Baccalauréat ès sciences (avec distinction) en modélisation statistique des données
Shah Alam, Malaisie
BSc
DURÉE
3 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Feb 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 8 456
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le programme vise à développer de solides compétences en analyse, modélisation et interprétation de données statistiques. Les étudiants apprennent à gérer de grands ensembles de données, à appliquer des techniques statistiques et à créer des modèles pour prendre des décisions éclairées dans divers domaines tels que le commerce, la finance, la santé et la technologie. Le cursus allie compréhension théorique et applications pratiques, offrant aux étudiants une expérience concrète de l'utilisation d'outils logiciels et de langages de programmation adaptés à l'analyse de données moderne.
Les étudiants sont encouragés à explorer des sujets avancés tels que la modélisation prédictive, l'apprentissage automatique et la visualisation de données, essentiels dans un monde actuel axé sur les données. Le programme met également l'accent sur la pensée critique et la résolution de problèmes, aidant ainsi les étudiants à transformer les informations issues des données en solutions pertinentes. Grâce à un large éventail de cours optionnels et de collaborations industrielles, ce cursus prépare les étudiants à des carrières où les données sont au cœur de leurs préoccupations, leur offrant à la fois une maîtrise technique et une compréhension stratégique de l'impact des modèles de données sur les décisions concrètes.
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Année 1
- Calcul avancé
- Fondements et applications de l'IA
- Calcul
- Notions essentielles de modélisation des données
- Introduction à la recherche opérationnelle
- Introduction à la probabilité
- Principes d'économie
- Algèbre linéaire et applications
- Principes de la finance d'entreprise
- Principes de programmation
Année 2
- Prévisions et modélisation basées sur l'IA
- Méthodes statistiques à forte intensité informatique
- Conception d'expériences
- Les fondamentaux de l'employabilité
- Electif gratuit 1
- Econométrie d'introduction
- Statistiques mathématiques I
- Contrôle de la qualité et échantillonnage d'enquête
- Technologies et maîtrise des données statistiques
Année 3
- Econométrie appliquée
- Stage
- Électif gratuit 2
- Techniques d'apprentissage automatique pour l'exploration de données
- Analyse multivariée
- Séries chronologiques et prévisions
Liste des cours au choix (3 au choix)
- Analyse de données avancée
- Statistiques non paramétriques appliquées
- Econométrie des séries temporelles appliquées
- Mathématiques discrètes
- Projet de recherche
- Théorie du risque
- Processus stochastiques
- Simulations et théorie de la crédibilité
- Modèles de survie
Matières d'études générales obligatoires du MOHE
Pour les étudiants locaux
- Appréciation de l’éthique et de la civilisation
- Bahasa Kebangsaan A (Applicable aux étudiants qui n'ont pas passé le SPM ou n'ont pas obtenu de crédit en SPM Bahasa Melayu)
- Esprit d'entreprise et compétences entrepreneuriales
- Service communautaire pour la santé planétaire
- Intégrité et lutte contre la corruption
- Philosophie et enjeux actuels
Pour les étudiants internationaux
- Appréciation de l'éthique et de la civilisation
- Service communautaire pour la santé planétaire
- Esprit d'entreprise et compétences entrepreneuriales
- Intégrité et lutte contre la corruption
- Langue malaise pour la communication 2
- Analyse d'audit
- Biostatisticien
- Analyste de données commerciales/d'entreprise
- Statisticien en chef
- Cryptographe
- Expert en analyse de données
- Data scientist
- Enquêteur de fraude
- Statisticien de la santé
- Analyste de données d'investissement/risque
- Analyste de recherche opérationnelle
- Ingénieur Optimisation & Prévision
- Analyste quantitatif
- Chercheur
- programmeur SAS
- Analyste de performance sportive
- Consultant en projets statistiques
- Ingénieur contrôle qualité statistique