Queen's University of Belfast - Medical Faculty
MSc in Bioinformatics and Computational Genomics
Belfast, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 21 500 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* EU and international student
We offer prestigious, competitive scholarships of up to 50% off tuition fees to new international students. You must have an offer to study a full-time course with us in 2024 to apply for a scholarship.
Year 1
- Genomics and Human Disease
- Médecine des systèmes : des molécules aux populations
- Dissertation
- Applied Genomics
- Programmation scientifique et calcul statistique
- Informatique médicale et biomédicale et l'exposome
- Biostatistical Informatics
- Analysis of Gene Expression
Assessment
Assessments associated with the course are outlined below:
- L'évaluation des modules se basera à 100 % sur les travaux pratiques/les tests en classe/la dissertation. Il y a au moins 2 évaluations pour 20 modules CATS. Les évaluations peuvent aller de l'analyse de données aux clubs de lecture en passant par les présentations de projets.
- Students who pass all of the taught modules but who fail to achieve a mark of at least 50 per cent in the dissertation are eligible for the award of a PG Diploma.
- Les étudiants qui réussissent 60 modules CATS sont éligibles à l'obtention du certificat PG
Le candidat le mieux classé de l’année recevra un prix du livre et un certificat de mérite.
La production rapide de données « omiques » dans le domaine de la médecine et des sciences de la vie a fait que les personnes possédant une expérience en science des données de santé dans ce domaine sont très recherchées. Les récents diplômés ont continué à travailler dans le secteur dans des entreprises telles qu'Almac Diagnostics, Liberty IT et Fios Genomics et certains ont poursuivi leurs recherches au niveau du doctorat.
Employment after the Course
Beaucoup de nos étudiants poursuivent ensuite leurs études de doctorat en science des données de santé à Queen's et ailleurs. D'autres continuent à travailler dans divers rôles dans les secteurs privé et public, ici en Irlande du Nord et à l'étranger, notamment les suivants :
- Bioinformaticien, Belfast Health and Social Care Trust
- Scientifique d'application, Dotmatics
- Ingénieur réseau et sécurité, Darktrace
- Scientifique principal des données, Liberty IT
- Graduate Trainee HPC, University of Bristol
- Ingénieur bio-informaticien junior, Groupe Almac
- Bioinformaticien, Fios Genomics Ltd
- Scientifique biomédical et bioinformaticien junior, Biokinetic Europe
- Analyste d'affaires/de données, Diaceutique
- Responsable des données bioinformatiques, Institut de recherche sur le cancer
- Bioinformaticien scientifique moléculaire, Randox
- Consultant associé, Microsoft
- Analyste en évaluation des technologies de la santé, Health Information and Quality Authority Ireland
- Stage en science des données de santé pour les Noirs, East Suffolk
- Fondation du NHS du nord de l'Essex
Professional Opportunities
Queen's postgraduates reap exceptional benefits. Unique initiatives, such as Degree Plus and Researcher Plus bolster our commitment to employability, while innovative leadership and executive programmes alongside sterling integration with business experts help our students gain key leadership positions both nationally and internationally.
Graduate Plus/Future Ready Award for extra-curricular skills
In addition to your degree programme, at Queen's you can have the opportunity to gain wider life, academic and employability skills. For example, placements, voluntary work, clubs, societies, sports and lots more. So not only do you graduate with a degree recognised by a world-leading university, but you'll have practical national and international experience plus a wider exposure to life overall. We call this the Graduate Plus/Future Ready Award. It's what makes studying at Queen's University Belfast special.
Contacter les heures d'enseignement
Enseignement en petit groupe/Tutoriel personnel
20 (heures maximum)
Environ 20 heures par semaine
Temps d'enseignement
L'enseignement sera programmé à tout moment entre 9h00 et 17h00.
Apprentissage et enseignement
Les opportunités d'apprentissage associées au cours sont décrites ci-dessous
Nous proposons une gamme d’expériences d’apprentissage qui permettent à nos étudiants de s’engager avec des experts en la matière et de développer des attributs et des perspectives qui les équiperont pour la vie et le travail dans une société avancée utilisant des technologies innovantes.
À travers une combinaison de cours du matin et de l'après-midi, les exemples d'opportunités d'apprentissage offertes dans ce cours sont des conférences, des expériences pratiques d'apprentissage des technologies et des études autodirigées pour améliorer l'employabilité.