MSc Big Data Analytics
- Athens, Grèce
- Athens, Grèce
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Feb 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Contactez-nous pour discuter de votre plan de paiement individuel des frais de scolarité
- N°1 en Grèce | Top 30 au Royaume-Uni.
- Intelligence économique, analyse des données & technologie des bases de données.
- Exploitez toute la puissance du logiciel SAS.
- Pratique dans les laboratoires de calcul de haute performance.
Le MSc Big Data Analytics est un programme parfaitement structuré qui permet aux étudiants d'acquérir à la fois les bases théoriques et les compétences pratiques concernant un large éventail de sujets liés au Big Data Analytics.
Le Big Data est autour de nous. Chaque jour, 2,5 milliards (2,500 suivis de 15 zéros) de données sont créés et 90% des données dans le monde ont été générées au cours des deux dernières années. En conséquence, les compétences en matière de traitement et de collecte d'informations provenant de la précieuse marchandise qu'est le big data sont recherchées dans de nombreux secteurs, classant les scientifiques des données comme le meilleur emploi d'Amérique selon le classement de Glassdoors 2018 et ce, pour les trois années consécutives.
Le programme se concentre principalement sur l'extraction, l'analyse, l'exploitation et la gestion d'informations à partir de données volumineuses (big data), en utilisant une variété de techniques scientifiques et d'outils logiciels. Un aspect clé du programme est que sa structure et ses résultats d'apprentissage sont conçus en collaboration avec SAS, le leader mondial de l'analyse de données, dont la plateforme d'exploration de données et d'intelligence économique est largement utilisée dans le monde universitaire et dans l'industrie.
Le programme est conçu pour les diplômés en STEM ou en commerce qui souhaitent acquérir la formation nécessaire en Big Data Analytics, mais également pour les professionnels de l'analyse de données qui souhaitent approfondir leurs connaissances et leurs compétences dans cette discipline. Ainsi, ce programme spécifique offre des opportunités de carrière intéressantes dans le monde universitaire ou dans l’industrie.
Pourquoi choisir ce cours
- Il s'agit de l'un des rares programmes de troisième cycle en Grèce sur les études avancées en science des données et il se distingue par le fait qu'il se concentre sur l'extraction, l'analyse, l'exploitation et la gestion des informations à partir de données commerciales et scientifiques, créant ainsi des professionnels bien équilibrés.
- La structure du programme et ses résultats d'apprentissage sont conçus en collaboration avec SAS, de sorte que les étudiants acquièrent des compétences théoriques et pratiques en utilisant les outils d'analyse spécialisés de SAS et les langages de programmation orientés vers l'analyse, tels que R et Python.
- Les étudiants sont évalués au moyen de méthodes professionnelles, notamment des essais analytiques, des rapports techniques, des documents de recherche, des études de cas, des portfolios multi-tâches et des présentations.
- Les étudiants poursuivent des recherches de haut niveau sur un sujet particulier qui les intéresse, sous la supervision d'un tuteur expérimenté, ce qui peut conduire à des publications dans des actes de conférence ou des revues scientifiques.
- Les membres du personnel académique sont tous des universitaires actifs et/ou des professionnels de l'industrie possédant une expérience substantielle en informatique. Ils sont également des conférenciers accrédités de l'Université de Derby pour chaque module qu'ils enseignent et sont inscrits au College Tutors Registry du ministère de l'éducation. Le Mediterranean College met en œuvre un système intégré de recrutement, d'évaluation et de formation professionnelle continue du personnel académique afin que les étudiants bénéficient d'un excellent enseignement et d'un soutien personnel pour développer leurs compétences sociales et professionnelles.
- Le Collège méditerranéen met particulièrement l'accent sur le soutien académique des étudiants de premier cycle : les étudiants reçoivent un retour régulier sur leurs progrès académiques ; les étudiants ont un accès complet aux bibliothèques et aux ressources électroniques du Collège, tandis que les processus éducatifs sont entièrement soutenus par la classe électronique du Collège méditerranéen (lien vers la classe électronique).
- Le Collège méditerranéen a développé un plan d'employabilité intégré, le MC Employability Scheme, axé sur les besoins contemporains de nos étudiants en informatique : orientation professionnelle et développement professionnel, conférences invitées régulières, projets réels, séminaires, événements de mise en réseau, salon de l'employabilité et programme de stages.
