University College London (UCL)
Méthodes de recherche sociale avec science des données MSc
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Ce programme de master associe les méthodes de recherche sociale aux techniques de science des données, offrant aux étudiants une base solide pour comprendre les phénomènes sociaux grâce à des approches basées sur les données. Il couvre des compétences clés telles que les méthodes de recherche qualitative et quantitative, ainsi que l'analyse de données, la programmation et les statistiques. Ce cursus est conçu pour préparer les étudiants à travailler avec des ensembles de données complexes et à développer des solutions aux problèmes sociaux concrets, en alliant compétences de recherche traditionnelles et méthodes technologiques modernes.
Le programme privilégie l'apprentissage pratique, avec des opportunités de mettre en pratique ses compétences à travers des projets et des collaborations avec des organisations externes. Les étudiants acquièrent une expérience dans l'utilisation d'outils logiciels et de langages de programmation adaptés à la science des données, ce qui les aide à analyser efficacement les données sociales. Ce cours s'adresse à ceux qui souhaitent faire carrière dans la recherche, les politiques publiques ou l'analyse, et offre une base solide pour interpréter et présenter les données sociales avec assurance. L'accent est mis sur le développement des compétences techniques et de l'esprit critique nécessaires à la recherche sociale dans un environnement riche en données.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Le programme combine cours magistraux, séminaires, travaux pratiques, travaux dirigés et encadrement de recherche. Il est dispensé par des chercheurs ayant mené des recherches dans le domaine. Les étudiants sont amenés à participer à des travaux personnels, dirigés et autodidactes. Les cours magistraux sont souvent complétés par un atelier pratique en salle informatique, où les étudiants mettront en pratique les techniques d'analyse abordées durant la semaine.
La plupart des modules sont proposés sur le campus et entièrement en ligne, les deux versions étant proposées en parallèle. Pour les étudiants en formation à distance, tous les cours, activités et échanges entre étudiants et tuteurs se déroulent sur Moodle (l'environnement d'apprentissage numérique de UCL ) et sur des plateformes intégrées telles que Zoom. Au lieu des séminaires de groupe en présentiel organisés sur le campus, les étudiants suivant les modules à distance participent à diverses activités d'apprentissage en ligne, animées par le tuteur responsable du groupe.
Pour les titulaires d'un visa étudiant, toutes les études faisant partie de votre cursus doivent se dérouler dans les locaux de l'université, les conditions de niveau 4 empêchant la sélection de modules enseignés entièrement par le biais d'études en ligne.
L'évaluation s'effectue selon une combinaison de méthodes formatives et sommatives. Les évaluations des modules du programme varient et peuvent inclure des travaux pratiques (par exemple, des dissertations et des travaux écrits), des présentations ou une forme d'examen. Vous devrez peut-être effectuer des évaluations individuelles et collectives. Le catalogue des modules de UCL détaille les évaluations individuelles des modules, mais veuillez noter qu'elles peuvent être sujettes à modification annuelle.
En moyenne, un étudiant est censé consacrer 150 heures de travail à l'étude pour chaque module de 15 crédits. Ce temps comprend les cours, les travaux personnels et les travaux dirigés. Le module de mémoire de 60 crédits nécessite un temps d'apprentissage théorique d'environ 600 heures.
En dehors des cours magistraux, séminaires, ateliers et travaux dirigés, les étudiants à temps plein suivent généralement des cours équivalents à ceux d'un emploi à temps plein, consacrant le reste de leur temps à l'autoformation et à la réalisation de travaux pratiques. Les étudiants à temps partiel et les étudiants en formation modulaire/flexible auront besoin d'une journée par semaine pour chaque module de 15 crédits, ainsi que de temps supplémentaire pour préparer les évaluations.
Les modules sont dispensés sur 10 semaines par semestre. Pour les étudiants en présentiel, il s'agit généralement d'un cours magistral d'une heure suivi d'un séminaire ou d'un atelier d'une heure, ou d'un atelier pratique de deux heures. Les étudiants à distance ont accès aux mêmes informations que les étudiants en présentiel grâce à divers outils pédagogiques en ligne.
Pour les étudiants à temps plein sur le campus, les heures de cours sont généralement d'environ 10 heures par semaine. Aux premier et deuxième trimestres, les étudiants à temps plein peuvent compter sur 8 à 12 heures de cours par semaine, réparties entre cours magistraux, séminaires, ateliers et travaux dirigés. Au troisième trimestre et pendant l'été, les étudiants termineront leurs recherches de thèse et resteront en contact régulier avec leurs directeurs de thèse.
Pour les étudiants en formation à distance, la plupart des activités d'apprentissage sont auto-rythmées et asynchrones. Les forums de discussion en ligne favorisent un esprit communautaire et vous permettent de rester en contact avec vos pairs et vos professeurs tout au long de vos études. Des entretiens individuels hebdomadaires avec vos tuteurs sont proposés. Des sessions en présentiel peuvent également être organisées lorsque les fuseaux horaires le permettent.
Modules
À plein temps
Le MSc en méthodes de recherche sociale avec science des données comprend quatre modules en méthodes quantitatives (60 crédits) ; quatre autres modules en méthodes de recherche (60 crédits) ; et une thèse utilisant des méthodes quantitatives (60 crédits).
Les étudiants doivent choisir des modules de science des données pour au moins la moitié de leurs crédits d'enseignement. Les crédits restants peuvent être choisis parmi des modules supplémentaires en science des données, en méthodes de recherche qualitative et en méthodes de synthèse des données probantes.
Le premier semestre du programme présente un large éventail de méthodologies quantitatives, allant de la manipulation de données aux techniques avancées de régression. Des modules d'analyse qualitative et de synthèse des données probantes sont également proposés.
