University of St Andrews - Online
Cours de Python pour l'analyse et la visualisation des données
Online United Kingdom
Cours
DURÉE
41 jours
LANGUES
Anglais
RYTHME
À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Jan 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 1 250
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Conseil rapide
En contactant l’école, vous aurez accès à des conseils prioritaires gratuits pour toute question relative aux études et aux inscriptions.
Utiliser Python pour la manipulation et la visualisation des données, apprendre à extraire des informations et à présenter les données de manière efficace.
Python est un langage de codage utilisé dans le monde entier. Il s'agit d'un cours de courte durée idéal pour les professionnels qui souhaitent utiliser Python pour améliorer leur flux de travail.
Dans ce cours, vous apprendrez les bonnes pratiques de développement de code Python pour travailler avec des données à travers les sujets suivants :
- Structuration du code Python : fonctions, classes, exceptions et modules.
- Pratiques d'ingénierie logicielle : test, débogage, profilage, documentation, organisation, stockage sous contrôle de version.
- Utilisation de Python pour l'analyse de données : collecte de données (interaction API, web scraping, interface avec des bases de données) et utilisation de bibliothèques Python populaires (numpy, pandas, matplotlib) pour leur traitement et leur visualisation
Le cours s'adresse aux professionnels ayant un niveau élevé de numératie qui cherchent à comprendre les compétences de programmation de base nécessaires à l'analyse de données.
Le code Python est fourni et expliqué pour chaque sujet. Vos principaux objectifs d'apprentissage sont :
- Maîtrisez les concepts de modélisation, de conception et de programmation en Python et acquérez des compétences pratiques dans l'application de ces concepts.
- Soyez confiant avec une documentation, une mise en page, un débogage et des tests efficaces.
- Être capable d'utiliser les outils de programmation et de développement Python.
- Être capable de charger des données à partir de formats standards et d'effectuer certaines analyses de données descriptives.
Format d'enseignement
Il s'agit d'un cours d'apprentissage en ligne de courte durée à votre rythme avec du contenu magistral, des éléments interactifs et un accès à une masterclass avec le responsable du cours après la fin du cours.
Le temps consacré à ce cours est généralement de six à huit heures par semaine.