NOVA IMS - Information Management School
Master en Science des Données et Analyse Avancée, avec une Spécialisation en Science des DonnéesLisbon, Portugal
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 6 200 / per course *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Les frais de scolarité s'élèvent à 8 000 euros pour les candidats originaires d'un pays non membre de l'Union européenne.
Introduction
Le programme de master en science des données et analyses avancées, avec une spécialisation en science des données, s'adresse à des personnes à orientation technique et possédant une solide formation scientifique, qui souhaitent renforcer et approfondir leurs compétences dans les paradigmes et environnements les plus utilisés pour le développement de logiciels et les appliquer. pour résoudre des problèmes complexes du monde réel impliquant de grandes quantités de données.
Chaque année universitaire, les partenaires proposent aux étudiants de 1ère année un stage rémunéré, à réaliser au cours de la 2ème année. Les étudiants de 1ère année doivent postuler au(x) stage(s) qui les intéressent. Le stage sera attribué à l'étudiant rassemblant la meilleure qualification dans la candidature.
Classé comme le meilleur programme de master en analyse de données en Europe occidentalepar Eduniversal, une agence internationale qui publie un classement annuel des meilleurs programmes de MBA et de Master dans le monde.
Phase de candidature
Les candidatures pour ce programme sont ouvertes entre le 6 févrierfévrier et le 7 marsmars, 2025.
Galerie
Classements
Classé meilleur programme de Master en Data Analytics en Europe occidentale par Eduniversal, une agence internationale qui publie un classement annuel des meilleurs programmes de MBA et de Master au monde.
Résultat du programme
Buts
Ce programme fournira un ensemble de compétences et d'outils interdisciplinaires tels que :
- Compréhension des principaux paradigmes associés aux grandes bases de données et aux entrepôts de données
- Comprendre les processus de prise de décision
- Maîtriser les outils de data mining et d'intelligence computationnelle, notamment pour les problématiques liées au « Big Data »
- Maîtriser les processus de création et de maintenance de modèles descriptifs et prédictifs
- Maîtriser les paradigmes et environnements de développement logiciel les plus utilisés
- Maîtriser le concept de résolution de problèmes.
Curriculum
Ce programme dure 4 semestres : 2 correspondent au volet curriculaire et 2 au développement d'une thèse ou d'un projet de travail, pour un total de 120 ECTS.
La composante curriculaire (1er et 2ème semestres du programme) correspond à 60 ECTS, composée des unités d'enseignements suivantes :
Unités de cours obligatoires
- Big Data Analytics
- Intelligence informatique pour l'optimisation
- Data Mining
- L'apprentissage en profondeur
- Mémoire/Projet de Travail/Rapport de Stage
- Apprentissage automatique
- Programmation pour la science des données
- Méthodes de recherche
- Statistiques pour la science des données
- Stockage et récupération de données
- Exploration de texte