Master en intelligence artificielle explicable dans le domaine de la gestion des soins de santé

Master en intelligence artificielle explicable en gestion des soins de santé Chers futurs étudiants : nous proposons un programme de formation en ligne interdisciplinaire en science des données, en IA et en soins de santé. Vous découvrirez le rôle et les applications de l'intelligence artificielle en biomédecine. Vous serez en mesure d'identifier les opportunités et les défis liés à la mise en œuvre de nouvelles technologies passionnantes basées sur les données dans un environnement médical. Nous vous apprendrons à analyser des ensembles de données volumineux, hétérogènes et complexes, représentatifs du secteur de la santé, à interpréter les résultats et à les communiquer aux parties prenantes. Notre programme se concentre sur les techniques d'IA les plus modernes, en identifiant les applications actuelles et futures de l'IA. Le programme est pratique et concret, et met l'accent sur les implications éthiques et sociales des applications de l'IA.

Le programme de master est entièrement en ligne (80% en enseignement à distance et 20% en ligne mais en direct). Niveau de participation requis : 75%. Il s'agit donc d'un programme adapté aux participants qui travaillent tout en suivant le master xAIM.

Vue d'ensemble

L'intelligence artificielle (IA) prend de plus en plus d'importance dans le monde entier. Son potentiel devient également de plus en plus évident face aux défis du secteur des soins de santé.

Il est donc extrêmement important de remédier au manque de compétences numériques dans ce domaine en formant des professionnels de santé qualifiés dans le domaine de l’IA et des informaticiens dans le domaine de la santé.

Avec notre nouveau programme de master, nous souhaitons répondre à cette problématique.

Notre programme de master en ligne vise à créer un environnement interdisciplinaire où les étudiants sont formés pour travailler à l'intersection de la science des données, de l'IA et des soins de santé. Les étudiants apprendront les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la science des données afin de pouvoir traiter et analyser des ensembles de données volumineux, hétérogènes et complexes représentatifs du secteur de la santé. Des concepts du secteur de la santé sont enseignés pour approfondir leur compréhension et leur permettre d'interpréter les données et les résultats. L'ensemble du programme mettra fortement l'accent sur l'état actuel des connaissances et sur les futures applications possibles de l'IA dans le domaine des soins de santé, car un objectif important du programme de master est de fournir des connaissances pratiques et la capacité d'appliquer les compétences acquises. Pour compléter le programme, l'accent sera mis sur les implications éthiques et sociales des applications de l'IA.

Le programme de maîtrise comprend trois semestres. Les deux premiers comprennent trois modules obligatoires chacun et une sélection de quatre cours au choix au total. Environ 80 % du contenu est dispensé via des méthodes d'enseignement asynchrones, telles que de courtes vidéos ou des quiz, et 20 % est dispensé via des séminaires interactifs. Le troisième semestre est consacré à la rédaction du mémoire de maîtrise. Par ailleurs, un stage de 450 heures devrait être terminé d'ici mars 2024. La langue d'enseignement est l'anglais. Les cours individuels sont couverts par les facultés des universités participantes.

Premier semestre

Second semestre