Le deuxième trimestre vous permet de développer vos intérêts de recherche avec une gamme de modules optionnels avancés parmi lesquels vous pouvez choisir parmi des domaines de la science des données sociales qui peuvent inclure l'évaluation d'impact, les données et analyses longitudinales, les méthodes quantitatives avancées, la gestion des données, et parmi des domaines basés sur des méthodes qualitatives telles que l'ethnographie, l'analyse thématique/narrative/discrète, les méthodes avancées, les applications des revues systématiques et les méthodes numériques mixtes.
Vous commencerez à travailler sur votre mémoire au premier semestre. Il s'agira de votre propre recherche, basée sur des méthodes d'analyse quantitative.
À temps partiel
Le MSc en méthodes de recherche sociale avec science des données comprend quatre modules en méthodes quantitatives (60 crédits) ; quatre autres modules en méthodes quantitatives, qualitatives ou de synthèse de preuves (60 crédits) ; et une thèse utilisant des méthodes de recherche quantitatives (60 crédits).
Les étudiants à temps partiel suivent le programme sur deux années universitaires. Ils peuvent suivre jusqu'à six modules de 15 crédits en première année, les autres en deuxième année.
Durant la première année du programme à temps partiel, vous suivrez au moins un module de science des données par semestre, les crédits restants étant à votre choix. Le même schéma s'appliquera en deuxième année, avec l'ajout d'un mémoire utilisant des méthodes quantitatives.
L'enseignement du mémoire débute au premier semestre de la deuxième année et comprend des ateliers et un encadrement individuel.
Flexible
Les étudiants en cursus modulaire/flexible disposent de deux à cinq ans pour terminer leur programme, le mémoire étant présenté en dernière année. Il n'est pas obligatoire de suivre des modules chaque année.
Les modules sont généralement suivis dans le même ordre que les étudiants à temps plein ou à temps partiel. L'ordre des modules peut être modifié après approbation du responsable du programme.
Modules obligatoires
- Mémoire (MSc Méthodes de recherche sociale)
Modules optionnels
Données longitudinales et analyse
Science des données utilisant des données internationales Méthodes qualitatives avancées Ethnographie Fondements des méthodes qualitatives Intersectionnalité et recherche qualitative critique Recherche inclusive : théorie pour les politiques et les pratiques Revues systématiques pour les politiques : adopter une perspective de complexité Technologies numériques pour la synthèse des données de recherche Approches de la synthèse des revues systématiques Techniques de calcul avancées pour la science des données Science avancée des données sociales Fondements de la science des données sociales Comprendre les données pour les sciences sociales Méthodes d'évaluation d'impact
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiennent un master en calcul architectural. Après avoir validé 120 crédits, ils obtiennent un diplôme de troisième cycle en calcul architectural.
Travail sur le terrain
Les étudiants peuvent choisir d'organiser et de réaliser des travaux de terrain dans le cadre de leurs recherches pour leur thèse, mais ce n'est pas obligatoire. S'ils sont entrepris, ces travaux doivent être autofinancés.
Accessibilité
Pour plus d'informations sur l'accessibilité des bâtiments UCL , veuillez contacter AccessAble. Pour plus d'informations, veuillez également contacter l'équipe des services d'aide et de bien-être aux étudiants UCL .
Ce que ce cours vous apportera
Les étudiants du MSc en méthodes de recherche sociale avec science des données rejoignent l' UCL Social Research Institute : un département de recherche intensive avec des experts de renommée mondiale en science des données, méthodes qualitatives et revues systématiques - ainsi qu'un large éventail de sujets en sciences sociales.
Notre département est spécialisé dans l’application de méthodes de recherche pour éclairer les politiques dans des domaines tels que l’éducation, la santé, les marchés du travail, le développement humain et le bien-être des enfants et des adultes.
Le personnel du département possède un large éventail d'intérêts, notamment une expertise en économie, sociologie, psychologie, statistiques sociales, méthodes d'enquête et collecte de données, recherche à méthodes mixtes et techniques d'évaluation des politiques.
Vous ferez partie d'une communauté dynamique de personnel, d'étudiants au doctorat, à la maîtrise et au premier cycle impliqués dans des séminaires, des ateliers et des groupes de lecture en plus de l'enseignement formel.
La base de votre carrière
Les diplômés possédant des compétences en science des données sociales sont recherchés par un large éventail d’employeurs, notamment les ministères, les établissements universitaires, les médias, la finance et le marketing.
Employabilité
Nos diplômés en méthodes de recherche en sciences sociales travaillent actuellement comme :
- Enseignants et chercheurs universitaires et collégiaux
- Fonctionnaires des équipes d'analyse et d'évaluation des politiques
- Employés du troisième secteur, fournissant une analyse et une évaluation détaillées des projets caritatifs et des ONG
- Enseignants
- Journalistes, écrivant sur des sujets allant de l'impact des politiques aux questions sociales telles que la santé, la criminalité, les inégalités, la justice
- Chercheurs en sciences sociales dans les groupes de réflexion et les organismes publics
- Chercheurs de marché, étudiant le comportement des consommateurs et les tendances du marché
La mise en réseau
Nos étudiants viennent d'horizons divers et du monde entier, ce qui leur offre d'excellentes opportunités de réseautage au sein du programme. Ils rencontrent des universitaires, des chercheurs, des anciens élèves et des intervenants invités lors de séminaires, de cycles de conférences, d'événements carrières, d'ateliers et d'autres événements organisés par les départements et les étudiants. Ils sont tenus informés des opportunités de participation à ces événements et de candidatures pour des stages ou des emplois.