Saint Mary’s University M.Sc. en informatique et analyse de données
Saint Mary’s University

Saint Mary’s University

M.Sc. en informatique et analyse de données

Halifax Regional Municipality, Canada

Master ès sciences

16 mois

Anglais

À plein temps

01 May 2026

Sep 2026

CAD 40 000 *

Sur le campus

* pour les étudiants canadiens; 40 000 $CAN pour les étudiants internationaux. Les frais de scolarité et les frais sont payés en quatre versements au début de chaque trimestre

Gartner prévoit que plus de 75 % des entreprises utiliseront l'IA d'ici la fin de 2024, entraînant une multiplication par 5 des infrastructures de données et d'analyse en continu. Avec ces niveaux de croissance vertigineux, il existe une énorme demande de professionnels connaissant les données et capables d'analyser, de communiquer et d'innover dans une économie centrée sur les données. Parallèlement, la demande d'expertise en informatique conventionnelle (programmation informatique, développement de produits, ingénierie de la qualité, etc.) continue également d'augmenter.

Le Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) de Saint Mary est un programme professionnel de 16 mois de niveau supérieur qui met l'accent sur ces deux domaines de croissance :

  • Conception, développement, personnalisation et gestion de logiciels
  • Analytique et intelligence d'affaires : l'acquisition, le stockage, la gestion et l'analyse d'énormes quantités de données pour améliorer l'efficacité, l'innovation et la prise de décision

L'objectif principal de MSc CDA est de développer des professionnels hautement qualifiés en informatique et en analyse de données qui stimuleront l'innovation et le succès organisationnel. MSc CDA prépare les étudiants à des carrières enrichissantes grâce à des opportunités d'apprentissage par l'expérience et à une interaction intensive avec l'industrie.

Avantages du MSc CDA

  • Développez des compétences recherchées et une expérience pratique en appliquant des technologies, des méthodes et des ensembles de données pertinents pour l'industrie pour résoudre des problèmes du monde réel.
  • Carrières exceptionnelles - depuis le lancement du programme, près de 100% des diplômés ont reçu des offres d'emploi à temps plein d'entreprises Fortune 500, de PME et de start-ups. Rencontrez nos diplômés
  • Étudiez avec des instructeurs primés de la Faculté des sciences de Saint Mary's et de la Sobey School of Business, accrédités AACSB et la plus grande école de commerce canadienne à l'est du Québec
  • Construisez votre réseau professionnel grâce à l'interaction avec des instructeurs de l'industrie, des stages rémunérés, des projets sponsorisés, des ateliers de l'industrie, des conférenciers experts, des hackathons et des événements spéciaux
  • Choisissez parmi trois choix d'apprentissage appliqué :
    • projets de groupe parrainés par l'industrie
    • des stages
    • une thèse de recherche

<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/15/151461_151446_SMUAerial2015150627_015COPY.jpg " alt=" 151461_151446_SMUAerial2015150627_015COPY.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","source ":""}" />

Exigences du programme

Les étudiants doivent se conformer aux exigences du programme FGSR du calendrier académique FGSR. Pour un M.Sc. CDA, les étudiants doivent remplir ce qui suit :

Vingt-quatre (24) heures de crédit dans des cours obligatoires consécutifs au cours des huit premiers mois :

CodeTitreDes heures de credit
CodeTitre de coursCrédits
MCDA 5510Développement de logiciels dans l'environnement des affaires3
MCDA 5520La statistique et ses applications en entreprise3
MCDA 5530Conception UI/UX et ingénierie de la qualité3
MCDA 5540Gestion et programmation de bases de données3
MCDA 5550Développement d'applications Web, mobiles et cloud3
MCDA 5560Intelligence d'affaires et visualisation de données3
MCDA 5570Gestion des mégadonnées et des technologies de l'information3
MCDA 5580Exploration de données et de texte3
Sélectionnez six crédits parmi les suivants :6
Projet de Master - Analyse Système et Fonctionnelle
Projet de Master - Mise en œuvre et analyse des résultats
Stage de fin d'études I
Stage de fin d'études II
La thèse de master
Total des heures de crédit30

Remarque: Sous réserve de l'approbation du coordinateur du programme, les étudiants ayant une expérience professionnelle antérieure significative et qui suivront deux cours de stage (Graduate Internship I (MCDA 5587) et Graduate Internship II (MCDA 5588)) peuvent être en mesure de remplacer jusqu'à six (6,0) heures-crédits de cours parmi :

