science et des entreprises, nous devons mettre au point les outils adéquats pour extraire toute la valeur de la croissance constante des données numériques. Ce programme interdisciplinaire de deux ans vous permettra de comprendre les méthodes et algorithmes de pointe de la science des données grâce à une expérience pratique avec les outils et systèmes les plus récents de l'industrie. Après avoir obtenu votre diplôme, vous serez qualifié pour occuper un éventail de postes dans des projets centrés sur les données, ainsi que pour poursuivre des études de doctorat en science des données.
La science des données est un domaine émergent et multidisciplinaire qui requiert des connaissances et des compétences dans des domaines tels que l'informatique, les mathématiques et les technologies de la communication. Au cours de ce programme, vous obtiendrez une compréhension complète des aspects fondamentaux de la modélisation des données, des techniques de calcul et de l'analyse statistique. Vous appliquerez ces compétences à des problèmes concrets et construirez un portefeuille de projets présentant des solutions aux défis commerciaux et sociaux actuels. Vous aurez l’opportunité de mener des recherches originales et innovantes, en collaboration avec des partenaires de l’industrie et des universités, au cours du projet de synthèse et du travail de thèse.
Le programme s'articule autour d'environnements de recherche internationaux au sein du département d'informatique et de technologie des médias. Le corps enseignant comprend des experts en intelligence artificielle, en traitement et analyse de données, en développement de logiciels pour les architectures big data et cloud, en méthodologies logicielles modernes et en visualisation de données.
Admissions
Curriculum
Organisation
Le programme approfondit les connaissances et les compétences de l'étudiant en informatique et en méthodes de recherche dans le domaine de la science des données, une matière interdisciplinaire émergente à la frontière entre l'informatique, les mathématiques et la communication. Les étudiants étudieront et appliqueront des méthodes et des algorithmes utilisés par les analystes de données et les ingénieurs travaillant à la pointe de la recherche.
Le programme couvre l'ensemble du processus de gestion des données, depuis la collecte des données jusqu'au traitement et à l'analyse des données et finalement à la visualisation et au rapport des résultats. Les étudiants utiliseront des techniques dans divers domaines tels que les mathématiques appliquées et les statistiques, l'apprentissage automatique et les services cloud pour de grands ensembles de données. Ils traduiront leurs connaissances en pratique en abordant les problèmes et défis réels liés à la science des données qui se posent à la fois dans le secteur privé et dans la société en général. De cette manière, les étudiants développeront un répertoire d'outils et de systèmes et seront capables de déterminer comment les utiliser pour résoudre des problèmes spécifiques.
Résultat du programme
Connaissance et compréhension
Afin de compléter une maîtrise en informatique, l'étudiant doit :
- Démontrer une connaissance et une compréhension de l'informatique, intégrant de vastes connaissances dans le domaine ainsi que des connaissances substantielles et spécialisées dans certains aspects du domaine ;
- Démontrer une connaissance approfondie des travaux de recherche et développement pertinents; et
- Démontrer une connaissance approfondie des méthodologies en informatique
Compétences et compétences
Afin de compléter une maîtrise en informatique, l'étudiant doit :
- Démontrer la capacité d'intégrer les connaissances de manière critique et systématique et d'analyser, d'évaluer et de gérer des phénomènes, des problèmes et des situations complexes, même avec des informations limitées ;
- Démontrer la capacité d'identifier et de formuler des questions de manière critique, indépendante et créative, de planifier et d'exécuter - en utilisant des méthodes appropriées - des tâches avancées dans des délais précis et de contribuer ainsi au développement des connaissances, et d'évaluer ce travail ;
- Démontrer la capacité, tant dans des contextes nationaux qu'internationaux, à décrire et discuter oralement et par écrit ses conclusions ainsi que les connaissances et arguments sur lesquels elles se fondent, en dialogue avec différents groupes ; et
- Démontrer les compétences requises pour participer à des travaux de recherche et développement ou pour travailler de manière indépendante dans d'autres activités qualifiées
Évaluation et approche
Afin de compléter une maîtrise en informatique, l'étudiant devra :
- Démontrer la capacité, en informatique, à évaluer les aspects scientifiques, sociaux et éthiques pertinents, ainsi qu'à démontrer une conscience des questions éthiques dans les travaux de recherche et de développement ;
- Démontrer une compréhension des opportunités et des limites de la science, du rôle qu'elles jouent dans la société et de la responsabilité humaine dans la manière dont elles sont utilisées ; et
- Démontrer la capacité d’identifier son propre besoin de connaissances supplémentaires et d’assumer la responsabilité du développement de ses connaissances
Opportunités de carrière
Les diplômés entreront sur le marché du travail avec de solides compétences en gestion, modélisation, visualisation et traitement du Big Data afin de fournir des informations permettant de répondre aux besoins croissants d'une société numérisée. Après avoir obtenu votre diplôme de ce programme, vous aurez développé des compétences applicables dans divers secteurs et domaines d'application de la science des données tels que l'informatique, la technologie, la logistique, les services financiers, l'Internet des objets, les transports, l'analyse commerciale, la santé, les jeux et marketing numérique et analyse publicitaire.
En outre, le programme vous préparera à une formation postuniversitaire en sciences et technologies informatiques – particulièrement axées sur la science des données – mais également à des travaux de recherche et développement dans des domaines connexes.