Singidunum University

Master en sciences des données

Les spécialistes de l'analyse et de la conversion des données (Data Scientists) sont les experts les plus recherchés dans des sociétés telles que Microsoft, Nordeus et Seven Bridges Genomics, qui ont fait de ce métier le plus prometteur du XXIe siècle, avec un salaire moyen estimé. de 116 840 $. La science des données intègre les langages de programmation les plus populaires et à la pointe de la technologie, tels que Python, R, MongoDB, Spark et Hadoop.

Le programme d'études Data Science est un programme de maîtrise unique en Serbie, à égalité avec les programmes de meilleure qualité en Europe et dans le monde. Ce programme est pensé en serbe et en anglais. Le programme demande aux candidats de concevoir des applications mobiles et Web intelligentes, basées sur des ensembles de données extrêmement volumineux (Big Data). Les conférenciers dont l'expertise et les publications les placent parmi les jeunes scientifiques les plus prometteurs de la région, utilisent leur immense enthousiasme pour aider les candidats à atteindre les objectifs académiques les plus ambitieux et pour adopter les travaux pratiques requis par les emplois les mieux rémunérés au pays et à l'étranger.

Après avoir terminé leurs études avec succès, les étudiants acquièrent le titre de Master Software Engineer.

Curriculum

Je semestre

Obligatoire

• Introduction à la science des données
• Langages de programmation

Cours au choix 1

• Gestion de Big Data
• Bases de données avancées

II semestre

Cours au choix 2

• Recherche de données visuelles
• Recherche de données textuelles
• Document de recherche
• Synthèse et évaluation du système Data Science

Obligatoire

• Stage
• La thèse de master

Le candidat passe six examens. La première mission du projet intègre trois cours du premier semestre, tandis que la seconde intègre trois cours du deuxième semestre.

Au cours du semestre, le candidat définit le sujet de sa thèse de maîtrise. Les travaux du premier et du second semestre peuvent être intégrés dans le mémoire de maîtrise.