CodeTitre de coursCrédits
MCDA 5510Développement de logiciels dans l'environnement des affaires3
MCDA 5520La statistique et ses applications en entreprise3
MCDA 5530Conception UI/UX et ingénierie de la qualité3
MCDA 5540Gestion et programmation de bases de données3
MCDA 5550Développement d'applications Web, mobiles et cloud3
MCDA 5570Gestion des mégadonnées et des technologies de l'information3
Sélectionnez six crédits parmi les suivants :6
Projet de Master - Analyse Système et Fonctionnelle
Projet de Master - Mise en œuvre et analyse des résultats
La thèse de master

Options de projet

L'option de projet sera suffisamment flexible pour permettre aux étudiants de résoudre un ou deux problèmes majeurs d'informatique et d'analyse de données. Typiquement, le projet sera divisé en trois étapes :

  • proposition
  • prototype
  • produit final

Les étudiants présenteront leurs travaux de chaque étape devant un comité d'encadrement composé du directeur de projet et de deux autres professeurs du programme. Le programme fera appel à des professionnels de l'industrie locale pour la supervision du projet. Les chefs de projet des organisations locales de logiciels et d'analyse de données seront invités à co-superviser des projets avec des membres du corps professoral du programme. Les membres du corps professoral aideront à s'assurer que les exigences académiques du projet sont satisfaites, tandis que les professionnels de l'industrie aideront avec les aspects pratiques et appliqués du travail du projet. Les étudiants peuvent réaliser un nouveau projet dans le cadre de leur emploi existant qui met en œuvre les principes de l'informatique et de l'analyse de données dans le cadre de l'option de projet. Un tel projet doit satisfaire aux exigences des deux cours de projet Projet de maîtrise – Analyse systémique et fonctionnelle (MCDA 5585) et Projet de maîtrise – Mise en œuvre et analyse des résultats (MCDA 5586).

Possibilité de stage

Les étudiants bénéficieront d'une immersion dans des organisations d'informatique et d'analyse de données grâce à une exposition accrue à l'industrie et à des opportunités d'apprentissage par l'expérience. Chaque étudiant aura un superviseur académique et un superviseur sur place. Le programme/l'université attribuera la note finale de réussite ou d'échec afin d'assurer un mécanisme d'évaluation cohérent. Les étudiants en stage devront rédiger et soumettre un rapport de leurs activités de stage et des réalisations mesurées un mois avant la fin de leur stage. Un superviseur académique utilisera les commentaires du superviseur sur place et le rapport de l'étudiant pour évaluer si la portée du travail signalé est suffisante pour répondre aux exigences du programme d'études. Les étudiants ne peuvent pas utiliser leur emploi actuel comme option de stage. Ils peuvent réaliser un nouveau projet dans le cadre de leurs employés existants pour satisfaire aux exigences de l'option de projet (veuillez consulter l'option de projet pour plus de détails).

Option thèse

L'option de thèse permettra aux étudiants d'acquérir des compétences de recherche améliorées qui les prépareront à mener des recherches indépendantes dans leur future carrière. Les étudiants feront des recherches et rédigeront une thèse dans un domaine de l'informatique avec un accent particulier sur l'analyse de données. Un sujet est éligible pour le développement d'un M.Sc. Thèse CDA si elle identifie un ou plusieurs problèmes complexes liés à l'informatique et à l'analyse de données, et est complétée sous la supervision d'un membre agréé du corps professoral.

Profils des diplômés

Travaux

MSc CDA se concentre sur la préparation de carrière pour les postes actuels et futurs en informatique et en analyse de données. Depuis sa création, les diplômés du MSc CDA ont été embauchés pour un large éventail d'emplois passionnants :

  • Analyste de données
  • Ingénieur logiciel
  • Développeur Full Stack
  • Analyste de base de données et système
  • Ingénieur Big Data
  • Développeur BI
  • Gestionnaire, Analytique commerciale
  • Scientifique des données
  • Analyste de la qualité des données
  • Architecte principal de solutions
  • Ingénieur en apprentissage automatique
  • Consultant en informatique

L'éventail des organisations qui embauchent nos étudiants est tout aussi diversifié et impressionnant :

