Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Master en informatique - Technologies du langage et linguistique computationnelle
Prague, République tchèque
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 5 700 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Les frais de scolarité pour les étudiants de l'UE sont de 3 400 EUR par année universitaire
L'objectif du programme d'études « Informatique – Technologies du langage et linguistique computationnelle » est de préparer les diplômés à la recherche en traitement automatique du langage naturel et au développement d'applications pour le langage écrit et oral. Parmi ces applications figurent les systèmes de recherche, d'extraction et de synthèse d'informations, la traduction automatique, l'analyse de texte, la vérification grammaticale, la reconnaissance vocale automatique, les systèmes de dialogue parlé et la synthèse vocale. L'accent est mis sur une compréhension approfondie des fondements mathématiques et algorithmiques formels et de leur application pratique au traitement automatique du langage naturel. Les étudiants ont la possibilité de se concentrer soit sur les aspects théoriques de la description formelle des langues naturelles, soit sur les aspects technologiques (méthodes de pointe en statistique, apprentissage automatique et apprentissage profond) pour le traitement des données linguistiques.
Le diplômé maîtrise les fondements mathématiques et algorithmiques du traitement automatique du langage naturel, les fondements théoriques de la description formelle des langues naturelles, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique de pointe. Il est capable d'appliquer les connaissances acquises durant ses études à la conception et au développement de systèmes de traitement automatique du langage naturel et de grandes quantités de données, structurées et non structurées, tels que la recherche d'information, la réponse aux questions, la synthèse et l'extraction d'informations, la traduction automatique et le traitement de la parole. Il possède de solides connaissances, compétences et expérience en développement logiciel et en travail en équipe, applicables à tous les domaines impliquant le développement d'applications facilitant l'interaction homme-machine et/ou l'apprentissage automatique.
