M.Sc. en Mathématiques Appliquées
Astana, Kazakhstan
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le programme de maîtrise ès sciences en mathématiques appliquées est un programme de deux ans conçu pour former des étudiants en tant que mathématiciens appliqués professionnels qui posséderont une connaissance approfondie de la théorie avancée et des connaissances pratiques en simulation numérique, analyse statistique, exploration de données et mécanique computationnelle.
Nos petites classes et notre approche centrée sur l'étudiant signifient que tous nos étudiants ont la possibilité de développer des relations étroites avec leurs instructeurs qui peuvent les guider vers des parcours académiques qui leur conviennent de manière unique. Les étudiants ont la possibilité d'acquérir une expérience pratique dans les laboratoires et de participer à des projets de recherche de manière indépendante ou avec leurs professeurs.
informations générales
- Campus : Astana, Kazakhstan
- Langue : anglais
- Mode de livraison : Temps plein, sur le campus
- Durée : 2 ans
- Crédits ECTS totaux : 120
École des sciences et des sciences humaines
Le personnel académique de l'École des sciences et des sciences humaines de Nazarbayev University est composé d'universitaires titulaires d'un doctorat d'universités renommées du monde entier. Nous avons également des chercheurs impliqués dans diverses études, et nos scientifiques en sciences naturelles mènent des recherches dans environ 90 laboratoires. Certains de nos professeurs se spécialisent même dans les études eurasiennes. Les étudiants admis de NU SSH peuvent être assurés de puiser dans la richesse des connaissances et de l'expérience de notre faculté, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de la salle de classe.
Nous gardons nos classes petites afin que les étudiants puissent facilement recevoir une attention individuelle de leurs instructeurs. De plus, les instructeurs peuvent adapter les cours aux besoins de chaque étudiant pour la meilleure expérience d'apprentissage grâce à notre apprentissage centré sur l'étudiant. Nos professeurs peuvent travailler avec les faiblesses de chaque élève et améliorer leurs points forts. L'expérience en laboratoire et l'implication dans la recherche ne sont pas épargnées par cette approche : nos étudiants acquièrent une expérience pratique en laboratoire et collaborent avec leurs collègues ou leurs professeurs en recherche.
Partenaire stratégique
Université du Wisconsin-Madison (États-Unis)
D'autres partenaires stratégiques de Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (États-Unis)
- L'Université nationale de Singapour, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapour)
- L'Université de Pennsylvanie (États-Unis)
- L'Université de Cambridge (Royaume-Uni)
- École des mines du Colorado (États-Unis)
- L'Université du Wisconsin-Madison (États-Unis)
- Centre médical de l'Université de Pittsburgh (États-Unis)
- Laboratoire national Lawrence Berkeley (États-Unis)
- Les universités associées d'Oak Ridge (États-Unis)
Le programme de Master of Science in Applied Mathematics est un programme de deux ans (120 crédits ECTS) conçu pour former des étudiants en tant que mathématiciens professionnels appliqués qui posséderont une connaissance approfondie de la théorie avancée et des connaissances pratiques en matière de simulation numérique, d'analyse statistique, d'exploration de données et de mécanique computationnelle.
Les diplômés sont censés acquérir des compétences mathématiques, statistiques et informatiques avancées en rapport avec les sujets de leurs projets de master. En outre, ils développeront des compétences en matière de simulations numériques interdisciplinaires, de calcul statistique et d'environnement de conception assistée par ordinateur et acquerront une maîtrise des techniques de communication scientifique.
Cours de base
- Modélisation mathématique et simulation
- Apprentissage statistique
- Principes et pratiques en matière de logiciels
- Méthodes et techniques d'optimisation
- Méthodes numériques avancées
- Analyse des données et apprentissage statistique
- Méthodes numériques pour les EDP
Cours à option
- Programmation statistique
- Recherche opérationnelle
- Analyse par éléments finis appliquée
- Equations différentielles non linéaires
- Equations différentielles partielles avancées avec applications
Cours de recherche
- Méthodes de recherche
- Proposition de thèse
- Recherche de thèse
Cours sur l'enseignement et l'apprentissage
- Enseignement et apprentissage
- Innovation et esprit d'entreprise
- Stage d'enseignement
- Stage en laboratoire
Destinations professionnelles possibles :
- Biostatisticiens
- Analystes en recherche opérationnelle
- Analystes financiers/Auditeurs
- Actuaires
- Analystes en sécurité informatique
- Académie
- Enseignants de mathématiques
- Organismes d'analyse et de prévision
- Technologie de la communication
- Sociétés d'informatique et de logiciels ; Fabricants d'ordinateurs
- Sociétés de services financiers et de gestion d'investissements
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