MSc en science des données de santé
Birmingham, Royaume-Uni
DURÉE
1 up to 2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
12 May 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 32 510 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour les étudiants étrangers I 10 530 £ pour les étudiants britanniques | 5 265 £ pour les étudiants à temps partiel
Introduction
Ce programme de master s'adresse aux diplômés qui s'intéressent à l'intelligence artificielle, aux données de santé et aux approches informatiques avancées dans le domaine clinique et biomédical.
Il dotera les futurs scientifiques des données de santé des connaissances et des compétences nécessaires pour effectuer des analyses et développer de nouveaux outils et méthodes dans ce domaine en pleine expansion. Il s'adresse aux étudiants ayant des formations diverses dans les domaines biomédical/médical, y compris les stagiaires cliniques, ainsi que l'informatique, les mathématiques et les statistiques pour effectuer leurs analyses, et aussi pour créer la prochaine génération de scientifiques des données de santé de pointe qui seront en mesure de développer de nouveaux outils et méthodes correspondant aux dernières avancées technologiques.
Les étudiants découvriront l'étendue de la science des données de santé et de ses applications, et apprendront à concevoir, à effectuer et à améliorer des analyses avec les méthodes et les technologies appropriées pour répondre à des questions médicales et cliniques pratiques. Les étudiants bénéficieront également d'une formation dans des domaines tels que la bio-informatique clinique, l'informatique de santé, l'épidémiologie, les systèmes cliniques, l'analyse intégrée des données multimodales et l'analyse omique pour les carrières en science des données de santé dans les universités, l'industrie et les services de santé nationaux.
Pourquoi étudier ce cours?
Les étudiants du programme Health Data Science :
- s'inscrire dans un environnement diversifié, collaboratif et interdisciplinaire, intégrant le monde universitaire, l'industrie et les soins de santé.
- acquérir des compétences dans la gestion de la science des données de santé, de ses fondements et de son application efficace dans les établissements de soins de santé.
- développer une compréhension approfondie des systèmes de soins de santé, de leur éthique sous-jacente et de leurs structures de gouvernance. Les étudiants exploreront également le rôle des applications actuelles et potentielles de la science des données de santé dans la prestation de soins centrés sur le patient, les interactions patient-prestataire et les aspects plus larges de la prestation de soins de santé.
- comprendre comment les compétences en science des données de santé peuvent révolutionner les données de santé et les informations génomiques spécifiques aux patients pour la recherche, les soins cliniques et l'innovation au 21e siècle.
- apprendre la valeur des différents types d'informations sanitaires, des systèmes et de l'intégration, ainsi que le rôle des technologies liées à l'information dans la prestation des soins de santé.
- acquérir une expérience pratique du travail dans des environnements divers et pluridisciplinaires dans le secteur des soins de santé et ses industries associées, et développer des compétences efficaces en matière de communication et d'exécution dans un contexte plus large.
- améliorer leurs perspectives. 80 % des étudiants du MSc Health Data Science ont reçu une offre de doctorat ou d'emploi avant la fin de leur thèse (2022).
Intercalation de MSc
Veuillez noter que ce programme peut être suivi en tant qu'option intercalaire par les étudiants en médecine, en médecine dentaire et en pharmacie, après leur troisième ou quatrième année d'études.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Pour vous aider à financer vos études, nous avons investi plus de 33 millions de livres sterling dans des aides et des bourses d'études. Nous proposons également une gamme de conseils sur la recherche de financement et la gestion de vos finances.
Bourses de maîtrise de Birmingham
Nous souhaitons accueillir les meilleurs talents au sein de notre communauté de troisième cycle. C'est pourquoi nos bourses de master de Birmingham octroient 3 000 £ à plus de 300 étudiants chaque année.
Curriculum
Structure du cours
Ce cours se déroulera sur 12 mois à temps plein. Bien que le contenu exact puisse changer, voici ce que vous pouvez vous attendre à étudier à chaque trimestre.
Premier mandat
Au premier trimestre, l'enseignement portera sur les fondamentaux nécessaires à la réalisation de la science des données en santé. Cela comprend les bases de la programmation, la manipulation des données, les analyses statistiques et mathématiques ainsi que les approches fondamentales d'apprentissage automatique employées dans l'IA.
Deuxième terme
Au cours du deuxième trimestre, vous vous concentrerez sur des méthodes de recherche et des types de données plus avancés. L'enseignement portera sur l'épidémiologie, l'image, l'information génétique et d'autres données non structurées. Vous découvrirez également l'éthique et la gouvernance sous-jacentes qui guident la recherche dans le domaine de la science des données de santé.
Thèse
Le programme se termine par un projet de thèse individuel de trois mois. Dans le cadre de ce projet, vous vous plongerez dans un défi particulier en matière de données de santé de votre choix et présenterez les résultats de vos recherches.
Informations sur les modules
Le cours comprend 120 crédits de cours et 60 crédits de projet de recherche.
Les modules listés ci-dessous sont donnés à titre indicatif et peuvent être sujets à modifications. Il peut parfois être nécessaire d'apporter des modifications aux modules, par exemple pour garantir qu'ils restent actuels et pertinents.
Les points suivants doivent être respectés :
- Analyse de données et apprentissage automatique statistique pour la science des données de santé
- Épidémiologie et informatique de la santé
- Notions de base en mathématiques, statistiques et programmation
- Fondements des pratiques informatiques en science des données de santé
- Principes fondamentaux des données de santé
- Analyse de données multimodales intégratives
Les étudiants doivent soit suivre le module de 60 crédits, soit les modules de 40 et 20 crédits.
- Analyse des données de santé
- Défis de la science des données de santé
- Projet de recherche interdisciplinaire sur les données de santé
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
La demande de scientifiques spécialisés dans les données de santé est en plein essor. Préparez-vous à une carrière passionnante dans l'industrie ou dans le monde universitaire, où se croisent l'intelligence artificielle, les sciences cliniques et la biomédecine.
Réseau de carrières
Préparez-vous pour demain, avec des conseils, une orientation et des opportunités à chaque étape de vos études. Du développement de nouvelles compétences à la préparation d'un doctorat, notre réseau de carrières peut vous aider à obtenir un avantage sur le marché du travail ou à progresser dans votre domaine.
Quel que soit votre projet professionnel après l'obtention de votre diplôme, le Careers Network propose une gamme d'événements et de services de soutien, notamment des opportunités de réseautage, un coaching de carrière, des conseils personnalisés, des salons de l'emploi et des liens avec les principaux recruteurs de diplômés. Nous proposons également des conseillers en orientation professionnelle spécifiques à chaque matière et un site Web dédié aux carrières pour les étudiants internationaux.
Programme d'études
Livraison de cours
Ce programme est disponible sur nos campus d'Edgbaston et de Dubaï. Vous apprendrez auprès d'universitaires et de chercheurs de renommée mondiale dans l'une des 100 meilleures universités britanniques. Dès le départ, nous vous mettrons au défi et vous encouragerons à devenir un apprenant indépendant et motivé.
Ce cours comprend six modules enseignés et une thèse.
- Modules enseignés – Chaque module représente un total de 200 heures d’étude, incluant la lecture préparatoire, l’étude autoguidée et la préparation des devoirs.
- Évaluations – celles-ci comprennent des essais, des examens, des présentations orales et des exercices de résolution de problèmes sur ordinateur.