Master of Science in Applied Data Science
Syracuse, États-Unis d'Amérique
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
01 Jun 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Jan 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 62 007 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Sur le campus
* 2024-25 spécifiquement pour les étudiants entrant dans le total du programme sur le campus : les candidats internationaux doivent indiquer ce montant sur leurs états financiers.
Utilisez les données pour obtenir des informations et résoudre des problèmes dans le monde réel.
Nous vivons à une époque où les données alimentent notre vie quotidienne, et les organisations de toutes formes et de toutes tailles utilisent les données pour piloter des processus décisionnels critiques.
La collecte de ces données soulève des questions sur l'exactitude, la confidentialité, l'égalité et l'éthique. Son analyse nécessite une expertise analytique et technique approfondie. Et l’utiliser pour éclairer les décisions nécessite des compétences en communication et en gestion.
Ces compétences n’ont jamais été aussi demandées. En fait, Glassdoor a classé le data scientist comme le meilleur emploi au cours des cinq dernières années consécutives. Notre programme vous prépare à cette carrière enrichissante et est conçu pour les étudiants qui cherchent à acquérir une expertise en analyse de données, que vous ayez déjà une formation en technologie ou que vous commenciez un nouveau cheminement de carrière.
À mesure que le domaine de la science des données se développe, des spécialités dans ce domaine émergent. C'est pourquoi nous avons conçu trois parcours pour vous permettre d'approfondir vos études dans un aspect particulier du domaine. Choisissez d'approfondir les applications commerciales de la science des données grâce au parcours Data and Business Analytics. Concentrez-vous sur les données linguistiques non structurées avec le Language Analytics Track. Ou explorez la collecte de données et l’ingénierie des données avec le parcours Pipelines et plates-formes de données.
Quelle que soit la filière que vous choisissez, vous obtiendrez les compétences en science des données nécessaires pour avoir un impact sur n'importe quel secteur. Terminez votre programme en aussi peu qu'un an et voyez où votre diplôme peut vous mener.
Une communauté d’apprentissage dynamique.
Connectez-vous avec des leaders dans le domaine de la science des données, nouez des amitiés et des liens avec des pairs de votre secteur et bénéficiez d'un réseau permanent. La vie ici est active à l'intérieur et à l'extérieur de la classe.
Plongez plus profondément, explorez plus loin.
En plus d'acquérir une expérience pratique sur le terrain, vous aurez la possibilité de rejoindre un laboratoire de recherche ou de collaborer avec des professeurs sur leurs travaux académiques. Votre concentration sur la science des données signifie que vos compétences seront recherchées dans presque toutes les équipes de recherche d'iSchool.
La même faculté et les mêmes cours, disponibles en ligne.
En tant que leaders technologiques, nous enseignons en ligne depuis des décennies. Notre programme en ligne combine des cours hebdomadaires en direct, des cours multimédias et des exercices d'apprentissage collaboratif en groupe avec une plate-forme pour vous aider à entretenir des relations professionnelles durables avec des professeurs et des anciens élèves du monde entier.
Vous apprendrez auprès de la même faculté et suivrez les mêmes cours que le programme sur le campus, et bénéficierez du même accès au réseau Orange une fois diplômé.
Curriculum
Le programme d'études ADS comprend 34 crédits et peut être complété en aussi peu qu'un an. Le programme combine un tronc primaire, un tronc secondaire (votre filière de science des données) et des cours au choix pour vous donner une base solide en science des données avec un objectif de votre choix.
Les 34 crédits sont répartis comme suit :
- Noyau primaire – 18 crédits
- Noyau secondaire – 6 crédits d'une filière
- Choisissez entre 3 pistes : Data and Business Analytics, Language Analytics et Data Pipelines and Platforms.
- Cours au choix – 9 crédits
- Choisissez n'importe quel cours parmi une filière supplémentaire pour 3 crédits ou un cours supplémentaire de leur propre filière pour 3 crédits.
- Exigence de sortie – 1 crédit
- Suivez un cours obligatoire d'un crédit dans lequel vous soumettez un portfolio personnel de projets démontrant la pleine compétence des résultats d'apprentissage à un panel de professeurs du programme.
Conditions du programme
Tronc primaire : 18 crédits
Le tronc principal de 18 crédits comprend des connaissances fondamentales en bases de données, en analyse de données et en analyse commerciale. Les étudiants suivront les cours dans un ordre qui leur permettra d'acquérir des connaissances et des compétences fondamentales en vue de travaux plus avancés.
- IST 659 - Concepts d'administration de données et gestion de bases de données 3 crédit(s)
- IST 687 - Introduction à la science des données 3 crédit(s)
- IST 707 - Apprentissage automatique appliqué 3 crédit(s)
- IST 718 - Big Data Analytics 3 crédit(s)
- IST 772 - Raisonnement quantitatif pour la science des données 3 crédit(s)
- SCM 651 - Business Analytics 3 crédits
Tronc secondaire : 6 crédits
Les étudiants choisissent 6 crédits parmi l’un des parcours ci-dessous.
