South Dakota - School of Mines and Technology
Doctorat en science et ingénierie des données
Rapid City, États-Unis d'Amérique
Doctorat
DURÉE
4 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Aug 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le doctorat en science et ingénierie des données est un programme collaboratif conjoint entre les départements de génie électrique et d'informatique, de génie industriel et de mathématiques. La science des données est un domaine interdisciplinaire en plein essor qui fait appel à des chercheurs de nombreuses disciplines des STIM et dont les applications se retrouvent dans l'ensemble des sciences et de l'ingénierie. Les progrès de l'analyse commerciale peuvent être attribués à la science des données et ont prouvé qu'ils permettaient de débloquer des informations et des connaissances exploitables.
Le Bureau of Labor Statistics fait état d'une croissance de 22 % du nombre de chercheurs en informatique et en sciences de l'information sur le site entre 2020 et 2030. Ce programme est fait pour vous si vous voulez être à la pointe des réponses aux questions les plus complexes à l'aide de données.
Les étudiants participeront à des domaines émergents de la science des données, notamment l'analyse des données, l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA), la visualisation des données et la recherche opérationnelle.
L'aide financière dépend du ministère et du financement disponible au cours d'une année donnée.
Une aide financière est disponible pour les assistants d'enseignement diplômés (GTA) et pour les assistants de recherche diplômés (GRA). Un GTA gère les sections de laboratoire, note les papiers ou exécute d'autres tâches d'enseignement assignées. Un GRA est rémunéré pour mener des recherches supervisées, qui se rapportent généralement à la thèse ou à la thèse de l'étudiant.
Un GTA ou GRA à temps plein équivaut à environ vingt (20) heures par semaine de tâches assignées au cours de l'année universitaire. Le service à temps partiel est rémunéré en fonction de l'effort horaire attendu. L'achèvement des cours et d'autres exigences du diplôme nécessite un effort supplémentaire au-delà des heures rémunérées. Les assistants diplômés doivent être des étudiants en quête de diplôme et inscrits à temps plein (9 ou 10 crédits chaque semestre d'automne et de printemps, et 2 crédits chaque session d'été) pendant la période de nomination.
Environ 50% de tous les étudiants diplômés reçoivent des assistanats. Les assistants diplômés qui détiennent un assistanat d'enseignement ou de recherche sont éligibles à une réduction des frais de scolarité qui couvre 100% des frais de scolarité et de programme pour les cours du campus. Les frais généraux d'activité et les autres frais divers, le cas échéant, sont évalués au taux régulier. Les cours spécialisés tels que le camp de terrain et les cours de rattrapage ne sont pas éligibles pour les frais de scolarité réduits. Pour un étudiant à la maîtrise hors de l'État, la valeur d'un assistanat de 20 heures par semaine avec réduction des frais de scolarité est d'au moins 25 000 $ pour l'année universitaire. doctorat les allocations sont généralement plus élevées. Une assistance estivale supplémentaire peut également être disponible.
Les étudiants admis seront automatiquement considérés pour un soutien à la recherche en fonction des informations fournies dans la demande d'admission. Aucun autre matériel de candidature n'est requis. Les bourses financières sont principalement accordées aux étudiants en recherche qui commencent à s'inscrire à l'automne. Les étudiants diplômés souhaitant être considérés pour une aide financière doivent soumettre leur candidature et tous les documents d'admission requis avant le 15 février.
Chaque industrie et chaque segment a besoin de la science et de l'ingénierie des données. Pensez aux progrès de la médecine et de l'agriculture de précision. Pensez à l'avancement dans la détection des économies illicites et de la science souterraine.
Selon le rapport "L'avenir de l'emploi" du Forum économique mondial, les avancées technologiques résultant de l'analyse des mégadonnées, de l'apprentissage automatique (ML), de l'intelligence artificielle (IA) et de l'ingénierie des données transforment le lieu de travail. En fait, dans le même rapport, les analystes de données et les scientifiques figuraient en tête de liste de la main-d'œuvre émergente en 2020, les spécialistes de l'IA et de l'apprentissage automatique se classant au deuxième rang.