Technical University of Cluj-Napoca
Master en Intelligence Artificielle et Traitement du Signal en Électronique et Télécommunications
Cluj-Napoca, Roumanie
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
30 Apr 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
28 Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 2 700
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Former des spécialistes possédant de nouvelles compétences liées aux concepts et méthodes basés sur l'intelligence artificielle et aux méthodes mathématiques d'extraction, de traitement, de mise en valeur, de stockage, de classification des informations contenues dans des signaux unidimensionnels et multidimensionnels, ainsi que de prédiction basée sur ceux-ci.
- Approfondir les connaissances théoriques et les compétences pratiques associées aux techniques d'intelligence artificielle ainsi qu'à celles associées aux techniques de traitement du signal et de l'image et à leurs applications
- Acquérir des compétences et des aptitudes dans la recherche et le développement d'algorithmes spécifiques à partir de modèles mathématiques et/ou basés sur l'apprentissage automatique, en partant du modèle jusqu'aux solutions technologiques
- Créer des spécialistes dans le domaine multidisciplinaire de l'intelligence artificielle, du traitement du signal et des technologies de l'information
- Créer une main-d'œuvre hautement qualifiée et adaptable aux évolutions rapides de l'économie et de la société dans l'espace communautaire
Année 1 - Semestre 1
- Fondements de l'intelligence artificielle
- Logiciels de traitement du signal, de l'image et de l'intelligence artificielle
- Traitement de signal statistique
- Méthodes mathématiques et algorithmes numériques pour le traitement du signal, de l'image et de l'apprentissage automatique
- Éthique et intégrité académique
- Représentations éparses pour le traitement du signal et de l'image
- Technologies d'intelligence artificielle pour applications mobiles
- Réalité virtuelle et augmentée
- Techniques de compression du signal audio
- Activité de recherche 1
Année 1 - Semestre 2
- Techniques avancées de traitement d'images et de vidéos
- Vision par ordinateur
- Analyse, synthèse et reconnaissance des signaux de parole
- Techniques d'apprentissage automatique
- Architectures reconfigurables pour le signal, l'image et l'intelligence artificielle
- Réseaux de capteurs intelligents avec l'Internet des objets
- Projet de recherche 1
- Activité de recherche/pratique 2
Année 2 - Semestre 1
- La cybersécurité basée sur l'intelligence artificielle
- Bioinformatique
- Réseaux de neurones et apprentissage profond
- Data Mining
- Codage et compression d'images et de séquences vidéo
- Prévision du trafic dans les réseaux de télécommunications à l'aide de l'intelligence artificielle
- Communications cognitives
- Traitement du langage naturel
- Activité de recherche/pratique 3
Année 2 - Semestre 2
- Activité de recherche/pratique 4
- Développement de la thèse
- Pratique de développement de thèse