MSc en bioinformatique pour la génomique computationnelle
Politecnico di Milano
Information clé
Emplacement du campus
Milan, Italie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 3 898 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* les frais de scolarité pour les étudiants hors EEE correspondent automatiquement à la contribution totale de 3898,20 €; les frais de scolarité pour les étudiants de l'EEE varient d'environ 895,20 € à 3898,20 € par an
introduction
Le Master ("Laurea Magistrale") en "Bioinformatique pour la génomique computationnelle " est une initiative conjointe de l'Université de Milan et du Politecnico di Milano et sera activé à partir de l'année académique 2019-2020.
Globalement, il vise à former des "scientifiques du génome" , c'est-à-dire des diplômés qui disposeront de connaissances suffisantes sur les bases moléculaires des systèmes biologiques. la structure et la fonction des molécules biologiques et leur participation aux processus cellulaires; les technologies et plates-formes d'analyse des génomes; les outils de bioinformatique et d'analyse génomique; et les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.
L'admission est ouverte à tous les étudiants titulaires d'un baccalauréat ("Laurea Triennale"), soit en biologie ou en biotechnologie, soit en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou en physique.
En suivant les cours du BCG, vous apprendrez:
- L'organisation de l'information dans le génome et les processus moléculaires et cellulaires à la base de l'expression génique et de sa régulation.
- Les méthodes expérimentales utilisées pour étudier les gènes et leur fonction dans différentes espèces modèles, à la fois procaryotes et eucaryotes.
- Les technologies utilisées dans la recherche génomique et épigénomique moderne, comme les tests de séquençage de nouvelle génération (séquençage du génome et de l'exome, séquençage de l'ARN, ChIP-Seq, etc.).
- Méthodes et protocoles d'analyse bioinformatique dans les études de génomique fonctionnelle (séquençage du génome et de l'exome, séquençage de l'ARN, ChIP-Seq, etc.).
- Les approches algorithmiques, mathématiques et statistiques sous-jacentes à la bioinformatique et aux outils d'analyse génomique.
- Technologies de base de données pour le stockage et l'organisation des données.
- Techniques de modélisation et d'analyse utilisées en biologie des systèmes pour l'étude des interactions dans des systèmes biologiques complexes.
Le programme comprend, comme étape fondamentale dans la formation des étudiants, un stage dans des laboratoires de recherche de l'Université de Milan, du Politecnico ou d'autres instituts de recherche italiens ou étrangers. L'expérience de recherche du stage et ses résultats seront décrits dans une thèse écrite finale, qui sera discutée devant un comité de thèse.
Mission et objectifs
Le Master conjoint en «Bioinformatique pour la Génomique Computationnelle» (BCG) de Politecnico di Milano et Università Degli Studi di Milano vise à donner à ses diplômés une connaissance adéquate sur la base moléculaire des systèmes biologiques; la structure et la fonction des molécules biologiques et leur participation aux processus cellulaires; les technologies et plates-formes d'analyse des génomes; les outils de bioinformatique et d'analyse génomique; et les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.
Par conséquent, le diplôme BCG comprend des activités fournissant des connaissances approfondies sur:
- L'organisation de l'information dans le génome et les processus moléculaires et cellulaires à la base de l'expression génique et de sa régulation.
- Les méthodes expérimentales utilisées pour étudier les gènes et leur fonction dans différentes espèces modèles, à la fois procaryotes et eucaryotes.
- Les technologies employées dans la recherche génomique moderne.
- Méthodes et protocoles d'analyse bioinformatique dans les études de génomique fonctionnelle.
- Approches algorithmiques, mathématiques et statistiques sous-jacentes à la bioinformatique et aux outils d'analyse génomique.
- Technologies de base de données pour le stockage et l'organisation des données.
- Techniques de modélisation et d'analyse utilisées en biologie des systèmes pour l'étude des interactions dans des systèmes biologiques complexes.
Sujets
L'Università Degli Studi di Milano offrira les cours axés sur des sujets biologiques, tandis que Politecnico di Milano offrira les cours de calcul.