IA
- IST 664 - Traitement du langage naturel 3 crédit(s)
- IST 691 - Apprentissage profond en pratique 3 crédit(s)
- IST 692 - IA responsable 3 crédit(s)
Données et analyses commerciales
- ACC 652 - Analyse comptable 3 crédits
- FIN 654 - Analyse financière 3 crédits
- MAR 653 - Analyse marketing 3 crédits
- MBC 638 - Analyse de données et prise de décision 3 crédits
- SCM 702 - Principes des sciences de gestion 3 crédit(s)
Pipelines et plateformes de données
- IST 652 - Scripting pour l'analyse de données 3 crédit(s)
- IST 722 - Entrepôt de données 3 crédit(s)
- IST 769 - Gestion avancée du Big Data 3 crédit(s)
Analyse linguistique
- IST 664 - Traitement du langage naturel 3 crédit(s)
- IST 736 - Exploration de textes 3 crédit(s)
Analyse visuelle
- IST 719 - Visualisation de l'information 3 crédit(s)
- IST 737 - Tableaux de bord d'analyse visuelle 3 crédit(s)
Cours au choix : 9 crédits
Les étudiants peuvent également choisir n'importe quel cours d'une filière différente pour trois crédits, un cours supplémentaire dans la filière choisie si disponible, ou n'importe quel cours de la liste ci-dessous.
- IST 615 - Gestion du cloud 3 crédit(s)
- IST 618 - Politique d'information 3 crédit(s)
- IST 623 - Introduction à la sécurité de l'information 3 crédit(s)
- IST 644 - Gestion de projets de science des données 3 crédit(s)
- IST 974 - Stage en science des données appliquée 3 crédit(s)
- MAS 766 - Modèles statistiques linéaires I : modèles de régression 3 crédit(s)
- MAS 777 - Modélisation et analyse de séries chronologiques 3 crédit(s)
Condition de sortie : 1 crédit
- IST 782 - Portfolio de science des données appliquée 1 crédit(s)
Total des crédits requis : 34
Crédits de transfert
6 crédits dans des cours connexes peuvent être transférés d'autres universités avec l'approbation du directeur du programme.
Étude à temps partiel
Les citoyens américains et les non-citoyens disposant du visa approprié et/ou des autorisations d'immigration pour étudier à temps partiel peuvent poursuivre ce programme à temps partiel.
Progrès satisfaisants
Les étudiants doivent avoir une moyenne pondérée cumulative de 3,0 ou plus pour maintenir des progrès satisfaisants.
Remarques
Les cours sur le campus sont dispensés selon le format semestriel traditionnel : les étudiants suivent des cours aux semestres d'automne et de printemps, avec des stages optionnels en été. Les groupes de cours sur le campus comptent entre 20 et 45 étudiants. Les cours en ligne sont dispensés à raison de quatre (4) débuts par an, sur une durée de 11 semaines, avec des heures de cours obligatoires réalisées grâce à un mélange d'interactions asynchrones et synchrones.
Résultats d'apprentissage
En tant que programme interdisciplinaire, le master en science des données appliquée offre aux étudiants la possibilité d'acquérir des connaissances dans un large éventail de domaines liés à la science des données. Les étudiants retenus dans notre programme seront capables de :
- Collecter, stocker et accéder aux données en identifiant et en exploitant les technologies applicables.
- Créez des informations exploitables dans une gamme de contextes (par exemple, sociétaux, commerciaux, politiques), en utilisant les données et le cycle de vie complet de la science des données.
- Appliquez la visualisation et les modèles prédictifs pour aider à générer des informations exploitables.
- Utilisez des langages de programmation tels que R et Python pour soutenir la génération d’informations exploitables.
- Communiquer les informations obtenues grâce à la visualisation et à l’analyse à un large éventail de publics (y compris les sponsors de projets et les chefs d’équipe technique).
- Appliquer l’éthique dans le développement, l’utilisation et l’évaluation des données et des modèles prédictifs (par exemple, équité, partialité, transparence, confidentialité).
Développez votre expertise et votre CV.
Développez les compétences nécessaires pour réussir sur le marché du travail en science des données. Nous collaborons avec des employeurs de premier plan comme Microsoft et EY afin de garantir que notre programme réponde parfaitement à leurs attentes. Vous participerez à des recherches et à des applications concrètes de vos études, ce qui enrichira votre expertise et votre CV.
- 81 753 $ Salaire de départ moyen de la classe de l'année dernière
- #1 Les carrières dans notre domaine sont classées parmi les plus demandées et les plus lucratives
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