UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities
Programme immersif en analyse de données
Berkeley, États-Unis d'Amérique
Cours
DURÉE
4 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
05 Jun 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
19 Aug 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 11 375 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Dépôt non remboursable de 500 $ | Assurance maladie de 900 $ (par semestre)
Dépassant les exigences des postes d'analyste de données traditionnels, ce programme immersif vous permettra d'exploiter des compétences en analyse de données très recherchées par les professionnels du commerce, de la finance, des secteurs paramédicaux, de la recherche, etc. Les étudiants réalisent leur propre projet de fin d'études en analyse de données dans le cadre du programme.
Développez des compétences en littératie des données pour éclairer la prise de décision, quel que soit le secteur d'activité et le poste. Transformez les données brutes en informations exploitables et atteignez les objectifs de votre entreprise. Les entreprises et organisations de tous secteurs et domaines s'appuient sur des solutions basées sur les données. La littératie des données est donc une compétence de plus en plus précieuse pour un nombre croissant de professionnels, qui souhaitent mieux comprendre les données présentées, même ceux qui ne recherchent pas de poste d'analyste.
Des cours de base
Le programme comprend cinq cours principaux, totalisant 9 unités semestrielles (135 heures d'enseignement). Pour obtenir votre certificat, vous devez suivre tous les cours et obtenir une note minimale de C dans chaque cours.
Introduction à l'analyse des données
Formulez et appliquez des analyses descriptives, prédictives et prescriptives pour orienter la prise de décision dans divers secteurs. Apprenez et pratiquez l'analyse critique des données et générez des informations exploitables.
Visualisation de données
Apprenez les éléments théoriques et pratiques pour une approche holistique de la visualisation de données. Explorez des techniques pour créer des histoires captivantes et entraînez-vous à utiliser des outils modernes pour créer des visualisations avec R, Python, D3 et Tableau.
Python pour l'analyse des données
Développez votre expérience en analyse statistique grâce au langage de programmation Python pour optimiser vos analyses et les rendre plus performantes et capables d'analyser de grands ensembles de données. Ce cours s'adresse aux débutants ou aux personnes ayant une expérience limitée en programmation, mais souhaitant développer leurs compétences statistiques en tant qu'analystes de données.
Entreposage de données et intelligence d'affaires
Maîtrisez la modélisation des données, l'entreposage de données et SQL afin d'explorer les concepts, les cadres et les bonnes pratiques pour la conception de solutions d'entreposage de données sur site et dans le cloud. Découvrez le cloud computing et ses principaux concepts en utilisant des plateformes cloud.
Projet de fin d'études en analyse de données
Réalisez votre propre projet d'analyse de données axé sur un problème concret et enrichissez votre portfolio. Démontrez votre maîtrise des méthodes et techniques d'analyse de données en planifiant, explorant, analysant, interprétant et présentant vos résultats grâce à la collaboration et à la résolution de problèmes favorisant l'apprentissage appliqué et expérientiel.
- Utilisez des méthodes d’exploration et de manipulation de données pour trouver du sens et des modèles dans des ensembles de données structurés.
- Créez des modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs pour la découverte de connaissances avec des ensembles de données structurés.
- Effectuer des analyses de décision à l’aide de méthodes d’optimisation, de recherche opérationnelle, de sciences de gestion et d’analyses de feuilles de calcul.
- Interpréter les résultats et utiliser des techniques de visualisation des données pour communiquer les résultats aux parties prenantes.
Imaginez votre semestre
Vous suivrez des cours du lundi au jeudi. Chaque séance dure 2 à 3 heures et se déroule dans notre Golden Bear Center, à quelques minutes à pied du campus de l'UC Berkeley.
Les cours de ce programme sont divisés en deux sessions, les compétences et connaissances acquises dans certains cours s'appuyant sur les concepts abordés dans d'autres. Les horaires exacts sont communiqués aux étudiants admis avant le début du semestre, mais vous pouvez consulter un exemple d'horaire hebdomadaire ci-dessous :
Session 1 (août-octobre)
| Jour | Se concentrer | Fois |
|---|---|---|
| Lundi | Cours d'introduction à l'analyse de données | 15h-17h |
| Cours de synthèse sur l'analyse des données | 17h-18h | |
| Mardi | Cours de visualisation de données | 15h-17h |
| Mercredi | Cours d'introduction à l'analyse de données | 15h-17h |
| Jeudi | Cours de visualisation de données | 15h-17h |
| Vendredi | Étudier, terminer ses devoirs, réseauter, explorer la vie à Berkeley | À votre rythme ! |
Session 2 (octobre-décembre)
| Jour | Se concentrer | Fois |
|---|---|---|
| Lundi | Cours de synthèse sur l'analyse des données | 16h-17h |
| Cours sur l'entreposage de données et la veille stratégique | 17h-19h | |
| Mardi | Cours Python pour l'analyse des données | 15h-17h |
| Mercredi | Cours sur l'entreposage de données et la veille stratégique | 17h-19h |
| Jeudi | Cours Python pour l'analyse des données | 15h-17h |
| Vendredi | Étudier, terminer ses devoirs, réseauter, explorer la vie à Berkeley | À votre rythme ! |


