Scuola Superiore Sant’Anna DS@SSSA_2026 - Science des données et intelligence artificielle pour la santé numérique avec une perspective multidisciplinaire
Scuola Superiore Sant’Anna

Scuola Superiore Sant’Anna

DS@SSSA_2026 - Science des données et intelligence artificielle pour la santé numérique avec une perspective multidisciplinaire

Pisa, Italie

Cours

5 jours

Anglais

À plein temps

18 Jan 2026

02 Mar 2026

EUR 200 *

Sur le campus

* de 200 à 1 000 euros selon le revenu annuel du demandeur

L'École Saisonnière a pour objectif d'offrir une expérience d'apprentissage et de formation multidisciplinaire et interdisciplinaire sur les principaux outils, méthodologies, solutions et défis présents/futurs qui concernent les enjeux technologiques, socio-économiques, juridiques et de santé qui se posent dans le domaine dit de la Santé Numérique : des appareils numériques aux plateformes logicielles, de l'intelligence artificielle aux algorithmes et aux statistiques, des données structurées aux données non structurées (multimodales), de la prévention à la surveillance et à la prédiction.

Cette école saisonnière explorera à la fois des sujets techniques (par exemple, les algorithmes pour les plateformes Big Data, l'IA et les techniques statistiques d'analyse, de surveillance et de prédiction des données multimodales, ainsi que les outils et plateformes avancés pour le secteur de la santé), et les questions éthiques, organisationnelles et réglementaires liées à l'utilisation des données de santé. Elle comprendra également des expériences pratiques et des études de cas sur les applications numériques en contexte clinique et médical, animées par des experts du domaine.

À une époque où les innovations numériques et la gestion du Big Data sont de plus en plus cruciales, notamment dans le secteur de la santé, cette école saisonnière dotera les participants des connaissances et des compétences nécessaires pour comprendre et appliquer efficacement les technologies numériques dans le domaine de la santé et des soins de santé, tout en répondant aux spécificités et aux besoins uniques du domaine.