University of Edinburgh Business School
MSc Data and Decision Analytics (Online)
Online
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Notre MSc Data and Decision Analytics à temps partiel, étudié sur 24 mois, prépare les étudiants non seulement à être capables d'analyser et de digérer les données, mais aussi à les traduire en une prise de décision efficace à l'ère du Big Data. Dispensé par le biais d'un mélange de sessions en ligne en direct et d'activités asynchrones, ce cours combine des bases théoriques avec une expérience pratique.
Un aperçu de la structure du programme MSc Data and Decision Analytics (en ligne), y compris des détails sur les informations de cours sur les deux années de ce diplôme à temps partiel.
Le Master en ligne « Data and Decision Analytics » est dispensé à temps partiel et débute chaque année en septembre. D'une durée de 24 mois, il allie études théoriques et applications pratiques.
Veuillez noter que des sessions en direct auront lieu les lundis et mardis pendant la période scolaire (environ 20 semaines par an). Ces sessions dureront au maximum 4 heures par semaine et seront programmées de 9h00 à 18h00 GMT.
Le programme comprend un certain nombre de cours obligatoires et optionnels et vos études se termineront par la rédaction d'un mémoire.
En deuxième année, grâce à différentes options, vous pouvez adapter votre cursus à vos aspirations professionnelles. Votre mémoire de master rassemble tous les apprentissages de l'année dans un travail personnalisé. Ce mémoire est une étude approfondie d'un sujet qui vous intéresse particulièrement dans le domaine de l'analyse des données et de la décision. Réaliser ce mémoire exige de développer une analyse et une compréhension approfondies de la théorie et des processus des organisations et de l'environnement économique grâce à un travail de recherche personnel.
Emploi du temps pour la 1re et la 2e année en 2025/26
Année 1
Semestre 1 (septembre-décembre)
Cours obligatoires
- Analyse de données et statistiques pour les entreprises
- Programmation et narration axée sur les données
Semestre 2 (janvier-mai)
Cours obligatoires
- Optimisation des décisions appliquées
- Apprentissage automatique appliqué
Année 2
Semestre 1 (septembre – décembre)
Cours d'option
Choisissez 1, 2 ou 3
- Gestion de données
- Optimisation heuristique
- Analyse de données pour le Web et les médias sociaux
Semestre 2 (janvier-mai)
Cours d'option
Choisissez 1, 2 ou 3
- Comprendre la santé et les données planétaires
- Rendre la science pertinente pour les politiques et la prise de décision
- Prévisions de séries chronologiques
Semestre 2 (mai-août)
Thèse
Détails de la thèse
Le programme vise à fournir aux étudiants une compréhension des outils d'analyse commerciale et informatiques de pointe pour prendre des décisions basées sur les données dans une gamme de domaines d'activité.
Les objectifs pédagogiques spécifiques du programme sont :
- Permettre aux étudiants de reconnaître, de comprendre et d'appliquer le langage, la théorie et les modèles du domaine de l'analyse commerciale.
- Favoriser une capacité à analyser, synthétiser et résoudre de manière critique des problèmes commerciaux complexes non structurés liés à l’analyse des données et des décisions.
- Encourager une aptitude à l’amélioration des affaires, à l’innovation et à l’action entrepreneuriale.
- Inculquer un sentiment de prise de décision éthique et un engagement envers le bien-être à long terme des organisations et des communautés qu’elles servent.
Il est prévu qu'à la fin du programme, les étudiants seront capables de :
- Comprendre et appliquer de manière critique les concepts et les méthodes d'analyse commerciale.
- Identifiez, modélisez et résolvez des problèmes de décision dans différents contextes.
- Interpréter les résultats/solutions et identifier les plans d'action appropriés pour une situation managériale donnée, qu'il s'agisse d'un problème ou d'une opportunité.
- Créer des solutions viables aux problèmes de prise de décision.
Détails des sources de financement et des opportunités pour le MSc Data and Decision Analytics.
