MSc Ingénierie du calcul de haute performance
Milan, Italie
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 889 / per semester
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
High-Performance Computing (HPC) Engineering est un programme hautement pluridisciplinaire qui vise à former des ingénieurs ayant une solide préparation aux technologies de l'information et aux architectures informatiques pour les supercalculateurs, l'informatique quantique et la modélisation mathématique et statistique de problèmes complexes.
Les applications HPC peuvent être trouvées dans presque tous les secteurs traitant la plupart des charges de travail à forte intensité de données, grâce à une simulation puissante et à la parallélisation de la charge de calcul sur du matériel à haute performance qui accélère fortement l'analyse de grandes quantités de données, ainsi que l'exécution d'algorithmes d'intelligence artificielle de plus en plus complexes et sophistiqués avec une vitesse, une précision et une perspicacité inégalées.
Mandatory courses
Parallel Computing, Numerical Linear Algebra, Numerical Methods for Partial Differential Equations, Applied Statistics, Quantum Physics, Software Engineering for HPC, Computing Infrastructures, Advanced Computer Architectures, Artificial Neural Networks and Deep Learning, Systems and Methods for Big and Unstructured Data, Quantum Computing.
Other courses
Distributed Systems, Machine Learning, Computational Statistics, Nonparametric Statistics, Scientific Computing Tools for Advanced Mathematical Modelling, Performance Evaluation and Applications, System Identification and Prediction, Network Computing, Quantum Optics and Information, Quantum Circuits and Devices, Quantum Communication, Multidisciplinary applications of HPC.
Politecnico di Milano is one of the top universities in Milan, Italy.
It is ranked #111 in QS World University Rankings 2025.
L'objectif principal du programme d'études est de former les diplômés à concevoir, gérer et utiliser des systèmes HPC pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines d'application, sur la base de
- Techniques de programmation avancées et algorithmes parallèles
- Modélisation mathématique-statistique et simulations numériques avancées
- Développement d'algorithmes dans le domaine émergent de l'informatique quantique