MSc Bioinformatique et génomique computationnelle
Belfast, Royaume-Uni
DURÉE
1 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
30 Jun 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 21 500 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* taxe internationale
Introduction
La dernière décennie a vu d'énormes progrès dans la technologie moléculaire et biomédicale résultant en une révolution « omique ».
La bioinformatique couvre l'application des mathématiques, des statistiques et de l'informatique aux scénarios biologiques et cliniques. Des algorithmes et des outils logiciels sont utilisés pour comprendre et interpréter les « mégadonnées » dérivées des patients.
Qu'est-ce qui est impliqué ?
Vous analyserez des données cliniques et omiques afin de trouver des modèles complexes liés à la réponse des patients aux traitements et au pronostic. Vous découvrirez des résultats qui se traduisent dans le monde réel, par le biais d'essais cliniques ou de commercialisation. Vous utiliserez votre vision pour trouver des solutions uniques aux problèmes cliniques et biologiques, et à la fin du diplôme, vous serez prêt à travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire aux côtés de bioinformaticiens, biologistes et cliniciens du Patrick G Johnston Center for Cancer Research, le Bienvenue à l'Institut Wolfson de médecine expérimentale et au Centre de santé publique.
Ceci est complété par des conférences invitées de collaborateurs industriels et cliniques.
Il est conseillé aux candidats de postuler le plus tôt possible et idéalement au plus tard le 31 juillet 2022 pour les cours qui commencent fin septembre. Dans le cas où un programme reçoit un nombre élevé de candidatures, l'Université se réserve le droit de fermer le portail de candidature.
Veuillez noter qu'un acompte vous sera demandé pour garantir une place sur le parcours. En raison de la forte demande, les candidatures peuvent ne pas être prises en compte si le cours a atteint sa taille maximale de classe et sera placé sur une liste d'attente.
Faits saillants de la bioinformatique et de la génomique computationnelle
L'analyse des « Big Data » peut fournir la clé pour découvrir la cause et le développement de diverses maladies, telles que le cancer. Il offre également la perspective de développer de nouveaux médicaments et thérapies pour prévenir et traiter des conditions et des maladies.
Opportunités mondiales
- Vous serez impliqué dans notre Centre Patrick G Johnston pour la recherche sur le cancer, qui travaille avec des partenaires du monde entier pour développer des traitements contre le cancer et des avancées pionnières dans les soins aux patients. Le Centre a une réputation internationale pour la diffusion et l'application réussies de la recherche de pointe, le transfert des connaissances et la commercialisation des idées de recherche et des innovations.
Des experts de renommée internationale
- Vous serez impliqué dans notre Centre de recherche sur le cancer et de biologie cellulaire, qui travaille avec des partenaires du monde entier pour développer des traitements contre le cancer et des avancées pionnières dans les soins aux patients. Le Centre a une réputation internationale pour la diffusion et l'application réussies de la recherche de pointe, le transfert des connaissances et la commercialisation des idées de recherche et des innovations.
Opportunités de carrière
La production rapide de données « omiques » en médecine et dans les sciences de la vie signifie que les personnes possédant une expérience analytique dans ce domaine sont très recherchées. Les récents diplômés ont ensuite travaillé dans l'industrie dans des entreprises telles que Almac Diagnostics, Biokinétique Europe et Fios Genomics et certains ont poursuivi leurs recherches au niveau doctorat.
Emploi après le cours
Beaucoup de nos étudiants poursuivent des études de doctorat en bioinformatique à Queen's et ailleurs. D'autres continuent à occuper divers postes dans les secteurs privé et public ici en Irlande du Nord et à l'étranger. Voici quelques-uns des emplois qu'ils ont occupés :
- Bioinformaticien du Belfast Health and Social Care Trust
- Application Scientist chez Dotmatics
- Ingénieur réseau et sécurité chez Darktrace
- Scientifique Junior en Bioinformatique chez Almac Group
- Bioinformaticien chez Fios Genomics Ltd
- Scientifique biomédical et bioinformaticien junior, BioKinetic Europe
Opportunités professionnelles
Les diplômés de Queen's bénéficient d'avantages exceptionnels. Des initiatives uniques, telles que Degree Plus et Researcher Plus, renforcent notre engagement en faveur de l'employabilité, tandis que des programmes innovants de leadership et de direction, combinés à une intégration poussée avec des experts métiers, aident nos étudiants à obtenir des postes de leadership clés aux niveaux national et international.
Galerie
Curriculum
Les étudiants peuvent s'inscrire à temps plein (un an). Un module d'introduction à la biologie cellulaire et à l'analyse computationnelle est proposé pendant les deux premières semaines. Il est suivi de trois modules (20 CAT) au premier semestre et de quatre modules (2 x 20 CAT et 2 x 10 CAT) au deuxième semestre.
Le MSc est décerné aux étudiants qui terminent avec succès tous les modules enseignés (120 CATS) et une dissertation (60 CATS).
Une qualification de sortie de diplôme est disponible pour les étudiants qui ont réussi 120 points CATS des modules enseignés.