- L'université de Derby (Guardian University Guide 2020) est une université britannique classée dans le TOP 26 et occupe la première place parmi les universités britanniques affiliées à la Grèce. Elle figure dans le TOP 10 en ce qui concerne l'employabilité des étudiants et est classée "Gold" par le Teaching Excellence Framework (TEF). Ces résultats sont le fruit d'un développement constant du programme d'études, conformément aux directives des employeurs, des professionnels et des organismes d'accréditation.
Nous offrons des bourses partielles aux étudiants internationaux, jusqu'à 20 %.
Le programme est étudié sur 2 ans à temps partiel et comprend six modules de 20 crédits et un mémoire de diplôme de 60 crédits. Un aspect clé du programme est que sa structure et ses résultats d'apprentissage sont conçus en collaboration avec SAS Analytics. L'ensemble du programme est rassemblé par un projet approfondi à travers le module Bourses d'études indépendantes dans un domaine de votre choix, qui peut être axé sur votre rôle actuel si vous étudiez à temps partiel, ou dans un domaine où vous voyez votre carrière se développer. .
Cours
Année 1
- Semestre 1
- Étudier au niveau Master et méthodes de recherche
- Techniques de statistique
- Semestre 2
- Business Analytics
- Analytics : éthique, confiance et gouvernance
Année 2
- Semestre 3
- Traitement du Big Data
- Visualisation de l'information
- Semestre 4
- Bourse indépendante
Structure à temps partiel
Enseignement et apprentissage
Vous apprendrez à travers des conférences, des travaux dirigés, des séminaires, des groupes de discussion, des séances pratiques, des présentations et un apprentissage mixte. Vous acquerrez des compétences théoriques et pratiques en utilisant les outils d'analyse spécialisés de SAS et les langages de programmation orientés analyse, comme R et Python.
Vous serez évalué par un mélange de cours et d'examens. Il y aura une gamme d'options de cours comprenant des essais analytiques, des rapports techniques, des documents de recherche, des études de cas, des portfolios multi-tâches et des présentations.
Une partie essentielle du programme est le projet final (Independent Scholarship), dans lequel les étudiants peuvent produire des recherches de haut niveau sur un sujet particulier qui les intéresse, sous la supervision d'un tuteur expérimenté, qui peut conduire à des publications dans des actes de conférence ou scientifiques. journaux.
L’apprentissage est enrichi par les activités de la School of Computing.
Laboratoire HPC
Afin que School of Computing reste à l'avant-garde dans les domaines en évolution rapide du développement de jeux informatiques et de l'analyse du Big Data, nous nous donnons comme priorité de nous tenir au courant des derniers développements matériels. Cela inclut le fait que les étudiants travaillent avec du matériel plus exotique que l’on ne trouve pas dans les laboratoires informatiques classiques.
Il existe désormais un laboratoire dédié, le « Laboratoire de calcul haute performance (HPC) », mis en place pour répondre aux exigences élevées en matière de calcul des applications graphiques en temps réel et du développement de jeux, ainsi que du traitement des mégadonnées et de l'apprentissage profond.
HPC Lab - Matériel:
- I7-8700, 6 cœurs / 12 threads, fréquence boost de 3,2 ~ 4,6 GHz.
- 16 Go de RAM,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 cœurs, 8 Go
- Deux moniteurs (20 ”1920 × 1080)
Conformément à la législation grecque, les diplômés de ce programme sont titulaires d'un master accrédité, professionnellement équivalent à ceux délivrés par les établissements d'enseignement supérieur publics grecs. S'ils le souhaitent, ils peuvent faire reconnaître leur diplôme par les autorités grecques. Cliquez ici pour plus d'informations sur la procédure de reconnaissance des diplômes.
Les diplômés bénéficient d'excellentes perspectives d'emploi et de rémunération, notamment dans de nombreux domaines de l'informatique et des technologies de l'information, en particulier l'analyse de données, l'informatique décisionnelle, la gestion de l'information et la visualisation. Ils possèdent une connaissance approfondie et une compréhension critique des enjeux et concepts clés des environnements commerciaux et scientifiques actuels, fortement axés sur les données. Ils peuvent également poursuivre des recherches menant à un doctorat.


