MSc Data Science et Intelligence Artificielle
Dubai, Émirats arabes unis
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
AED 74 263
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Nos journées portes ouvertes, sur le campus et virtuelles, ont lieu régulièrement tout au long de l'année. C'est le meilleur moyen de découvrir les études à Middlesex University Dubai . Vous pourrez visiter nos installa
En mettant fortement l’accent sur l’IA responsable, l’application dans le monde réel et la collaboration industrielle, vous serez équipé pour diriger le domaine en évolution rapide de l’intelligence artificielle.
Options de mode d'étude : Tous les cours ont lieu en personne sur le campus, au campus du Dubai Knowledge Park, au cœur de la ville.
Ce que vous étudierez dans votre programme de maîtrise en intelligence artificielle et science des données
Ce programme offre des bases solides en intelligence artificielle, IA générative, ingénierie des données et science des données, alliant connaissances théoriques et expérience pratique. Vous explorerez des sujets avancés tels que les grands modèles linguistiques (LLM), l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et l'analyse du big data, en mettant l'accent sur des applications concrètes dans de nombreux secteurs.
Le programme aborde également les implications éthiques, juridiques et sociétales de l'IA, ainsi que les méthodes de recherche pour soutenir l'innovation. Les diplômés seront dotés des compétences techniques et de l'esprit critique nécessaires pour entreprendre une carrière en IA, en science des données ou poursuivre des recherches au niveau doctoral.
Développez votre expertise en solutions d'IA, d'apprentissage automatique et de science des données
Ce programme vous permettra d'acquérir des compétences avancées en IA et en apprentissage automatique, notamment en conception et optimisation de modèles génératifs et de grands modèles de langage (LLM) pour diverses tâches. Vous acquerrez une expérience pratique du prétraitement, de la modélisation et de l'analyse de données structurées et non structurées à l'aide d'outils d'IA modernes. L'accent est mis sur la création de visualisations interactives et de récits générés par l'IA pour soutenir la prise de décision basée sur les données. Les cadres éthiques, juridiques et de gouvernance seront également explorés pour garantir une utilisation responsable des technologies d'IA.
Vous réaliserez un projet de recherche ou industriel indépendant, appliquant l'IA et l'analyse de données à des problèmes du monde réel dans des secteurs tels que la santé, la finance et l'éducation.
Modules obligatoires
- Apprentissage automatique et algorithmes d'IA avancés - 30 crédits (obligatoire)
- IA en entreprise : cycle de vie de l'analyse appliquée – 15 crédits (obligatoire)
- Éthique, confidentialité et sécurité en science des données et en IA - 15 crédits (obligatoire)
- Visualisation de données, vision par ordinateur et imagerie - 30 crédits (obligatoire)
- Ingénierie des données pour l'IA - 15 crédits (obligatoire)
- IA générative et grands modèles de langage (LLM) - 15 crédits (obligatoire)
- Projet individuel d'intelligence artificielle - 60 crédits (obligatoire)
Notez s'il vous plaît:
Les modules principaux et optionnels sont constamment mis à jour et révisés. Comme pour la plupart des programmes universitaires, veuillez noter qu'il est possible qu'un module ne soit pas proposé une année donnée, par exemple parce qu'un nombre insuffisant d'étudiants s'y inscrivent. L'Université Middlesex se réserve le droit de modifier ou de supprimer tout cours ou module.
Où votre diplôme britannique mènera votre carrière
Le programme MSc Data Science et Intelligence Artificielle offre aux diplômés des compétences techniques avancées et une base éthique solide, les préparant ainsi à des postes à forte demande dans les secteurs de l'IA et des données. Axés sur l'apprentissage profond, l'IA générative, l'ingénierie des données et l'IA responsable, les diplômés sont prêts à occuper des postes à fort impact dans des secteurs tels que l'ingénierie de l'IA, le MLOps, l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique appliqué et l'IA d'entreprise.
Les opportunités incluent des emplois dans des secteurs innovants axés sur l'IA, la contribution à des initiatives nationales comme la Stratégie IA 2031 de Dubaï, ou la poursuite de carrières dans la recherche et l'enseignement. L'accent mis par le programme sur les systèmes d'IA évolutifs et les applications concrètes permet aux diplômés d'occuper des postes de direction dans un paysage technologique en constante évolution.
Enseignement
Les cours ont lieu sur le campus de Dubai Knowledge Park, du lundi au vendredi, de 8h30 à 17h30. Aucun cours n'est prévu le vendredi entre 12h00 et 14h00. Des séances ponctuelles peuvent être programmées les week-ends ou pendant les vacances, moyennant un préavis suffisant. La participation aux cours hebdomadaires est une condition essentielle à la réussite du programme.
Les étudiants seront impliqués dans diverses approches d'apprentissage, d'enseignement et d'évaluation. Ces approches visent à placer les étudiants au cœur de leur propre apprentissage afin qu'ils soient impliqués et impliqués dans tous les aspects. Le programme exige une participation active et une collaboration avec les autres étudiants, notamment par le travail et l'apprentissage en petits groupes. Les activités d'apprentissage peuvent avoir lieu en classe et en dehors.
Les étudiants bénéficieront du soutien technologique, et les enseignants utiliseront les technologies existantes et émergentes pour interagir avec eux. Le programme pourra être animé par divers outils en ligne (My Learning sur UniHub, podcasts, wikis, etc.). Grâce à l'apprentissage en ligne, les étudiants développeront des compétences supplémentaires très prisées par les employeurs, notamment la flexibilité au travail, la communication, la maîtrise des technologies de l'information et le travail en équipe.