NOVA IMS - Information Management School

Master en Statistiques et Gestion de l'Information, avec une Spécialisation en Analyse et Gestion de l'Information

C'est pour qui?

Le programme de Master en Statistique et Gestion de l'Information, avec une spécialisation en Analyse de Données, s'adresse à tous ceux dont l'intérêt pour l'analyse et le traitement de l'information est essentiel à l'exercice de leurs fonctions, à savoir les gestionnaires et le personnel technique impliqués dans la production d'informations pour l'aide à la prise de décision stratégique dans les organisations. Les techniciens et les gestionnaires du marketing, les experts en études de marché et CRM, les gestionnaires des technologies de l'information, le personnel technique de la gestion des risques et les gestionnaires des systèmes d'information font partie des groupes cibles de ce programme.

Ce programme dure 3 semestres : 2 correspondent au volet curriculaire et 1 au développement d'une thèse ou d'un projet de travail et à la réalisation de l'Unité de Cours de Méthodologies de Recherche, pour un total de 95 ECTS.

La composante curriculaire (1er et 2ème semestres du programme) correspond à 60 ECTS, dont 33,5 en unités d'enseignement obligatoires :

Unités de cours obligatoires

• Analyse multivariée appliquée
• Mémoire/Projet de Travail/Rapport de Stage
• Méthodes économétriques
• Méthodes de prévision
• Méthodes de recherche
• Théorie et méthodes d'échantillonnage
• Analyses statistiques
• Analyse des séries chronologiques

Les 26,5 ECTS restants correspondant aux unités de cours au choix, seront choisis par les étudiants parmi un large éventail d'unités de cours disponibles.

1ère année - Semestre d'automne

• Analyse multivariée appliquée
• Méthodes de prévision
• Analyses statistiques
• Analyse des séries chronologiques
• Analyse de réseau appliquée
• Economie de la Banque et de l'Assurance
• Intelligence d'affaires I
• Gestion de processus
• Gestion du changement
• Statistiques informatiques I
• Gouvernance des données
• Gestion et stockage des données
• Exploration de données I
• Confidentialité des données, sécurité et éthique
• Systèmes de gestion de bases de données
• Transformation digitale
• Titres à revenu fixe
• Systèmes de gestion de l'information
• Développement de systèmes d'information
• Gouvernance des systèmes d'information
• Gestion des services informatiques
• Investissements et gestion de portefeuille
• Assurance-vie
• Statistiques monétaires et financières
• Assurance non-vie
• Gestion de portefeuille
• Analyse prédictive en finance

1ère année - Semestre de printemps

• Méthodes économétriques
• Théorie et méthodes d'échantillonnage
• Traitement statistique des données
• Analyse des données discrètes
• Analyse de la variance
• Architectures pour les systèmes d'information
• Réglementation et surveillance des banques et des assurances
• Big Data Analytics
• Blockchain
• Blockchain et crypto-actifs
• Impact commercial des projets numériques
• Intelligence d'affaires II
• Statistiques informatiques II
• Gestion des risques de crédit
• Systèmes de gestion de la relation client
• La cyber-sécurité
• Exploration de données II
• Visualisation de données
• Prise de décision basée sur les données
• Affaires électroniques
• Technologies émergentes pour l’innovation
• Mobilité cloud d'entreprise
• Dérivés financiers et gestion des risques
• Rapport financier
• Industrie 4.0
• Gestion de projets d'information
• Gestion de l’innovation et Design Thinking
• Gestion des connaissances
• Leadership et gestion des personnes
• Titres et dérivés liés à la longévité
• Gestion des risques de marché et de liquidité
• Risque opérationnel et de continuité des activités
• Exploration de processus optimisée par Nokia
• Villes intelligentes et durables

2e année - Semestre d'automne

• Mémoire/Projet de Travail/Rapport de Stage
• Méthodes de recherche

Buts

L'objectif de ce programme est de former le personnel technique et les managers à :

• Développer des techniques et des méthodologies pour la collecte de données
• Appliquer diverses méthodologies, outils et statistiques informatiques pour explorer et analyser les informations afin de réduire les niveaux d'incertitude associés à la prise de décision.
• Communiquer les résultats, sous forme écrite ou orale, en les adaptant au niveau et aux intérêts du public.