Une qualification de sortie de certificat est disponible pour les étudiants qui ont réussi 60 points CATS des modules enseignés.
La bioinformatique et la génomique computationnelle sont un domaine interdisciplinaire au cœur de la recherche, de la découverte et de la pratique biomédicales. Avec son contenu stimulant et enrichissant, ce master offrira aux étudiants, ayant une formation en informatique ou en sciences de la vie, l'opportunité d'évoluer vers un nouveau domaine passionnant de découverte, de technologie et d'application. Nous proposons une large base d'apprentissage et proposons une formation aux langages de programmation open source couramment utilisés dans le milieu universitaire et l'industrie.
Vous commencerez par un petit cours d'introduction (deux semaines au début du premier semestre) en biologie cellulaire, suivi de modules obligatoires en:
SCM8051 Analyse de l’expression génique – 20 CATS
Ce module fournira les connaissances pratiques en biologie moléculaire nécessaires pour développer les outils informatiques les plus efficaces et les plus utiles pour l'analyse des données d'expression génique.
SCM8095 Génomique et maladies humaines – 20 CATS
Ce module explore des domaines en évolution rapide qui passent des domaines de recherche spécialisés à la médecine traditionnelle, à la science et à la sphère publique. Les principes de la médecine génomique seront discutés parallèlement aux approches bioinformatiques pour identifier les « gènes responsables » des maladies humaines.
SCM7047 Programmation scientifique et calcul statistique – 20 CATS
Ce module couvre les éléments fondamentaux du cadre statistique R et du langage de programmation Python. Il donne une introduction aux applications et à la mise en œuvre du traitement parallèle et explique comment exploiter les problèmes modernes du Big Data grâce au calcul HPC.
SCM8548 Informatique de santé et biomédicale et l'exposome (demi-module 10 CATS)
Le module couvrira différents aspects de l'informatique de la santé, y compris la structure de base des dossiers de santé électroniques (DSE). Ce module comprend également une introduction au concept d'exposome et à la contribution de l'informatique biomédicale dans la recherche sur l'exposome.
SCM8552 Médecine des systèmes : des molécules aux populations (demi-module 10 CATS)
Les étudiants développeront des connaissances sur les approches intégratives pour l'analyse de données biomédicales multi-omiques afin d'éclairer les mécanismes des maladies, avec des applications en médecine de précision. La médecine des systèmes rassemble plusieurs disciplines scientifiques ; certains des domaines clés abordés dans ce module sont la biologie des réseaux, l'apprentissage automatique et la stratification des patients.
SCM8108 Génomique appliquée – 20 CATS
Ce module examine les défis pratiques liés à la génération de différents ensembles de données « omiques », les implications importantes de la manière dont cela est mené lors de l'analyse de ces ensembles de données et donne une expérience pratique dans le traitement des ensembles de données résultants à l'aide d'outils pertinents.
SCM8109 Informatique biostatistique (en ligne) – 20 CATS
Le cœur de ce module mettra en évidence l'analyse des données clinicopathologiques et « omiques ». Le module fournira également une introduction à la réalisation de tests statistiques clés dans le langage de programmation statistique R.
Projet de recherche : Thèse – 60 CATS
Les projets de recherche translationnelle en bioinformatique et en développement technique sont principalement répartis entre le Patrick G Johnston Center for Cancer Research et le Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine.
Environnement
Vous serez formé par des chercheurs actifs, notamment des biologistes, des cliniciens et des bioinformaticiens. Nous bénéficions également de l’apport pédagogique de nos partenaires industriels.
Pendant les projets de recherche, vous aurez peut-être l'opportunité de travailler aux côtés de doctorants dans des environnements ouverts sur le campus, mais le cours est flexible. Une suite de PC de hautes spécifications est disponible pour être utilisée par les étudiants de ce cours.
Apprentissage et enseignement
Nous proposons une gamme d’expériences d’apprentissage qui permettent à nos étudiants de s’engager avec des experts en la matière et de développer des attributs et des perspectives qui les équiperont pour la vie et le travail dans une société avancée utilisant des technologies innovantes.
À travers une combinaison de cours du matin et de l'après-midi, les exemples d'opportunités d'apprentissage offertes dans ce cours sont des conférences, des expériences pratiques d'apprentissage des technologies et des études autodirigées pour améliorer l'employabilité.
Évaluation
Les évaluations associées au cours sont décrites ci-dessous:
L'évaluation des modules sera basée sur 100% de cours / tests en classe / dissertation.
Les étudiants qui réussissent tous les modules enseignés mais qui ne parviennent pas à obtenir une note d'au moins 50 pour cent dans la thèse sont éligibles à l'obtention d'un diplôme de troisième cycle.
Les étudiants qui réussissent 60 modules CATS sont éligibles à l'obtention d'un certificat de PG.
Admissions
Frais de scolarité du programme
Témoignages d'étudiants
Conditions d’admission au programme
Démontrez votre engagement et votre volonté de réussir à l’école de commerce en passant l’examen GMAT – l’examen d’admission le plus utilisé qui mesure vos capacités de réflexion critique et de raisonnement.
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