1 ère année
1er semestre
- Cours obligatoires: chimie organique; Bioinformatique et biologie computationnelle
- Cours au choix: génétique, biologie cellulaire et moléculaire; Biochimie; Programmation et bases de données; Statistiques
2ème semestre
- Cours obligatoires: génomique et transcriptomique; Programmation scientifique; Apprentissage automatique; Biostatistique
2e année
1er semestre
- Cours obligatoires: génomique avancée et épigénomique; Chimie structurale; Biologie des systèmes et analyse de réseau
- Cours au choix: Projet interdisciplinaire; Génomique Big Data Management et Informatique
Opportunités de carrière
Le Master BCG vise à former des «data scientists», des professionnels hautement qualifiés capables de fusionner des connaissances approfondies sur les fondements moléculaires des sciences de la vie avec des connaissances à jour des techniques et technologies actuelles pour la bioinformatique et l'analyse génomique. Un accent particulier sera mis sur les aspects quantitatifs et informatiques des derniers, qui se concentreront sur l'analyse, la modélisation et la compréhension des systèmes biologiques. L'objectif ultime est de former dans un contexte multidisciplinaire des professionnels prêts à faire face aux défis découlant des sciences biomoléculaires modernes à l'ère post-génomique, et capables de conjuguer et d'intégrer des connaissances en biologie, génétique, informatique, ingénierie de l'information et statistiques dans différents domaines de la recherche fondamentale ou appliquée.
Les diplômés du BCG pourront ainsi:
- Participez à la conception et à l'exécution d'analyses génomiques à grande échelle.
- Identifiez et extrayez la signification biologique des résultats obtenus.
- Concevoir des outils et des protocoles pour l'analyse bioinformatique de différents types de données expérimentales de manière autonome.
- Jouez un rôle central dans les groupes de recherche axés sur la recherche génomique fondamentale ou appliquée.
- Coordonner et superviser des projets et des groupes de recherche axés sur la bioinformatique et la génomique.
Admission
La condition préalable pour accéder au programme de maîtrise du BCG est un baccalauréat ("Laurea Triennale") fournissant une connaissance adéquate soit (1) de la génétique, de la biologie moléculaire et de la biochimie ou (2) de l'informatique, de l'ingénierie de l'information et des mathématiques. De plus, la connaissance de la langue anglaise est requise, comme indiqué ci-dessous. Les étudiants qui n'ont pas encore terminé leur baccalauréat peuvent postuler s'ils prévoient d'obtenir leur diplôme avant le 31 octobre 2019 (voir ci-dessous).
Pour l'année académique 2019-2020, un maximum de 50 étudiants seront admis au programme , sélectionnés sur la base de leurs connaissances de base et d'un entretien personnel.
Conditions d'admission
Conditions d'admission pour les étudiants italiens
Les étudiants italiens peuvent s'inscrire au programme de master BCG, à condition de satisfaire à l'une des deux exigences suivantes:
- Ils ont terminé un programme de licence (Laurea Triennale) dans l'une des classes suivantes:
- Biotechnologie (classe L2)
- Biologie (classe L13)
- Sciences agricoles et alimentaires (classe L26)
- Sciences pharmacologiques (classe L29)
et au cours de leurs études, ils ont acquis au moins 30 UFC en zones biologiques (SSD BIO) et au moins 18 UFC en génétique (BIO / 18), biologie moléculaire (BIO / 11) et biochimie (BIO / 10).
OU
- Ils ont terminé un programme de licence (Laurea Triennale) dans l'une des classes suivantes:
- Ingénierie de l'information (classe L8)
- Informatique (classe L31)
- Physique (classe L30)
- Mathématiques (classe L35)
et au cours de leurs études, ils ont acquis au moins 30 CFU dans les domaines de l'informatique, de l'ingénierie de l'information, du génie biomédical, des mathématiques et / ou des statistiques (SSD INF / 01, ING-INF / 05, ING-INF / 06, MAT / 01 -09 et / ou SECS-S / 01), avec au moins 6 CFU en mathématiques (MAT / 01-09) et au moins 12 CFU dans au moins un des domaines suivants: informatique (INF / 01), informations ingénierie (ING-INF / 05), ingénierie biomédicale (ING-INF / 06), statistique (SECS-S / 01).
