University College London (UCL)

MSc en finance computationnelle

Enseigner et apprendre

Ce programme combine cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques. Votre apprentissage autonome est soutenu par des ressources en ligne.

Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche/mémoire final.

Pour les étudiants à temps plein, les heures de cours habituelles sont d'environ 16 à 18 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.

En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.

Modules

À temps plein
Le MSc en finance computationnelle est un programme d'un an.
Au premier trimestre, vous serez initié à l'ingénierie financière et aux méthodes numériques en finance.
Vous choisirez parmi des sujets optionnels, qui incluent la théorie des probabilités et les processus stochastiques, le risque de marché et la théorie du portefeuille, la microstructure du marché, la gestion des risques opérationnels pour les institutions financières, les institutions financières et les marchés et les technologies blockchain.
Au deuxième semestre, vous étudierez la science des données et l'apprentissage automatique avec leurs applications en finance. Vous choisirez parmi des sujets optionnels tels que le trading algorithmique, les réseaux et le risque systémique, la finance computationnelle appliquée, la modélisation et l'analyse des marchés financiers, l'optimisation numérique et l'apprentissage automatique avancé en finance. Vous commencerez également à préparer votre projet de recherche/mémoire final.
Au cours du troisième trimestre, vous vous concentrerez sur les examens qui ont lieu pendant la période d'examen principale et entreprendrez votre projet de recherche final/mémoire ; le projet est généralement réalisé dans le cadre d'un stage organisé par UCL dans une banque, un fonds spéculatif, une fintech ou une autre société de services financiers située à Londres, ou parfois auprès d'une autorité de régulation.

Modules obligatoires

• Méthodes numériques pour la finance
• Science des données
• Ingénierie financière
• Apprentissage automatique avec applications en finance
• Projet de maîtrise en finance computationnelle

Modules optionnels

• Finance computationnelle appliquée
• Théorie des probabilités et processus stochastiques
• Réseaux et risque systémique
• Microstructure du marché
• Trading algorithmique
• Modélisation et analyse des marchés financiers
• Institutions financières et marchés
• Risque de marché et de crédit
• Apprentissage automatique avancé en finance
• Technologies Blockchain

Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.

Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en finance computationnelle.

Ce que ce cours vous apportera

Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants.

• Programme de master le mieux classé : notre master en finance computationnelle est classé 3e au Royaume-Uni (QuantNet), 6e en Europe et 24e au niveau mondial (Guide du master Risk.net Quant Finance 2023). Ces classements visent à évaluer la qualité des programmes de finance quantitative.
• Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier. UCL a été nommée Université de l'année 2024 par le Times et le Sunday Times.
• Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
• Expérience concrète grâce à des projets : Mettez vos connaissances et compétences en pratique dans le cadre d'un projet de recherche ou d'ingénierie d'envergure. Nombre de ces projets sont menés en collaboration avec des partenaires industriels, ce qui vous permet d'acquérir une précieuse expérience pratique et de mieux comprendre le secteur.
• Forte employabilité avec des taux d'embauche et des salaires de départ élevés : nos diplômés sont très recherchés sur le marché du travail, grâce à la solide réputation de UCL et aux compétences pratiques et sectorielles acquises durant le programme. Vous serez bien préparé à accéder à divers postes très recherchés en finance computationnelle.
• Compétences de recherche améliorées : Les composantes du programme basées sur la recherche vous doteront de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, vous préparant à d'éventuelles études de doctorat ou à des rôles à forte intensité de recherche dans l'industrie.
• Localisation et liens avec l'industrie : Situé dans le centre financier mondial de Londres et bénéficiant des vastes relations industrielles du département dans la City, vous aurez de nombreuses opportunités de vous connecter avec de futurs employeurs potentiels.

La base de votre carrière

Les diplômés ont trouvé un emploi dans de grandes banques comme le Crédit Suisse et JP Morgan, auprès d'organismes de réglementation comme la Banque d'Angleterre et la Financial Conduct Authority, ainsi que dans des fonds spéculatifs et des entreprises de technologie financière, ou ont poursuivi leurs études pour obtenir un doctorat. Au total, les perspectives offertes aux diplômés du MSc en finance computationnelle sont passionnantes et variées.

Employabilité

Vous pouvez vous attendre à acquérir une combinaison de compétences très recherchées actuellement nécessaires dans le secteur financier grâce à ce programme, qui englobe à parts égales les mathématiques, les statistiques, la finance et l'informatique.

Vous obtiendrez votre diplôme avec des compétences avancées en matière de quantification, de modélisation et de programmation, qui sont essentielles pour les rôles « quantitatifs » dans le trading, l'allocation d'actifs, la gestion des risques, la fintech, la réglementation et la recherche.La mise en réseau

Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.

• En tant qu'étudiant et plus tard diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offre un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
• UCL dispose également d'un grand nombre de clubs et de sociétés, qui peuvent être un moyen efficace de se connecter avec des pairs partageant des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
• Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
• La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.