Bourses scolaires
Bourse d'études en analyse de données et de décisions (en ligne)
Notre programme de bourses d'études en analyse de données et de décision (en ligne) est basé sur le mérite et est disponible pour les candidats titulaires d'une offre pour le MSc Data and Decision Analytics (en ligne) commençant en septembre 2025.
| Date limite | La date limite pour cette bourse est désormais passée |
|---|---|
| Valeur | Prix de 5 000 £ |
| Admissibilité | Tous les détenteurs d'offres |
Bourse d'études en analyse de données (en ligne) de la Business School
Le programme de bourses Business School Data Analytics (en ligne) est basé sur le mérite et est disponible pour les candidats titulaires d'une offre pour le MSc Data and Decision Analytics (en ligne) commençant en septembre 2025.
| Date limite | La date limite pour cette bourse est désormais passée |
|---|---|
| Valeur | Prix de 5 000 £ |
| Admissibilité | Tous les détenteurs d'offres |
Prêts postgrades du gouvernement britannique
Si vous résidez au Royaume-Uni, vous pourrez peut-être demander un prêt d'études supérieures auprès de l'un des programmes de prêts du gouvernement britannique.
Le type et le montant de l’aide financière à laquelle vous avez droit dépendront :
- votre programme
- la durée de vos études
- votre statut de frais de scolarité
Attention : les programmes suivis à temps partiel de façon intermittente ne sont pas admissibles.
Autres opportunités de financement
Recherchez des bourses et des opportunités de financement sur le site Web de l'Université d'Édimbourg :
Réduction des frais de scolarité
Nous offrons une réduction de 10 % sur les frais de scolarité de troisième cycle aux anciens élèves ayant obtenu un diplôme de premier cycle de l'Université d'Édimbourg.
Nous offrons également une réduction de 10 % sur les frais de scolarité de troisième cycle pour les étudiants qui se sont déjà inscrits à un « programme de visite » en tant qu'étudiant de premier cycle et ont terminé au moins un semestre d'études à l'Université d'Édimbourg.
Le site des bourses et du financement des étudiants fournit une liste de programmes non couverts par le système de réduction.
Développement de carrière
On s’attend à ce que la demande d’employés chargés de l’analyse de données continue de croître, car de nombreuses entreprises considèrent l’analyse comme une ressource concurrentielle clé. Notre équipe dédiée au développement des étudiants au sein de l’école de commerce fera partie intégrante de votre expérience étudiante dès le premier jour. Nous sommes là pour vous aider à vous équiper pour maximiser votre potentiel sur le marché mondial.
Emploi diplômé
Les organisations détiennent plus d'informations que jamais sur leur environnement. Elles reconnaissent de plus en plus le rôle des données pour obtenir des informations pertinentes et devancer la concurrence. Le marché mondial de l'analyse du Big Data était évalué à 37,34 milliards de dollars US en 2018 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 12,3 % pour atteindre 105,08 milliards de dollars US d'ici 2027. Cela entraînera inévitablement une croissance supplémentaire du marché des employés dans le domaine de l'analyse.
Le MSc Data and Decision Analytics offrira aux étudiants issus de formations diverses la possibilité de se doter d'une multitude de concepts, de méthodes et d'applications d'analyse de données, ainsi que d'une expérience pratique de leur application. Il ne s'agit pas seulement de pouvoir analyser et assimiler les données disponibles, mais également de les traduire en prises de décision efficaces.
Nous espérons que le programme ouvrira une gamme de Pathways de carrière dans le domaine de l'analyse à nos diplômés ou leur permettra de progresser davantage dans leur carrière actuelle. Les rôles que nous prévoyons d'occuper parmi ces Pathways comprennent :
- Consultants d'entreprise
- Analystes d'affaires
- Analystes de données
- Consultants en intelligence d'affaires et analytique
- Spécialistes en métriques et analyses
- Associés analytiques
- Architectes de solutions
- Analystes de processus d'affaires
- Associés en conseil en gestion
- Consultants en recherche opérationnelle
