Michigan State University Online
Master of Science en cybercriminalité et enquête numérique
East Lansing, États-Unis d'Amérique
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Le Master of Science en ligne sur la cybercriminalité et les enquêtes numériques de la Michigan State University est idéal pour ceux qui souhaitent lancer ou faire avancer une carrière dans l'enquête ou la réponse à la cybercriminalité dans les forces de l'ordre, le gouvernement et le secteur privé. Le programme comprend six cours de base et votre choix de quatre cours au choix qui correspondent à vos objectifs de carrière. Une formation en informatique n'est pas requise pour réussir dans ce programme.Vous obtiendrez votre diplôme avec une compréhension de la nature diversifiée des menaces de cybercriminalité qui affectent la sécurité économique et physique des individus et des organisations. De plus, vous reconnaîtrez les risques posés par les États-nations et les organisations terroristes dans les espaces en ligne, que ce soit pour la propriété intellectuelle, les opérations économiques ou la sécurité nationale.Les employeurs potentiels apprécieront votre capacité à évaluer les cybermenaces, à comprendre leur impact sur diverses cibles individuelles et organisationnelles, à expliquer les limites des politiques et pratiques juridiques et de cybersécurité actuelles et à communiquer clairement ces préoccupations à divers publics. La maîtrise en cybercriminalité et enquête numérique vous permet de poursuivre des titres de poste tels qu'enquêteur en cybercriminalité, ingénieur en sécurité, enquêteur financier, agent spécial fédéral, agent de contre-espionnage et enquêteur en matière de cyber-fraude en entreprise.Vous pouvez terminer votre master entièrement en ligne et augmenter votre potentiel de carrière en seulement deux ans. En savoir plus et demander plus d'informations aujourd'hui.{"mode":"full","isActive":false}


