MSc en analyse financière: modélisation appliquée et méthodes quantitatives

Aperçu

Concentrez-vous sur les théories et techniques de l'analyse financière pour préparer votre carrière en analyse d'actions, prévisions financières, banque d'investissement, banque commerciale, planification d'entreprise, gestion de portefeuille, gestion de fonds de pension et autres opportunités dans le secteur financier. Ce programme professionnel peut être complété en aussi peu que 12 mois et comprend l'étude approfondie de la finance mathématique, de la gestion de portefeuille et des risques, de la programmation linéaire, de l'économétrie financière, des méthodes numériques et de la gestion financière.

Programme

Il y a trois objectifs principaux du programme:

1. L'enseignement des techniques de modélisation analytique fondamentales et communes requises pour la recherche dans un grand nombre de domaines quantitatifs.
2. La fertilisation croisée qui vient du partage d'idées avec des chercheurs d'autres disciplines, et le développement des compétences de communication nécessaires pour que cela se produise.
3. Une formation suffisante de l'étudiant dans sa discipline choisie, y compris des cours et une thèse de recherche, pour permettre la progression vers un doctorat disciplinaire. programme dans une autre institution.

Pour la filière basée sur la thèse, les étudiants sont impliqués à la fois dans la recherche de thèse et de cours dans leur discipline «maison» et dans l'étude interdisciplinaire. Ils effectuent des cours dans les fondements et les méthodes de modélisation quantitative et participent à un séminaire interdisciplinaire. Dans ce séminaire, l'étudiant discute, d'une manière compréhensible pour le public, du système en cours de modélisation, du modèle développé et des moyens de validation du modèle; Ici, l'accent est mis sur le processus de modélisation lui-même plutôt que sur la pertinence des résultats pour la discipline de la recherche. Grâce à ce séminaire, les étudiants développent les compétences nécessaires pour communiquer avec les chercheurs en dehors de leur propre discipline et développer une perspective sur leurs propres et d'autres disciplines ne pouvant être obtenues dans un contexte de discipline unique.

L'expérience

Limites interdisciplinaires lorsque vous explorez et appliquez des techniques de modélisation à votre recherche

Basé sur la thèse: Gagnez un MA ou un M.Sc. dans la théorie de la modélisation et l'application des techniques dans les sciences naturelles ou les sciences sociales. La collaboration interdisciplinaire est au cœur de ce programme, car les étudiants ayant des antécédents en économie et en informatique se joignent à ceux des mathématiques et de la psychologie, et au-delà. Au fur et à mesure que vous complétez votre travail de recherche et que vous menez vos recherches, vous partagerez des idées avec des camarades de classe issus de diverses disciplines. Immergé dans cet environnement multidisciplinaire, vous développerez de nouvelles perspectives qui vous positionneront bien pour l'avenir.

• Collaborer à la recherche individuelle et interdisciplinaire avec des membres du corps professoral dans un large éventail de disciplines.
• Choisissez parmi Biologie, Administration des affaires, Chimie, Informatique, Économie, Géographie, Sciences humaines, Mathématiques, Philosophie, Physique
• Construire une base solide de compétences de modélisation qui vous permettra de passer à un doctorat. programme dans votre discipline.

Deux options basées sur un cours:

• Big Data Analytics
• Analyse financière

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