Umeå University - Faculty of Science and Technology
Master en intelligence artificielle
Umeå, Suède
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
31 Aug 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
15 Jan 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
SEK 142 800 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Frais totaux 285 600SEK pour les étudiants internationaux hors UE/EEE
Programme de maîtrise en intelligence artificielle
Dans le paysage dynamique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) n'est pas seulement un mot à la mode ; c'est une force motrice à l'origine d'innovations révolutionnaires. Alors que l'IA s'infiltre dans tous les aspects de notre vie, des soins de santé à la finance, il devient primordial de comprendre ses implications éthiques.
Le programme de master en intelligence artificielle vous permet d'acquérir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour naviguer dans ce domaine transformateur des technologies de l'information :
1. Compréhension des fondements : Approfondir les principes fondamentaux de l'IA, en explorant ses capacités, ses limites et son impact sociétal.
2. Conception et construction : Apprenez à créer des systèmes d'IA robustes qui respectent un contexte éthique. Vous serez équipé pour développer des solutions qui donnent du pouvoir aux utilisateurs tout en minimisant les conséquences involontaires.
3. Application responsable : Comprendre le déploiement responsable de l'IA. Comprendre l'importance de la transparence, de l'équité et de la protection de la vie privée dans les systèmes d'IA.
Rejoignez-nous dans ce voyage passionnant pour façonner un avenir où l'IA servira l'humanité de manière éthique et responsable !
Programme axé sur l'IA digne de confiance
Il s'agit du premier programme de master en intelligence artificielle (IA) en Suède qui met l'accent sur l'IA digne de confiance. L'IA digne de confiance est le type d'IA qui vise à être légale, éthique et robuste. Dans le cadre de notre formation, l'IA digne de confiance est explorée sous différents angles dans différents cours. En prenant l'IA digne de confiance comme point de départ, le programme de master vous donne une large connaissance de l'intelligence artificielle et des connaissances approfondies dans différents sous-domaines de l'intelligence artificielle, principalement l'IA sociale, l'apprentissage automatique et la science des données.
Le programme de master en IA est le fruit d'une collaboration entre le département d'informatique et le département de mathématiques et de statistiques mathématiques. Cela permet aux étudiants d'adapter leur formation soit aux profils de l'informatique tels que l'IA sociale ou l'apprentissage automatique, soit aux statistiques avancées dans le profil de la science des données. Tous les étudiants partagent une formation commune en IA digne de confiance.
Le programme de master en IA le plus important de Suède, qui met l'accent sur les aspects éthiques !
Pour en savoir plus sur ce programme, consultez le site The Department of Computing Science.
Missions pratiques
Au cours du programme, vous n'apprendrez pas seulement la théorie, mais vous travaillerez aussi beaucoup sur vos compétences pratiques. Les cours du programme consistent en des conférences données par des chercheurs de renommée internationale, des séminaires, des travaux de groupe, des travaux en laboratoire et des travaux dirigés, en conjonction avec différents types de travaux. Ces travaux sont généralement obligatoires et consistent souvent en une forme ou une autre de développement de logiciels.
Une éducation proche de la recherche en IA
Tous les enseignants du programme sont des scientifiques actifs dans les domaines de l'IA dans lesquels ils enseignent, de sorte que les étudiants sont impliqués dans la recherche en cours dans le vaste domaine de l'IA. Tous les cours sont dispensés en anglais. Dans certains cours, les travaux consistent en un projet étudiant mené en collaboration avec une organisation (industrielle ou publique), visant à relever des défis sociétaux à l'aide de l'IA.
Près de 100 chercheurs et enseignants de l'Université d'Umeå sont impliqués dans domaines liés à l'IA. En tant qu'étudiant de notre programme, vous pouvez collaborer avec des chercheurs en IA associés à d'autres départements de l'université. La diversité de la recherche en IA à l'université d'Umeå est visible dans les différents domaines d'intérêt du Centre pour l'IA transdisciplinaire (TAIGA).
Conditions d'entrée
Les prérequis nécessaires pour l'admission au programme sont des connaissances théoriques et des compétences pratiques en matière de résolution de problèmes algorithmiques, y compris des compétences de programmation bien développées. Ces connaissances sont généralement acquises dans le cadre d'études en informatique. En outre, les prérequis incluent des cours de mathématiques tels que le calcul, l'algèbre linéaire et un cours de logique formelle ou de statistique mathématique.
Remplissez également un formulaire d'auto-évaluation !
Afin de réduire le temps nécessaire à l'évaluation de votre candidature, nous vous remercions de bien vouloir remplir un formulaire d'auto-évaluation et de le télécharger dans votre compte sur universityadmissions.se.
Le formulaire PDF peut être téléchargé ici :
Formulaire d'auto-évaluation AI Master.
