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Apprendre Python pour l'analyse et la visualisation de données

Apprenez python et comment l'utiliser pour analyser, visualiser et présenter des données. Comprend des tonnes d'exemples de code et des heures de vidéo !

Ce cours comprend :

• 21 heures de vidéo à la demande
• 3 articles
• 4 ressources téléchargeables
• Accès à vie complet
• Accès sur mobile et TV
• Certificat d'achèvement

La description

Ce cours vous donnera les ressources pour apprendre python et l'utiliser efficacement pour analyser et visualiser des données ! Démarrez votre carrière en Data Science !

Vous comprendrez parfaitement comment programmer avec Python et comment l'utiliser en conjonction avec des modules et des bibliothèques de calcul scientifique pour analyser les données.

Vous aurez également un accès à vie à plus de 100 exemples de cahiers de code python, à des vidéos nouvelles et mises à jour, ainsi qu'à de futurs ajouts de divers projets d'analyse de données que vous pouvez utiliser pour un portfolio à montrer aux futurs employeurs !

Instructeur

Jose Portilla, responsable de la science des données, Pierian Data Inc.

Jose Marcial Portilla est titulaire d'un BS et d'un MS en génie mécanique de l'Université de Santa Clara et d'années d'expérience en tant qu'instructeur et formateur professionnel pour la science des données et la programmation. Il possède des publications et des brevets dans divers domaines tels que la microfluidique, la science des matériaux et les technologies de la science des données. Au cours de sa carrière, il a développé des compétences en analyse de données et il espère utiliser son expérience dans l'enseignement et la science des données pour aider d'autres personnes à apprendre le pouvoir de la programmation la capacité d'analyser des données, ainsi que de présenter les données dans des visualisations claires et belles. Actuellement, il travaille en tant que responsable de la science des données pour Pierian Data Inc. et propose des cours de formation en science des données et en programmation python aux employés travaillant dans des entreprises de premier plan, notamment General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, et beaucoup plus.