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Saint Louis University Doctorat en géoinformatique et analyse géospatiale

Saint Louis University

Doctorat en géoinformatique et analyse géospatiale

St. Louis, États-Unis d'Amérique

Doctorat

4 jusqu’à

6 ans

Anglais

À plein temps

Date limite de dépôt des demandes

Aug 2025

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Sur le campus

Introduction

La géoinformatique est un domaine d'étude qui comprend la science et la technologie relatives à l'acquisition, au stockage, au traitement, à la production, à la présentation et à la diffusion d'informations géographiques en utilisant la théorie et les implications pratiques de la géodésie au sein de l'infrastructure des sciences de l'information. Le cœur de la géoinformatique est l'analyse géospatiale, une branche de la science des données qui se concentre sur le développement de technologies de pointe soutenant les processus d'acquisition, d'analyse et de visualisation des données géospatiales (Big Data). Les progrès de diverses technologies de localisation (par exemple, le GPS, l'Internet des objets (IdO), les capteurs mobiles, la télédétection) et l'augmentation constante des données de localisation horodatées provenant de capteurs aussi divers que les satellites, les drones et les smartphones ont créé une demande et des opportunités sans précédent pour les professionnels du secteur géospatial qui maîtrisent le code et sont capables d'automatiser le traitement, la visualisation et la recherche de modèles dans les données structurées et non structurées.

Points forts du programme

L'objectif du programme de doctorat en géoinformatique et en analyse géospatiale est de fournir aux étudiants des connaissances approfondies en géoinformatique et en analyse géospatiale nécessaires pour relever les grands défis actuels, tels que le changement climatique, la santé publique, les réfugiés et les migrations, la sécurité des transports, la sécurité alimentaire, la sécurité de l'eau et la sécurité humaine, à l'échelle locale et mondiale. Les diplômés du programme de doctorat acquerront les connaissances pluridisciplinaires et les compétences quantitatives nécessaires pour traiter les grandes données géospatiales et résoudre les grands problèmes.

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Admissions

Bourses et financement

Curriculum

English Language Requirements

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Conditions d’admission au programme

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