REMARQUE : Ce formulaire fournit des informations complémentaires à votre candidature initiale. En nous fournissant des informations supplémentaires sur les cours qui contiennent les cours obligatoires du Master en IA, vous nous aiderez à raccourcir les délais d'évaluation. Votre candidature sera évaluée uniquement sur la base des éléments fournis dans votre candidature initiale.
Si vous avez des questions concernant votre candidature au programme de maîtrise en IA de l'université d'Umeå, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse .
Deux diplômes différents
En fonction des cours sélectionnés dans notre programme, vous pouvez obtenir l'un des deux diplômes différents. Un diplôme en statistiques mathématiques si vous choisissez des cours spécialisés dans la science des données ; ou un diplôme en informatique avec spécialisation en intelligence artificielle si vous choisissez des cours spécialisés dans l'IA sociale et l'apprentissage automatique. Vous avez une grande liberté pour choisir les cours en fonction de vos intérêts, bien que certains cours soient fortement recommandés.
Comptez sur une semaine de 40 heures, même si vous avez moins d'heures de travail. Au niveau du master, on attend de vous que vous preniez l'entière responsabilité de l'organisation de votre travail d'étude afin que les délais soient respectés et que le travail collaboratif dans le cadre de projets d'étudiants soit gérable pendant les heures de bureau.
Université d'Umeå - n° 1 pour la satisfaction des étudiants
L'université d'Umeå s'est classée première de toutes les universités participantes à l'International Student Barometer (ISB) dans les catégories vie, soutien et satisfaction générale.
Pour en savoir plus sur le classement : https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/
En savoir plus sur l'université d'Umeå
Il existe de nombreuses possibilités de nous rencontrer, que ce soit à l'occasion de salons d'études, de séances d'orientation ou de webinaires. Pour en savoir plus, cliquez ici :
Aperçu du programme
Cours de base
- Fondements de la logique et de la théorie des modèles ou des statistiques pour les ingénieurs
- Fondements de l'intelligence artificielle
- Intelligence artificielle - Méthodes et applications
- Apprentissage automatique
Domaines de profil en informatique
- Raisonnement et prise de décision
- Apprentissage automatique
- Interaction homme-IA
- Robotique Intelligente
Domaines de profil en statistique mathématique:
- Science des données
Cours de base en informatique:
Si vous visez l'un des domaines de profil en informatique, vous obtiendrez un diplôme en informatique avec un profil en IA et devrez également suivre ces deux cours obligatoires:
- Conception de systèmes intelligents interactifs
- Projet de thèse pour le diplôme de Master of Science in Computing Science (spécialisation en Intelligence Artificielle)
Cours de base en statistique mathématique:
Si vous souhaitez suivre le profil Data Science, vous obtiendrez un diplôme en statistique mathématique et devrez suivre ces cinq cours obligatoires:
- Processus stochastiques et simulation
- Conception d'expériences et modélisation statistique avancée
- Apprentissage statistique avec des données de grande dimension
- Big Data et analyse de données à haute dimension
- Projet de thèse pour le diplôme de Master of Science en Statistiques Mathématiques
L'intelligence artificielle est intégrée dans nos outils numériques pour exploiter la grande quantité de données collectées, pour apporter une valeur supplémentaire adaptée aux individus et aux situations, et pour construire des infrastructures numériques pour la société. Notre société numérique se transforme rapidement de manière à influer sur notre façon de travailler, de nous éduquer et de nous divertir, de socialiser et de nous engager dans la société. En conséquence, la société est confrontée à une demande croissante de compétences en intelligence artificielle qui est nécessaire pour pousser le développement de manière bénéfique pour la société. La demande d'expertise de l'industrie et des organisations publiques en intelligence artificielle augmentera encore plus dans un avenir prévisible.
Développer de futurs outils numériques
Avec les compétences étendues et fondamentales en intelligence artificielle que le programme offrira, vos futurs domaines de travail dépendront principalement de vos propres domaines d'intérêt. Les tâches peuvent aller du développement des futurs outils numériques pour l'amélioration de l'environnement, de la santé, de l'éducation des enfants à des outils pour résoudre les problèmes de société tels que la démocratie, la justice, la sécurité ou la construction d'infrastructures, des logiciels pour les voitures autonomes et d'autres systèmes de transport. Vous pouvez développer différents types d'aide à la décision et d'intelligence d'affaires, d'architectures d'IA, de stratégies de gestion des données et d'IA responsable.
Exemples de titres de poste
- Architecte IA
- Chef de produit AI
- Ingénieur Logiciel Technologie AI
- Scientifique des données
- Concepteur d'interaction AI
- Ethiciste IA
- Étudiant en médecine
- Ingénieur de recherche