Les mêmes critères sont appliqués aux candidats en possession de diplômes universitaires étrangers jugés appropriés par le Conseil des enseignants, dans lesquels il est possible d'identifier clairement les disciplines et le nombre de crédits acquis pour chaque discipline. Si cela n’est pas possible, les documents certifiant la carrière des candidats seront examinés en détail par le Conseil des enseignants afin d’évaluer si leurs antécédents sont conformes aux exigences précédentes.
Les étudiants de premier cycle peuvent postuler mais devront obtenir leur baccalauréat (Laurea Triennale) avant le 31 octobre 2019.
Conditions d'admission pour les étudiants étrangers
- Les étudiants en possession d'un baccalauréat dans un domaine de ceux décrits au point précédent (Exigences pour les étudiants italiens), où les cours suivis dans les disciplines requises peuvent être clairement identifiés ainsi que le nombre d'heures / de crédits des cours. Si cela n'est pas possible, les documents attestant la carrière des élèves seront examinés par le Conseil des enseignants afin d'évaluer si leur parcours est conforme aux exigences précédentes.
Exigences linguistiques
- Les étudiants doivent maîtriser l'anglais, avec un niveau de compétence B2. Les étudiants déjà inscrits à l'Université de Milan, qui n'ont pas de certificat B2 ou équivalent, sont invités à passer un test de classement pour prouver leur niveau de compétence et en apporter la preuve lors de l'entretien. Dans des cas exceptionnels, les étudiants sans test de classement B2 peuvent être acceptés à la condition que leur niveau d'anglais, évalué lors de l'entretien, soit manifestement bon.
- La connaissance de l'italien n'est pas requise pour la présence. Toutefois, conformément à la réglementation, les étudiants étrangers devront démontrer qu'ils ont acquis une connaissance de base de la langue italienne avant la thèse finale.
Sélection et classement
Les étudiants satisfaisant aux conditions préalables susmentionnées seront admis à un entretien avec des membres du conseil d’enseignement afin d’évaluer leurs connaissances scientifiques.
La préparation personnelle adéquate des candidats (dans leurs sujets de fond), leur capacité à communiquer en anglais et leur motivation sont des éléments décisifs pour l'admission. L'entretien évaluera l'expertise du candidat sur des sujets liés à son baccalauréat.
Le comité évaluera chaque candidat sur une échelle de 100 points:
- Jusqu'à 50/100 points seront attribués au curriculum vitae du candidat (type de baccalauréat obtenu, notes aux examens, autres cours suivis, autres diplômes, etc.).
- Jusqu'à 50/100 points seront attribués pour l'entretien.
La note minimale requise pour l'admission est de 60/100.
Pour l'année académique 2019-2020, des entretiens avec des étudiants italiens et des étudiants étrangers résidant en Italie auront lieu au Département des Biosciences, Via Celoria 26, le 16 juillet 2019 à 9h30.
Les candidats étrangers qui ne sont pas résidents en Italie et qui ont obtenu leur licence à l'étranger peuvent opter pour un entretien en ligne. Au début de l'entretien, les étudiants doivent présenter une carte d'identité ou un passeport valide pour identification.
Inscription après l'admission
Une fois les résultats publiés, les étudiants qui occupent les 50 premiers postes du classement au mérite doivent compléter leur inscription dans le délai fixé dans l'avis de concours. Par la suite, si après la date limite initiale les 50 premiers postes disponibles ne sont pas saturés, l'inscription sera possible pour les étudiants moins bien classés, à condition qu'ils aient obtenu au moins 60/100 au test d'admission. L'inscription des étudiants de premier cycle ne sera validée que s'ils obtiennent leur licence (Laurea Triennale pour les étudiants italiens) avant le 31 octobre 2019. Les étudiants d'autres universités, après avoir obtenu leur diplôme avant le 31 octobre 2019, doivent présenter la certification du diplôme délivré au Segreteria Studenti.