  • Bell Canada
  • BMO Groupe financier
  • Image de synthèse
  • Citco
  • Logistique clinique
  • Corrénet
  • École de commerce Rotman
  • Deep Sense
  • DeloitteCanada
  • Liaison est
  • Ford Motor Company
  • IdO Hanatech
  • AccueilSAUF
  • IBM
  • IMP Aérospatiale & Défense
  • JD Irving
  • Contrôles Johnson
  • Conseil en données KARV
  • Kinduct
  • KPMG
  • Les Compagnies Loblaw Ltée
  • Lockheed Martin
  • Vague d'érable
  • MathRessources
  • Technologies des métamatériaux
  • Technologies du chaînon manquant
  • Neilsen
  • Énergie de la Nouvelle-Écosse
  • Proposer
  • Logiciel de quête
  • RBC
  • Force réelle
  • Espace RED
  • RSA Canada
  • Université Sainte-Marie
  • Services Canada
  • Statistique Canada
  • Shopify
  • Jeux Silverback
  • Groupe Construction Sureway
  • Tencent
  • Ville de Newmarket
  • WoodsCamp

Conditions d'admission

Le MSc CDA suit les conditions générales d'admission et les procédures de la Faculté des études supérieures et de la recherche, telles que décrites dans le calendrier académique des cycles supérieurs.

De plus, les candidats doivent satisfaire ou fournir la preuve des critères suivants :

  • Les candidats doivent être titulaires d'un baccalauréat ès sciences en informatique de quatre ans (ou équivalent dans un domaine quantitatif) avec une moyenne cumulative égale à 70%
  • Lettre d'intention décrivant comment le programme bénéficiera à vos objectifs éducatifs et professionnels
  • Un CV à jour
  • Les candidats doivent réussir un test de programmation
  • Les candidats doivent réussir un entretien technique
  • Les étudiants dont la langue maternelle n'est pas l'anglais et qui n'ont pas fréquenté une école secondaire de langue anglaise ou qui ne détiennent pas un diplôme complété entièrement en anglais doivent satisfaire aux exigences linguistiques de la Faculté des études supérieures et de la recherche.

Comment s'inscrire

Les candidatures pour notre prochaine rentrée, septembre 2022, sont maintenant ouvertes. Veuillez lire attentivement le processus de candidature et d'admission suivant.

Avant de postuler, les futurs étudiants doivent passer un test de programmation à domicile pour s'assurer qu'ils possèdent les connaissances informatiques de base nécessaires pour réussir dans le programme. Pour démontrer vos connaissances et votre expertise en programmation, le test vous oblige à écrire deux à quatre programmes dans un langage de programmation de votre choix et à répondre à des questions de base de données, y compris des requêtes de base de données. Pour accéder au test, veuillez envoyer un courriel à cda.test@smu.ca

Après avoir réussi le test, les étudiants sont invités à soumettre une candidature, qui comprend les éléments suivants:

  • Un formulaire de demande en ligne plus les frais de traitement de 110 $
  • Relevés de notes pour tous les établissements postsecondaires fréquentés
  • CV
  • Lettre d'intention
  • Trois (3) formulaires de recommandation
  • Preuve officielle de maîtrise de l'anglais (si nécessaire)

Dès que tous les documents requis sont au dossier, nous procédons à un premier examen et si votre candidature répond aux conditions d'admission, vous serez contacté pour un entretien technique. Si vous réussissez l'entretien, le comité d'admission recommandera l'un des éléments suivants:

  1. Early Admission : accordée aux candidats exceptionnels
  2. Admission régulière : vous serez ajouté à un bassin de candidats qui sera réévalué en fonction du nombre de places disponibles. Si vous êtes choisi pour la cohorte, vous serez contacté par le comité d'admission

Le doyen de la Faculté des études supérieures et de la recherche émet la lettre de décision officielle. Les étudiants acceptés doivent remplir un formulaire de dépôt de siège et payer un dépôt non remboursable de 5 000 $. Une fois le paiement reçu, la place d'un étudiant est confirmée et l'étudiant peut s'inscrire au programme.

Date limite d'inscription

La date limite pour déposer votre candidature en ligne est le 1er février 2022 . Tous les documents requis doivent être reçus par l'université avant le 28 février 2022 . Lorsque le programme atteindra sa capacité, les candidatures incomplètes seront fermées et nous n'accepterons plus de nouvelles candidatures jusqu'à l'ouverture des admissions pour la prochaine cohorte disponible.

Frais Estimés

  • Étudiants canadiens : 21 000 $
  • Étudiants internationaux : 40 000 $

L'université facture également des frais obligatoires et une assurance médicale et dentaire. Les frais de scolarité et les frais sont payés en quatre versements au début de chaque trimestre (septembre 2022, janvier 2023, mai 2023, septembre 2023).