Albert School

Données de référence internationales pour les entreprises

Est-ce que ce programme est pour vous?

À Albert School , nous proposons deux programmes de master : le Master Data for Finance à Genève et le Master in Business à Milan et Madrid. Le premier vise à développer une expertise en analyse de données et son application au secteur financier. Le second vise à développer le sens des affaires et les compétences en leadership grâce à un cursus complet couvrant Milan et Madrid.

Au cours de ces deux programmes, les étudiants acquerront des compétences techniques fondamentales dans des domaines tels que Python, SQL et l'IA, tout en approfondissant leurs connaissances en exploration de données, en apprentissage automatique pour les entreprises et en modélisation financière. Ce cursus comble le fossé entre connaissances techniques et applications pratiques en entreprise, préparant ainsi les étudiants à des rôles de leadership dans l'économie mondiale.

Expérience d'apprentissage améliorée

Approche pédagogique holistique : Le Master international « Data for Business » et le Master international « Data for Finance » intègrent à leur cursus des compétences relationnelles essentielles, les fondamentaux du RGPD et la géopolitique. Cette approche globale garantit aux diplômés une formation complète pour occuper des postes de direction dans un monde de plus en plus globalisé et centré sur les données.

Perspectives professionnelles : Bénéficiez des connaissances d'experts du secteur qui enseignent et collaborent avec des entreprises mondiales de premier plan. Cet engagement professionnel direct offre aux étudiants des perspectives concrètes et de nombreuses opportunités de réseautage.

Application réelle

Business Deep Dives : Au cours de deux années transformatrices, les étudiants participeront à 12 Business Deep Dives intensifs, d'une durée de trois semaines chacun. Ces projets dynamiques offrent une occasion unique d'appliquer leurs connaissances théoriques à des défis commerciaux concrets, en étroite collaboration avec des entreprises partenaires de renom telles que Google, Capgemini et LVMH. Cette expérience pratique renforce non seulement leurs compétences en résolution de problèmes, mais ouvre également la voie à des relations prestigieuses dans le secteur.

Expérience internationale : En deuxième année, les étudiants élargiront leurs horizons en s'installant sur un autre campus Albert School à l'étranger, s'immergeant ainsi dans un environnement international riche. Ce parcours international comprend des cours dans des domaines de pointe comme le cloud computing, l'IA générative et les modèles économiques durables, dotant les étudiants de l'expertise nécessaire à la prise de décisions stratégiques basées sur les données. Cette ouverture internationale garantit aux diplômés non seulement une préparation pour l'avenir, mais aussi une préparation pour le diriger.

Mettre l'accent sur la croissance professionnelle

Stage de six mois : Le programme se conclut par un stage immersif de six mois auprès d'une entreprise partenaire prestigieuse, offrant aux étudiants l'opportunité inestimable de mettre en pratique leurs compétences en situation réelle. Parallèlement, ils rédigeront leur mémoire et intégreront leurs apprentissages pour relever des défis commerciaux mondiaux complexes. Cette double orientation assure une transition fluide entre les concepts académiques et la mise en pratique.

Compétences d'avenir : À l'issue du programme, les étudiants auront acquis des compétences techniques avancées, spécifiquement adaptées aux applications professionnelles. Ces compétences, renforcées par une expérience pratique et un solide réseau professionnel, permettent aux diplômés d'intégrer le monde professionnel avec confiance et compétence, et d'avoir un impact significatif.

Conclusion

Nos deux Masters sont conçus pour assurer une transition en douceur de l'apprentissage académique à l'application professionnelle, en dotant les étudiants des compétences nécessaires pour prospérer dans le paysage commercial actuel axé sur les données.