The American College of Greece
Master of Science en science des données
Athens, Grèce
Master ès sciences
DURÉE
3 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 10 080 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* coût pour le programme complet
Le MS in Data Science est un programme de pointe qui fournit des connaissances avancées et des compétences pratiques dans la science du Big Data.Les qualifications et l'expérience fournies par le programme offrent des perspectives d'emploi locales et internationales à un moment où il existe une demande croissante de Data Scientists dans le monde entier.Les étudiants apprennent à transformer des données du monde réel en informations, solutions et outils qui stimulent la prise de décision dans les organisations.Les étudiants développent une expertise dans l'analyse de divers types de données, y compris les données de transactions commerciales, les données textuelles et les images.Le programme offre aux participants une synthèse bien calibrée, théorique et pratique des mathématiques appliquées, de l'informatique, des statistiques et des compétences en information commerciale.
- Durée : Un an (temps plein) ou jusqu'à trois ans (temps partiel).
- Nombre de cours : 12 cours (36 crédits US).
- Présence : Les cours ont lieu du lundi au jeudi, de 18h30 à 21h30.Les vendredis sont réservés aux cours de rattrapage et à d'autres activités académiques, telles que des classes de maître, des ateliers, des conférences et des conférences.
- Points d'admission : Les nouveaux étudiants sont admis au début des trimestres d'automne, d'hiver et de printemps.
Caractéristiques uniques du programme
- Accréditation NECHE
- Certificat Professionnel Embarqué en Business Intelligence et Data Mining avec SAS
- Expérience pratique et pratique en laboratoire
- Logiciel libre via l'alliance Microsoft
- Instructeurs ayant une expérience internationale d'enseignement et de recherche
- Approprié pour les étudiants ayant une formation non informatique avec des cours passerelles préparatoires
Le programme est idéal pour les récents diplômés universitaires ou collégiaux en technologie de l'information, en ingénierie, en économie et en sciences, ou pour les professionnels de l'informatique qui souhaitent faire progresser leur carrière en science des données ou en mégadonnées. Les étudiants venant d'horizons différents, tels que le commerce ou les sciences sociales, sont également encouragés à postuler. Les étudiants qui n'ont pas de connaissances préalables en programmation ou en mathématiques/statistiques peuvent être invités à suivre des cours du certificat d'études supérieures en informatique, qui leur fournit les bases nécessaires pour entrer dans le programme.
Cours obligatoires
- Introduction aux mégadonnées
- Exploration et analyse des données
- Apprentissage automatique appliqué
- Visualisation de données
- Graphiques de connaissances
- Architectures de données volumineuses
- Moteurs de recherche et exploration de sites Web
- Vision industrielle en science des données
- Traitement du langage naturel
Deux des choix suivants
- Réflexion stratégique pour les scientifiques des données
- Plateforme SAS pour l'analyse commerciale
- L'apprentissage en profondeur
- Apprentissage automatique et applications
Projet requis - Année 2
- Projet Capstone
ou - Thèse
Après avoir réussi ce programme, les participants devraient être en mesure de :
- Évaluez de manière critique les techniques de stockage et de traitement de gros volumes de données, y compris les données commerciales de transaction, les données textuelles et les images, et appliquez les outils pertinents.
- Analysez les techniques de base d'apprentissage automatique et appliquez les outils pertinents.
- Articuler les problèmes commerciaux à l'aide de techniques de science des données.
- Concevez une solution complète de science des données et évaluez-la à la fois d'un point de vue technique et commercial.
- Réussir un projet de recherche en big data ou en science des données.
- Formuler des idées et des arguments et les communiquer efficacement tant à l'écrit qu'à l'oral dans un contexte académique ou commercial
- Entreprenez la programmation à un niveau avancé : utilisez des algorithmes avancés, pratiquez l'informatique distribuée et utilisez des bases de données sans SQL.
Il y a une forte demande pour les Data Scientists en Grèce ainsi qu'à l'international. Les diplômés du programme poursuivent des carrières dans le domaine de la science des données et de l'analyse, tels que Business Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist et Big Data Engineer. De plus, ils sont employés dans des entreprises spécialisées dans les technologies de l'information, la finance et l'assurance, la vente au détail, les services professionnels, la fabrication, les start-ups, etc.
Les étudiants diplômés de Deree reçoivent le soutien du Bureau des services de carrière, qui les aide à entrer en contact avec les 50 000 anciens élèves de l'ACG dans le monde, à élargir leur réseau professionnel et à accéder à divers postes. Nos étudiants diplômés et anciens élèves peuvent également bénéficier des services de l'Alba Graduate Business School, y compris le coaching de carrière, la participation à des événements et ateliers de carrière, la participation au forum annuel de carrière d'Alba, des séances de conseil de carrière individuelles et une liste de diffusion directe pour offres d'emploi et conseils de carrière.
Bourses d'excellence
La School of Graduate & Professional Education offre des bourses couvrant une partie des frais de scolarité à tous les candidats qui ont démontré des performances académiques exceptionnelles dans leurs études de premier cycle.
Aide financière
Depuis sa fondation en 1875, The American College of Greece (ACG) a fourni une assistance aux étudiants ayant besoin d'aide pour faire face à leurs dépenses d'études, permettant ainsi aux étudiants ayant démontré leur capacité et leur promesse d'accéder à une éducation de qualité, quelle que soit leur situation financière.
Réductions
Tous les anciens de l'ACG ont droit à une réduction de 10% sur les frais de scolarité en plus de tout autre programme de bourses ou d'aide financière pouvant s'appliquer.
Des programmes de réduction d'entreprise sont également disponibles pour deux employés ou plus d'une même organisation qui souhaitent étudier dans nos programmes d'études supérieures.