Newcastle University Undergraduate programs

Science des données BSc

Étape 1

Notre module Fondements de la science des données vous fera découvrir le monde de la science des données. Vous étudierez des sujets fondamentaux en mathématiques et en informatique. Aux étapes 2 et 3, vous développerez ces sujets avec des modules de science des données plus personnalisés.

Les sujets mathématiques comprennent les probabilités, les statistiques, l'algèbre et le calcul. En informatique, vous découvrirez le cycle de vie de l'ingénierie logicielle et développerez vos compétences en programmation.

Modules obligatoires

• Fondements de la science des données
• Portfolio de programmation 1
• Algèbre d'introduction (pour les étudiants en psychologie)
• Calcul à variables multiples
• Analyse réelle
• Introduction au calcul différentiel
• Introduction à la probabilité et aux statistiques
• Systèmes de numération

Étape 2

Vous étudierez des modules spécialisés en mathématiques et en informatique, notamment :

• Visualisation des données
• Régression
• Programmation de sécurité
• Conception et analyse d'algorithmes

Vous étudierez également des modules dispensés par le NICD et participerez à des masterclasses et au Data Innovation Bootcamp du NICD. Vous travaillerez en équipe sur des défis commerciaux concrets. Vous apprendrez à résoudre des problèmes et à développer des solutions orientées client.

Modules obligatoires

• Programmation de sécurité
• Conception et analyse d'algorithmes
• Frontières de la science des données A
• Algèbre linéaire
• Introduction à l'inférence statistique
• Introduction à la régression et à la modélisation stochastique
• Probabilités computationnelles et statistiques avec R
• Processus stochastiques
• Visualisation de données

Modules optionnels

• Algèbre
• Groupes et Mathématiques Discrètes
• Théorie du codage
• Calcul scientifique avec Python
• Biologie mathématique

Étape 3

Au cours de la troisième étape, vous continuerez à participer à des masterclasses organisées par le NICD. Vous appliquerez vos compétences en statistique, en mathématiques, en programmation et en science des données à une variété de problèmes. Vous serez également libre d'explorer vos propres centres d'intérêt avec une gamme de modules optionnels de mathématiques et d'informatique.

Modules obligatoires

• Vision par ordinateur et IA
• Bootcamp sur l'innovation en matière de données
• Frontières de la science des données B
• Projet de groupe sur la science des données
• Modèles linéaires
• Analyse des mégadonnées

Modules optionnels

• Analyse de données biomédicales et IA
• Interaction homme-machine : conception d'interaction
• Visualisation des données et analyse visuelle
• Fondements de la théorie des groupes
• Analyse linéaire
• Théorie du codage
• Analyse matricielle
• Espaces métriques et topologie
• Théorie des nombres et cryptographie
• Théorie des représentations
• Courbes et surfaces
• Fondements mathématiques de l'apprentissage automatique
• Méthodes variationnelles et dynamique lagrangienne
• Épidémiologie
• Modélisation financière stochastique
• Inférence statistique
• Modèles linéaires généralisés
• Thèmes en modélisation statistique A
• Conception expérimentale
• Modélisation stochastique discrète et analyse de survie
• Probabilités appliquées

• Top 130 des universités mondiales - Classement mondial des universités QS 2025
• Top 200 des universités en statistiques et recherche opérationnelle - Classement mondial des universités QS par sujet 2024
• Top 140 des universités en ingénierie et technologie - Classement mondial des universités QS par discipline 2024
• Augmentation de 65 % de la capacité de recherche depuis 2014 – Cadre d’excellence en recherche 2021
• 42 % de nos recherches sont classées parmi les recherches de pointe mondiales 4* – Research Excellence Framework 2021
• Top 25 au Royaume-Uni et Top 100 au monde en matière de développement durable – Times Higher Education Impact Rankings 2024
• Top 170 des universités mondiales - Classement mondial des universités du Times Higher Education 2024

Les diplômés en science des données déclarent gagner un salaire moyen de 32 000 £ à l'obtention de leur diplôme.

Les postes possibles pour les diplômés en science des données incluent :

• Data scientist
• Scientifique des données en IA
• Analyste de données
• Statisticien
• Ingénieur de données
• Analyste des risques
• Analyste de marché
• Responsable d'analyse
• Ingénieur en apprentissage machine

Vous travaillerez en étroite collaboration et en réseau avec les chercheurs et les entreprises du NICD. Le NICD est un centre de recherche situé sur le campus Helix de l'Université de Newcastle.

Vous apprendrez grâce à une combinaison de différentes méthodes, notamment :

• Conférences
• Séminaires en petit groupe
• Travaux pratiques et laboratoires

Les modules enseignés par le NICD adopteront une approche d'apprentissage expérientiel. Cela signifie que vous apprendrez en faisant. Vous utiliserez l'idéation et le processus d'innovation pour résoudre des problèmes du monde réel. Les approches comprennent :

• Apprentissage inversé
• Camps d'entraînement
• Masterclasses

Au cours de l’apprentissage inversé, vous effectuerez des recherches sur un sujet et ferez un rapport aux experts du sujet.

Tout au long de la formation, vous développerez un portfolio open source. Vous l'utiliserez pour suivre et présenter vos compétences et votre expertise aux futurs employeurs.