Politecnico di Milano
MSc in Mathematical Engineering
Milan, Italie
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Request application deadline
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2024
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 3 898 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Mélangé, Sur le campus
* tuition fees for Non-EEA students correspond automatically to the full contribution of 3898,20€; tuition fees for EEA students range from about 895,20 € to 3898,20 € per year
introduction
Mission and goals
This study programme aims at preparing professionals who are able to deal with complex design and managing problems by using advanced mathematical tools, yet with an engineering attitude. It combines a solid background in basic science with a sound knowledge of modern methods and technologies, with a persistent synergy between applied mathematics and engineering.
When applying, the prospective student has to choose one out of the following three tracks:
- Computational Sciences for Engineering
- Statistics
- Financial Mathematics
Admissions
Curriculum
Trois pistes disponibles. Les candidats doivent préciser leur choix dans leurs lettres de motivation.
Sciences et ingénierie informatiques
Sujets principaux:
- analyse mathématique et fonctionnelle
- équations aux dérivées partielles et leur traitement numérique
- mécanique des fluides et dynamique des fluides numérique
- algorithmes et calcul scientifique
Les statistiques appliquées
Sujets principaux:
- analyse mathématique et fonctionnelle
- processus stochastis
- les statistiques appliquées
- analyse de données et traitement statistique du signal
- Statistiques bayésiennes et computationnelles
Finance quantitative
Sujets principaux:
- analyse mathématique et fonctionnelle
- équations différentielles stochastiques et modèles de marché financier
- finance mathématique
- ingénierie financière
- finance informatique
- analyse de données et traitement statistique du signal
Classements
Classements QS 2023 (juin 2022)
- 1er en Italie
- 139ème mondial
Opportunités de carrière
Les opportunités professionnelles ouvertes par ce programme sont assez diverses et étendues : divisions de R&D dans des entreprises de fabrication ou d'ingénierie qui traitent des problèmes de calcul complexes ou qui ont de toute façon besoin d'outils mathématiques avancés ; les banques, les compagnies d'assurance et les institutions financières recourant à la finance quantitative pour l'analyse ou la prévision des risques ; les entreprises qui nécessitent une interprétation statistique et un traitement de données complexes, ou une simulation de scénario ; instituts et laboratoires de recherche publics et privés.