Saïd Business School, University of Oxford

Programme de négociation algorithmique d'Oxford

Ce programme est pour vous si vous êtes :

• Désireux de comprendre ce que les stratégies de trading algorithmique ont à vous offrir en tant que trader, investisseur ou professionnel de la finance.
• Un chef d'entreprise qui souhaite tirer parti du trading algorithmique dans votre entreprise.
• Intéressé par le côté stratégique et technique du trading algorithmique et la création de modèles de trading régis par des règles.
• En début de carrière dans une société de finance quantitative et désireux d'explorer le monde du trading automatisé.
• Un professionnel du risque, de la conformité ou du droit cherchant à améliorer vos connaissances professionnelles du trading algorithmique et de son cadre réglementaire.

Vous repartirez avec:

• Un aperçu complet du trading algorithmique, y compris son histoire, ses avantages, ses défis, ses règles et ses processus.
• Les compétences requises pour planifier et mettre en œuvre vos propres stratégies de trading algorithmique et évaluer l'efficacité d'un modèle de trading dans un environnement de marché réel.
• Un point de vue éclairé sur l'avenir du trading systématique et sur la manière dont il est impacté par les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
• Connaissances, idées et cadres de travail des professeurs de l'Université d'Oxford et d'une multitude d'experts internationaux du secteur.

Pendant la durée de ce programme en ligne, vous travaillerez à travers les modules suivants:

• Module 1 : Introduction à la théorie financière classique et comportementale
  Découvrez deux approches fondamentales de la finance et découvrez comment les modèles théoriques sont appliqués.
• Module 2 : Trading systématique et état du secteur de l'investissement
  Découvrez l'histoire des hedge funds, l'évolution du trading systématique au fil du temps et les dernières innovations dans le secteur du trading algorithmique.
• Module 3 : Analyse technique et méthodologie de conception de systèmes de trading
  Découvrez les principales étapes de la modélisation sur les marchés financiers.
• Module 4 : Travailler avec un modèle de trading algorithmique
  Découvrez le processus de construction d’un modèle de tendance simple, voyez-le en action, vérifiez sa validité et discutez de ses applications.
• Module 5 : Critères d'évaluation des modèles systématiques et des fonds
  Comprendre les principaux critères d’évaluation requis pour un aperçu critique des modèles et des fonds systématiques.
• Module 6 : Tendances futures du trading algorithmique
  Découvrez les tendances futures du secteur du trading algorithmique et les technologies prêtes à faciliter sa croissance.

Veuillez noter que les titres des modules et leur contenu sont susceptibles d'être modifiés pendant le développement du programme.

Construire un modèle de trading algorithmique

Bien que ce programme offre une introduction non technique au monde du trading algorithmique, il propose également des activités optionnelles pour les participants souhaitant créer un modèle de trading algorithmique avec Python. Ces exercices constituent une occasion unique de faire le lien entre le contenu théorique du programme et les applications concrètes du marché. Une fois inscrit au programme, vous pourrez effectuer ces activités, car elles ne seront pas comptabilisées dans votre note. Aucun logiciel supplémentaire n'est requis.

Aurai-je le temps?

Le modèle d'apprentissage de GetSmarter est conçu pour vous aider, en tant que professionnel, à améliorer vos compétences sans compromettre les responsabilités professionnelles et familiales. Le travail du programme est divisé en modules hebdomadaires et gérables, avec des délais incrémentiels, conçus pour vous aider à vous adapter au rythme de la durée du programme et vous permettre la flexibilité de travailler quand cela vous convient le mieux.

Au début de chaque semaine, vous serez présenté avec toutes les conférences, notes et devoirs nécessaires pour l'achèvement. Une fois inscrit, un Success Manager personnel vous sera attribué. Vous aurez accès à votre Success Manager, qui vous aidera à définir des objectifs et à suivre les étapes clés, à gérer votre temps et à répondre à toutes les demandes administratives que vous pourriez avoir.

Qu'est-ce que le campus en ligne?

Le campus en ligne (OLC) sera votre classe virtuelle pour la durée de votre programme. Grâce à son interface facile à utiliser, vous aurez accès à une grande variété de formats de contenu de programme, y compris des conférences vidéo interactives, des notes de module, des quiz de pratique, Prezis, des notes de mission et des ressources Web supplémentaires.

Sur le campus en ligne, vous pourrez également poser des questions et interagir avec vos camarades de classe et votre tuteur en chef via les forums de discussion OLC. Si vous rencontrez des problèmes techniques ou avez besoin des conseils de votre Success Manager personnel, vous pouvez utiliser l'OLC pour nous contacter.