University College London (UCL)
Master en apprentissage automatique
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le Master en Machine Learning vise à donner aux étudiants des bases solides dans les aspects théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique. Le programme aborde des sujets clés tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Il explore également des domaines clés comme l'analyse de données, l'inférence statistique et le développement d'algorithmes, aidant ainsi les étudiants à développer les compétences nécessaires à la conception et à la mise en œuvre de systèmes intelligents. En travaillant sur des jeux de données et des projets concrets, les étudiants acquièrent une expérience pratique qui les prépare à des carrières dans l'industrie ou la recherche.
Ce cours met l'accent sur une compréhension approfondie des méthodes d'apprentissage automatique et de leurs applications dans divers domaines, notamment la santé, la finance et la technologie. Tout au long du programme, les étudiants apprennent à évaluer les modèles de manière critique, à aborder les questions éthiques et à se tenir informés des dernières avancées. Le programme combine cours magistraux, exercices pratiques et projets de groupe pour encourager l'apprentissage actif et la résolution de problèmes. Il vise à doter les étudiants de l'expertise technique et de la confiance nécessaires pour contribuer efficacement à l'évolution du paysage de l'IA.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Ce programme combine cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques. Votre apprentissage autonome est soutenu par des ressources en ligne.
Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche final/une thèse.
Pour les étudiants à temps plein, les heures de cours habituelles sont d'environ 12 à 16 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.
En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.
Modules
À plein temps
Le Master en Machine Learning est un programme d'un an.
- Au premier semestre, vous étudierez l'apprentissage supervisé afin de vous familiariser avec divers algorithmes d'apprentissage supervisé classiques et contemporains. Vous choisirez également parmi un large éventail de sujets optionnels et électifs.
- Au deuxième trimestre, vous choisirez d'autres sujets optionnels et approfondirez votre compréhension des principes fondamentaux. Vous commencerez également à préparer votre projet de recherche final/mémoire.
- Au cours du troisième trimestre, vous vous concentrerez principalement sur votre projet de recherche final/mémoire et sur tous les examens qui auront lieu pendant la période d'examen principale.
Modules obligatoires
- Enseignement supervisé
- Projet de maîtrise en apprentissage automatique
Modules optionnels
- Modèles graphiques
- Apprentissage probabiliste et non supervisé
- Ouverture et intelligence générale
- Apprentissage automatique appliqué
- Sujets avancés en apprentissage automatique
- Inférence approximative et apprentissage dans les modèles probabilistes
- Traitement statistique du langage naturel
- Apprentissage par renforcement
- Vision de la machine
- Séminaire sur l'apprentissage automatique
- Apprentissage profond bayésien
- Apprentissage approfondi appliqué
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en apprentissage automatique.
Ce que ce cours vous apportera
Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants :
- Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier. De plus, UCL a été nommée Université de l'année 2024 par le Times et le Sunday Times.
- Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
- Expérience concrète grâce à des projets : Mettez vos connaissances et compétences en pratique dans le cadre d'un projet de recherche d'envergure. Nombre de ces projets sont menés en collaboration avec des partenaires industriels via le réseau d'échange industriel IXN, vous offrant ainsi une expérience pratique et des perspectives sectorielles précieuses.
- Forte employabilité avec des taux d'embauche et des salaires de départ élevés : nos diplômés sont très recherchés sur le marché du travail, grâce à la solide réputation de UCL et aux compétences acquises durant le programme. Vous serez bien préparé à accéder à divers postes très demandés dans le domaine de l'apprentissage automatique.
- Compétences de recherche améliorées : Les composantes du programme basées sur la recherche vous doteront de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, vous préparant à d'éventuelles études de doctorat ou à des rôles à forte intensité de recherche dans l'industrie.
La base de votre carrière
Les diplômés de ce programme accèdent à des postes dans des secteurs de premier plan, notamment au sein d'entreprises multinationales comme BAE Systems. Nombre d'entre eux poursuivent des études supérieures ou des carrières universitaires dans des domaines aussi variés que la robotique, la musique, la psychologie et la bio-informatique, au sein d'universités prestigieuses à travers le monde.
Employabilité
Ce programme se concentre sur les aspects théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique, vous préparant à des postes dans divers secteurs ou à des doctorats. Vous acquerrez des connaissances approfondies pour progresser rapidement dans votre carrière.
Réseautage
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.
- En tant qu'étudiant et plus tard diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offre un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
- UCL compte un grand nombre de clubs et de sociétés, ce qui peut être un moyen efficace de se connecter avec des pairs qui partagent des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
- Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
- La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.