Curriculum
Sujets
L'Università Degli Studi di Milano proposera des cours axés sur des sujets biologiques, tandis que Politecnico di Milano proposera des cours informatiques.
1 ère année
1er semestre
- Cours obligatoires : Chimie Organique ; Bioinformatique et biologie computationnelle
- Cours au choix : génétique, biologie cellulaire et moléculaire ; Biochimie; Programmation et bases de données ; Statistiques
2ème semestre
- Cours obligatoires : Génomique et Transcriptomique ; Programmation scientifique ; Apprentissage automatique ; Biostatistique
2e année
1er semestre
- Cours obligatoires : Advanced Genomics and Epigenomics ; Chimie structurale; Biologie des systèmes et analyse de réseau
- Cours au choix : Projet interdisciplinaire ; Gestion et calcul du Big Data génomique
Admissions
Classements
Classements QS 2023 (juin 2022)
- 1er en Italie
- 139ème mondial
Résultat du programme
En suivant les cours enseignés dans le diplôme BCG, vous découvrirez:
- L'organisation de l'information dans le génome et les processus moléculaires et cellulaires à la base de l'expression des gènes et de sa régulation.
- Les méthodes expérimentales utilisées pour étudier les gènes et leur fonction dans différentes espèces modèles, à la fois procaryotes et eucaryotes.
- Les technologies utilisées dans la recherche génomique et épigénomique moderne, comme les tests basés sur le séquençage de nouvelle génération (séquençage du génome et de l'exome, séquençage de l'ARN, ChIP-Seq, etc.).
- Méthodes et protocoles d'analyse bioinformatique dans les études de génomique fonctionnelle (séquençage du génome et de l'exome, séquençage d'ARN, ChIP-Seq, etc.).
- Les approches algorithmiques, mathématiques et statistiques sous-jacentes aux outils d'analyse bioinformatique et génomique.
- Technologies de base de données pour le stockage et l'organisation des données.
- Techniques de modélisation et d'analyse employées en biologie des systèmes pour l'étude des interactions dans les systèmes biologiques complexes.
Le programme comprend, comme étape fondamentale dans la formation des étudiants, un stage dans des laboratoires de recherche soit à l'Université de Milan, au Politecnico ou dans d'autres instituts de recherche italiens ou étrangers. L'expérience de recherche du stage et ses résultats seront décrits dans un mémoire écrit final, qui sera discuté devant un comité de thèse.
Opportunités de carrière
Le Master BCG vise à former des « data scientists », des professionnels hautement qualifiés capables de fusionner des connaissances approfondies sur les fondements moléculaires des sciences de la vie avec une connaissance à jour des techniques et technologies actuelles de la bioinformatique et de l'analyse génomique. Un accent particulier sera mis sur les aspects quantitatifs et computationnels des derniers, qui seront axés sur l'analyse, la modélisation et la compréhension des systèmes biologiques. Le but ultime est de former dans un contexte multidisciplinaire des professionnels prêts à relever les défis découlant des sciences biomoléculaires modernes à l'ère post-génomique, et capables de conjuguer et d'intégrer les connaissances sur la biologie, la génétique, l'informatique, l'ingénierie de l'information et statistiques dans différents domaines de la recherche fondamentale ou appliquée.
Les diplômés du BCG pourront ainsi :
- Participer à la conception et à l'exécution d'analyses génomiques à grande échelle.
- Identifier et extraire le sens biologique des résultats obtenus.
- Concevoir des outils et des protocoles pour l'analyse bioinformatique de différents types de données expérimentales de manière autonome.
- Jouer un rôle central dans des groupes de recherche axés sur la recherche génomique fondamentale ou appliquée.
- Coordonner et superviser des projets de recherche et des groupes axés sur la bioinformatique et la génomique.