Pace University

BBA Business Analytics (en anglais)

Dans tous les domaines, le besoin de professionnels capables d'analyser et de gérer des données pour prendre des décisions commerciales efficaces explose. Avec des compétences techniques demandées dans tous les secteurs, un diplôme en analyse d'entreprise de Pace peut vous permettre d'espérer une croissance de l'emploi, une mobilité et des voies permanentes pour faire progresser vos connaissances et votre carrière.

Lancer avec un avantage technique

• Acquérir des compétences dans les domaines de l'analyse et des technologies de l'information qui sont très demandées par les employeurs.
• Acquérir une base solide et interdisciplinaire en matière d'analyse de données, de technologie de l'information et de modélisation quantitative.
• Expérience du travail en équipe dans de petites classes avec des professeurs primés.
• L'un des rares programmes d'analyse commerciale de premier cycle dans la région de New York.

Ajouter des opportunités et des expériences

Votre BBA Lubin en Business Analytics vous donnera les compétences et les connaissances nécessaires pour une carrière satisfaisante dans l'analyse des données, l'ingénierie financière, la gestion des risques, les études de marché, le conseil en gestion, et plus encore. L'emploi des analystes en recherche opérationnelle devrait croître de 25 % entre 2019 et 2029 selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, soit beaucoup plus rapidement que la moyenne de l'ensemble des professions, ce qui vous offre de nombreuses opportunités de carrière.

Notre BBA en Business Analytics offre une formation aux outils de pointe et aux techniques analytiques les plus demandés. Le programme d'études comprend des techniques d'analyse et de modélisation qui couvrent tout le spectre de l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive, des rapports ad hoc, de la régression de la visualisation des données, de l'exploration des données et de l'optimisation. Les étudiants acquerront des compétences logicielles très demandées et apprendront à résoudre des problèmes commerciaux réels à l'aide d'outils tels que R, Python, SQL, Excel, RapidMiner et Tableau.