Licence en informatique appliquée et intelligence artificielle
Rome, Italie
DURÉE
3 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
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FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
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Introduction
Le programme en informatique appliquée et en intelligence artificielle est un nouveau programme de licence qui couvre un domaine très important et en vogue. Le programme vise à fournir des compétences et des compétences solides comme le roc en informatique appliquée et à acquérir une connaissance approfondie des fondements et des applications de l'intelligence artificielle.
Les cours proposés, soigneusement répartis sur les trois années du programme, abordent une variété de sujets en CS et en IA, intelligemment entrelacés:
- Les cours de CS allant de la programmation et des algorithmes aux architectures et systèmes, à l'interaction homme-machine et à la sécurité, fourniront les connaissances nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des applications informatiques non triviales, ainsi que la capacité d'aborder les sujets de l'IA.
- Les cours d'IA, allant de l'intelligence artificielle à l'apprentissage automatique en passant par l'apprentissage en profondeur, fourniront une connaissance approfondie des fondements de ce domaine, maîtrisant la mise en œuvre et l'application de techniques basées sur l'IA à des systèmes et applications informatiques conçus de manière holistique.
Les cours de laboratoire formeront les capacités de mise en œuvre des étudiants sur des problèmes réalistes en utilisant des outils de pointe, des IDE et des SDK. Des séminaires, organisés par des experts universitaires et d'entreprises, compléteront le spectre des connaissances avec des applications et des solutions du monde réel.
En tant qu'étudiant diplômé de premier cycle de ce baccalauréat, vous serez en mesure de suivre avec succès à la fois un cursus de master (en Italie ou à l'étranger) ou une carrière professionnelle dans une entreprise. L'industrie et le milieu universitaire recherchent des experts dans ce domaine et devraient embaucher de plus en plus de diplômés en IA dans les années à venir.
Admissions
Curriculum
Première année
Premier semestre
- Calcul
- L'architecture des ordinateurs
- Algèbre linéaire
- La programmation
Second semestre
- Algorithmes
- Calcul
- L'architecture des ordinateurs
- La physique
- Programmation 2
Deuxième année
Premier semestre
- Calcul 2
- Gestion et analyse des données
- Probabilité
- Systèmes et réseaux
Second semestre
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique
- AI Lab : Vision par ordinateur et PNL
- Gestion et analyse des données
- Statistiques
Troisième année
Premier semestre
Fondements de l'informatique
Second semestre
- Cours au choix
- Stage
- Examen final
Résultat du programme
Résultats d'apprentissage
Le cursus en informatique appliquée et intelligence artificielle vise à former des professionnels capables de relever avec succès les défis posés par les exigences croissantes de la société de l'information et du traitement des données et des décisions basées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Les diplômés en informatique appliquée et intelligence artificielle sont des informaticiens dotés d'un solide bagage culturel de base, qui leur permettra de se tenir au courant des évolutions technologiques, et d'un solide bagage technique, qui leur permettra d'entrer rapidement dans le secteur des technologies de l'information et de l'intelligence des systèmes numériques. . De plus, ils pourront bénéficier d'une préparation adéquate pour poursuivre leurs études en vue d'un Master dans le domaine informatique.
La préparation culturelle de base permettra aux diplômés en Informatique Appliquée et Intelligence Artificielle d'avoir
- Familiarité avec la méthode scientifique d'investigation ;
- Capacité à comprendre et à utiliser les outils mathématiques de support ;
- Connaissances méthodologiques et compétences de base dans un large éventail de domaines des sciences et technologies de l'information et de l'intelligence artificielle, y compris les techniques de big data et d'apprentissage des données ;
- Familiarité avec la langue anglaise, choisie comme langue européenne d'internationalisation.
Galerie
Frais de scolarité du programme
À propos de l'école
Des questions
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