Master en vision par ordinateur et science des données
NHL Stenden University of Applied Sciences
Information clé
Emplacement du campus
Leeuwarden, Pays-Bas
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 2 530 / per year *
Date limite d'inscription
15 Aug 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* Étudiants de l'UE ; Etudiants hors UE : 11 800 €
introduction
La grande majorité des données générées chaque jour sont des données d'image et l'analyse des données d'image est donc l'un des domaines d'intérêt les plus importants pour la science des données et l'intelligence artificielle modernes. Le domaine évolue rapidement et la demande de professionnels de la science des données d'image est extrêmement élevée. Ce programme de maîtrise d'un an s'adresse aux diplômés qui souhaitent devenir des experts dans les domaines de l'apprentissage en profondeur et de la vision par ordinateur.
Le programme couvre des sujets tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur, les mathématiques et la programmation. Vous développerez les compétences nécessaires pour trouver avec succès des solutions aux problèmes de la vie réelle, soutenus par les experts de la chaire de Computer Vision & Data Science.
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Rejoignez-nous le 11 avril de 15h à 16h (CET) pour un webinaire en ligne où nos hôtes étudiants vous aideront dans vos aventures dans le monde des études internationales. Obtenez des conseils, posez des questions et découvrez quel est le bon choix.
Opportunités de carrière
Ton futur
La technologie de l’IA révolutionne une myriade d’applications d’une manière qui était autrefois inconcevable. Ce qui paraissait impossible il y a encore quelques années est désormais accessible à tous. À l’avenir, l’IA sera le moteur de l’innovation dans presque tous les domaines. En tant que professionnel de la science des données d’images, vous pouvez faire partie de la révolution de l’IA.
Opportunités de carrière
Un poste typique auquel le programme forme est celui de spécialiste de l'analyse de données d'images au sein du département de recherche et développement d'une organisation. Bien entendu, une carrière dans d’autres directions peut également être poursuivie et la possibilité d’évoluer vers un doctorat après l’obtention du diplôme est également ouverte.
Curriculum
La manière pratique d'apprendre
Au cours de vos études, vous effectuez des travaux pratiques auprès d'entreprises réelles, en travaillant en groupe et encadrés par des enseignants et des professionnels possédant une expérience professionnelle pertinente. C'est une manière d'apprendre, un concept éducatif, que nous appelons Design-Based Education. Vous apprenez à vous appuyer sur les retours pour adapter vos idées et devenir plus flexible, tout en développant votre travail d'équipe et vos compétences en leadership.
Il y a un monde à explorer
Notre communauté internationale rassemble plus de 80 nationalités sur nos campus. C'est un environnement ouvert qui vous aidera à élargir vos horizons à bien des égards. Nous offrons également des opportunités pour vous préparer à un environnement de travail interculturel, comme grâce aux programmes proposés par RUN-EU.
Structure du cours
Le programme est centré autour de quatre acquis d’apprentissage. Chaque semestre, il leur suffit de prouver que le niveau de complexité et d'indépendance change entre les semestres. Les montrer au niveau final (master) à la fin du programme
- Acquis d'apprentissage 1 - Concevoir, développer et tester de manière indépendante et au sein d'une équipe des algorithmes d'apprentissage automatique méthodologiquement corrects qui automatisent les inspections visuelles répondant aux spécifications du client.
- Acquis d'apprentissage 2 - Créer et gérer en collaboration avec des experts du domaine, un ensemble de données représentatif et équilibré avec la qualité requise pour développer et tester des algorithmes d'apprentissage automatique
- Acquis d'apprentissage 3 - Optimiser les algorithmes, de manière indépendante et en fonction des spécifications du client, et les rendre évolutifs afin qu'ils puissent être appliqués dans la pratique.
- Acquis d'apprentissage 4 - Développez-vous de manière proactive afin de garantir votre employabilité durable et contribuer au développement du domaine de la connaissance