University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Certificat en ligne dans Data Analytics for Business

Les entreprises très prospères ont montré que les décisions commerciales stratégiques doivent être guidées par des analyses de données. La capacité de recueillir des informations à partir de données est une compétence recherchée qui est précieuse dans n'importe quel secteur. C'est pourquoi l'analyse de données fait aujourd'hui partie des professions les plus dynamiques. L'analyse des données nécessite plus que de s'appuyer sur des rapports et des analyses statistiques. Cela nécessite un équilibre de compétences techniques et de capacités analytiques pour déterminer des solutions commerciales claires et exploitables.

Ce programme de certificat couvre un large éventail de sujets; les étudiants apprendront les concepts fondamentaux de la collecte, du stockage et de l'analyse des données. Grâce à des analyses descriptives, prédictives et prescriptives, les étudiants apprendront également à utiliser des outils et des modèles analytiques pour prévoir de manière fiable les tendances et les comportements, utiliser efficacement les outils de visualisation et créer des stratégies efficaces.

CoWomen / pexels

Qui devrait s'inscrire

Le certificat Data Analytics for Business est un programme complet conçu pour les adultes qui travaillent avec un large éventail d'expériences professionnelles afin de développer les compétences dont ils ont besoin pour réussir dans ce domaine passionnant et à forte croissance. Apprenez à mieux comprendre les données organisationnelles et les processus métier de manière à générer des résultats. Les titres d'emploi spécifiques qui bénéficieraient de ce programme incluent les analystes commerciaux et de données, le marketing, les ventes, les opérations et les professionnels cherchant à élargir leurs compétences.

Perspective de carrière

Synthèse professionnelle pour les analystes de la gestion des opérations aux États-Unis.
Source: Spécialistes de la modélisation économique Intl.

• Emplois: 713451 (2019)
• Croissance projetée: 13,6% (2019-2029)
• Salaire annuel: 83k $ - 152k $ (25e-75e centile)

Avantages du programme

• Définissez des objectifs commerciaux appropriés pour mettre en œuvre de meilleures décisions basées sur les données.
• Élaborer des plans d'action à partir des données et des initiatives existantes de l'entreprise pour évaluer l'efficacité des stratégies actuelles.
• Créez et expliquez des visualisations de données pour faciliter la compréhension des données.
• Effectuer une analyse de données sur divers ensembles de données à l'aide d'outils standard de l'industrie.
• Utilisez une variété de techniques d'analyse pour la formation et la validation des modèles.
• Collecter, sélectionner, décrire, profiler et préparer des données provenant de diverses sources pour analyse.
• Expliquez les différences entre les analyses descriptives, prédictives et prescriptives et comment chacune s'intègre dans le flux de travail d'analyse de données.
• Élaborer des plans pour déployer des modèles d'analyse, y compris la surveillance, la maintenance et l'examen formel du projet.
• Créez des plans de décision pour optimiser les processus métier, atténuer les risques et guider la prise de décision.
• Communiquez les résultats des modèles et des analyses à tous les niveaux de gestion.

Certificat d'admissibilité et exigences

Un certificat est décerné à l'issue de 13 unités de crédit (11,5 unités requises et 1,5 unités de crédit au choix) avec une note de «C» ou plus dans chaque cours. Certains cours peuvent être répertoriés comme cours au choix dans plusieurs certificats, les étudiants peuvent utiliser un maximum de deux cours pour remplir une exigence de certificat entre deux programmes.

Pour devenir un candidat officiel du programme, les étudiants qui poursuivent le certificat doivent soumettre une déclaration de candidature avec des frais de candidature non remboursables de 125 $. Les étudiants sont encouragés à déclarer leur candidature le plus tôt possible, mais au plus tard après le troisième cours du programme. Pour recevoir le certificat numérique après avoir rempli toutes les exigences du programme, les étudiants doivent soumettre une demande de certificat. Toutes les exigences doivent être remplies dans les cinq (5) ans suivant l'inscription de l'étudiant à son premier cours. Les étudiants qui ne poursuivent pas de certificat sont invités à suivre autant de cours individuels qu'ils le souhaitent.